Metadata-Version: 2.4
Name: youtube-mcp
Version: 0.1.1
Summary: MCP для загрузки транскрипций YouTube видео
Project-URL: Homepage, https://github.com/yourusername/youtube-mcp
Project-URL: Bug Tracker, https://github.com/yourusername/youtube-mcp/issues
Author-email: Nikita Panferov <nikpanfer@gmail.com>
License: MIT
License-File: LICENSE
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Requires-Python: >=3.13
Requires-Dist: build>=1.2.2.post1
Requires-Dist: mcp[cli]>=1.1.3
Requires-Dist: twine>=6.1.0
Requires-Dist: youtube-transcript-api>=0.6.0
Description-Content-Type: text/markdown

# YouTube MCP (Media Content Processor)

Модуль для получения транскрипций (субтитров) YouTube видео, интегрированный с MCP SDK.

## Описание

YouTube MCP предоставляет простой способ получения текстового содержания видео с YouTube по ссылке, без необходимости его просмотра. Интегрируется с MCP (Model Context Protocol) для работы с моделями ИИ.

## Возможности

- Извлечение ID видео из различных форматов YouTube ссылок
- Получение транскрипции на русском или английском языке (с возможностью настройки)
- Форматирование текста для удобного чтения
- Полная интеграция с MCP SDK
- Объектно-ориентированная архитектура

## Установка

### Из PyPI (рекомендуется)

```bash
# Установка с использованием uv
uv pip install youtube-mcp

# Или с помощью стандартного pip
pip install youtube-mcp
```

### Локальная установка из исходного кода

```bash
# С использованием UV
uv pip install -e .

# С использованием стандартного pip
pip install -e .
```

## Использование

### Запуск сервера MCP через uvx

После установки пакета вы можете запустить MCP сервер напрямую:

```bash
# Запуск сервера MCP
uvx run mcp server youtube

# Использование инструментов, предоставляемых сервером
uvx run mcp client youtube get_transcript --url "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
uvx run mcp client youtube get_languages --url "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
```

### Как MCP модуль через mcp CLI

После установки вы можете использовать MCP CLI для работы с YouTube:

```bash
# Получение транскрипции
mcp youtube --url "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

# С указанием языка
mcp youtube --url "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" --languages "en"
```

### Через команду youtube-transcript

```bash
# Простое использование
youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ

# Вывод в формате JSON
youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --format json

# Сохранение в файл
youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --output transcript.txt

# Указание языков для транскрипции
youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --languages en,fr

# Использование класса напрямую
youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --direct
```

### Как Python модуль

#### Использование функции-обертки (рекомендуется для MCP)

```python
from youtube_mcp import get_transcript

# Получение транскрипции
result = get_transcript("https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")

# Проверка результата
if result["success"]:
    print(result["transcript"])
else:
    print(f"Ошибка: {result['error']}")
```

#### Прямое использование класса

```python
from youtube_mcp import YouTubeTranscriptExtractor

# Создание экземпляра класса
extractor = YouTubeTranscriptExtractor()

# Получение транскрипции
result = extractor.process_transcript("https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")

# Проверка результата
if result["success"]:
    print(result["transcript"])
else:
    print(f"Ошибка: {result['error']}")
```

#### Использование FastMCP сервера

```python
from youtube_mcp.main import mcp

# Запуск FastMCP сервера
mcp.run()
```

## Структура проекта

- `youtube_mcp/` - основной пакет
  - `core.py` - содержит класс YouTubeTranscriptExtractor и функцию get_transcript
  - `__init__.py` - экспортирует класс и функцию
  - `__main__.py` - точка входа для командной строки
  - `main.py` - FastMCP сервер для использования с uvx
- `mcp.json` - метаданные для MCP SDK
- `pyproject.toml` - настройки проекта и зависимости
- `run_mcp.py` - вспомогательный скрипт для запуска в режиме разработки

## Зависимости

- youtube-transcript-api - для получения субтитров
- mcp - MCP SDK для интеграции с моделями ИИ

## Примечание

Этот MCP предоставляет только текст транскрипции без дополнительного анализа содержания. Для дальнейшего анализа можно использовать другие MCP инструменты.
