Metadata-Version: 2.1
Name: youqu
Version: 2.2.3
Summary: deepin-autotest-framework
Project-URL: Source, https://github.com/linuxdeepin/deepin-autotest-framework
Project-URL: Documentation, https://linuxdeepin.github.io/deepin-autotest-framework
Author-email: mikigo <huangmingqiang@uniontech.com>
Classifier: License :: OSI Approved :: GNU General Public License v2 (GPLv2)
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Requires-Python: >=3.7
Description-Content-Type: text/markdown

![](https://raw.githubusercontent.com/mikigo/pic/main/logo.png)

<p align="center">
    <em>有趣，是一个使用简单且功能强大的自动化测试基础框架。</em>
</p>

![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/youqu?style=flat&logo=github&link=https%3A%2F%2Fpypi.org%2Fproject%2Fyouqu%2F)
![PyPI - License](https://img.shields.io/pypi/l/youqu)
![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/youqu)
![PyPI - Wheel](https://img.shields.io/pypi/wheel/youqu)
![PyPI - Implementation](https://img.shields.io/pypi/implementation/youqu)
![Static Badge](https://img.shields.io/badge/UOS%2FDeepin-Platform?style=flat-square&label=OS)
![Static Badge](https://img.shields.io/badge/Linux-Platform?style=flat-square&label=Platform)

[![Downloads](https://static.pepy.tech/badge/youqu/week)](https://pepy.tech/project/youqu)
[![Downloads](https://static.pepy.tech/badge/youqu/month)](https://pepy.tech/project/youqu)
[![Downloads](https://static.pepy.tech/badge/youqu)](https://pepy.tech/project/youqu)
![GitHub repo size](https://img.shields.io/github/repo-size/linuxdeepin/deepin-autotest-framework)

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**文档**: <a href="https://linuxdeepin.github.io/deepin-autotest-framework" target="_blank">https://linuxdeepin.github.io/deepin-autotest-framework</a>

**源码**: <a href="https://github.com/linuxdeepin/deepin-autotest-framework" target="_blank">https://github.com/linuxdeepin/deepin-autotest-framework</a>

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有趣（YouQu）是深度科技设计和开发的一个自动化测试基础框架，采用结构分层的设计理念，支持多元化元素定位和断言、用例标签化管理和执行、强大的日志和报告输出等特色功能，同时完美兼容X11、Wayland显示协议，环境部署简单，操作易上手。

### 爱上 “有趣” 的 18 个理由

1. 核心库提供了统一的接口，编写方法时只需要导入一个包就可以使用到核心库提供的所有功能；
2. 公共库封装了很多常用模块的相关方法，比如：任务栏的操作、桌面的操作、右键菜单的操作等等；
3. 除了常用的属性定位、图像识别以外，我们还提供基于 `UI` 的元素定位方案，其使用简单且高效，效果一定能惊讶到你；
4. 对属性定位的方法进行了二次封装，将编写属性定位的方法变得简单而优雅；
5. 对图像识别定位技术进行功能升级，除了支持单个坐标返回，还支持同一界面下多个相同元素返回多个坐标的功能；
6. 提供用例标签化管理、批量跳过和批量条件跳过的功能，你想不到一个 `csv` 文件原来能干这么多事情；
7. 提供了功能强大的执行器入口，让你可以方便的在本地执行任何用例集的用例，其丰富的自定义配置项，满足你对执行器所有的幻想；
8. 提供远程执行的功能，可以控制多台机器并行跑，或者分布式跑，这种付费功能现在免费给你用；
9. 提供自动输出日志的功能，你再也不用为每个方法单独写输出日志的代码，一切我们给你搞定了，日志输出不仅内容丰富，颜值也绝对在线，我们还自己设计了一款终端输出主题叫《五彩斑斓的黑》；
10. 提供一键部署自动化测试环境的功能，让你再也不用为环境部署而烦恼；
11. 提供自动生成多种报告的功能，你想输出什么报告形式都行，而且我们在报告中还加入了失败录屏和失败截图的功能；
12. 对断言进行了二次封装，提供更友好化的错误提示，让定位问题精准高效；
13. 不仅支持单条用例超时控制，而且还支持动态控制用例批量执行的总时间，确保 `CI` 环境下能顺畅运行；
14. 支持本地文件测试套执行、`PMS` 测试套执行、标签化执行方案，满足你各种场景下的执行需求；
15. 支持基于深度学习的 `OCR` 功能，可定位可断言，中文识别的天花板；
16. 完美兼容 `Wayland`  和 `X11`，真正做到一套代码，随处执行；
17. 支持多种方式的数据回填功能，其中异步回填的方案，完美解决了数据回填的耗时问题；
18. 支持重启交互场景用例的执行，使用方法优雅简洁；

【[视频介绍](https://doc.uniontech.com/file/gXqmeOpjg4uGpRqo)】

## 安装使用

从 PyPI 安装:

```shel
sudo pip3 install youqu
```

创建项目:

```shell
youqu-startproject my_project
```

如果 `youqu-startproject` 后面不加参数，默认的项目名称为：`youqu` ；

安装依赖:

```sh
cd my_project
bash env.sh
```

> 注意，如果你的测试机密码不是 1 ，那你需要在全局配置文件 `globalconfig.ini` 里面将 `PASSWORD` 配置项修改为当前测试机的密码。

-------------------------------

**【APP工程】**

如果您已经有一个可用的 `APP` 工程，将应用库放到基础框架下 `apps` 目录下，像这样：

```shell
my_project
├── apps
│   ├── autotest_deepin_music  # 应用库
...
```

`APP` 工程名称应该以 `autotest_` 开头，请不要随意修改 `APP` 工程名称；

如果您还没有 `APP` 工程，建议使用框架提供的脚手架功能创建一个全新的 `APP` 工程。

## 创建工程

创建一个 APP 工程：

```shell
youqu manage.py startapp autotest_deepin_some  
```

这样在 `apps` 目录下会创建一个子项目工程 `autotest_deepin_some`，同时新建好工程模板目录和模板文件：

```shell
apps
└── autotest_deepin_some
    ├── case
    │   ├── assert_res
    │   │   └── readme
    │   ├── base_case.py
    │   └── __init__.py
    ├── config.ini
    ├── config.py
    ├── conftest.py
    ├── control
    ├── deepin_some_assert.py
    ├── deepin_some.csv
    ├── __init__.py
    └── widget
        ├── base_widget.py
        ├── case_res
        │   └── readme
        ├── deepin_some_widget.py
        ├── __init__.py
        ├── other.ini
        ├── other_widget.py
        ├── pic_res
        │   └── readme
        └── ui.ini
```

`autotest_deepin_some` 是你的工程名称，比如：`autotest_deepin_music` ；

在此基础上，你可以快速的开始你的 AT 项目，更重要的是确保创建工程的规范性。

运行
-------

### 1. 工作空间

在项目根目录下有一个 `manage.py` ，它是一个执行器入口，提供了本地执行、远程执行等的功能。

### 2. 本地执行

```shell
youqu manage.py run
```

#### 2.1. 命令行参数

通过命令行参数配置参数

以下为 `youqu manage.py run` 提供的一些常用的参数选项：

```coffeescript
  -h, --help            show this help message and exit
  -a APP, --app APP     应用名称：deepin-music 或 autotest_deepin_music 或
                        apps/autotest_deepin_music
  -k KEYWORDS, --keywords KEYWORDS
                        用例的关键词,支持and/or/not逻辑组合
  -t TAGS, --tags TAGS  用例的标签,支持and/or/not逻辑组合
  --rerun RERUN         失败重跑次数
  --record_failed_case RECORD_FAILED_CASE
                        失败录屏从第几次失败开始录制视频
  --clean {yes,}        清理环境
  --report_formats REPORT_FORMATS
                        测试报告格式
  --max_fail MAX_FAIL   最大失败率
  --log_level LOG_LEVEL
                        日志输出级别
  --timeout TIMEOUT     单条用例超时时间
  --resolution RESOLUTION
                        检查分辨率
  --debug DEBUG         调试模式
  --noskip {yes,}       csv文件里面标记了skip跳过的用例不生效
  --ifixed {yes,}       fixed不生效，仅通过skip跳过用例
  --send_pms {,async,finish}
                        数据回填
  --task_id TASK_ID     测试单ID
  --trigger {,auto,hand}
                        触发者
  -f CASE_FILE, --case_file CASE_FILE
                        根据文件执行用例
  --deb_path DEB_PATH   需要安装deb包的本地路径
  --pms_user PMS_USER   pms 用户名
  --pms_password PMS_PASSWORD
                        pms 密码
  --suite_id SUITE_ID   pms 测试套ID
  --pms_info_file PMS_INFO_FILE
                        pms 信息文件
  --top TOP             过程中记录top命令中的值
  --lastfailed          仅执行上次失败用例
  --duringfail          测试过程中立即显示报错
  --repeat REPEAT       指定用例执行次数
  --project_name PROJECT_NAME
                        工程名称（写入json文件）
  --build_location BUILD_LOCATION
                        构建地区（写入json文件）
  --line LINE           执行的业务线（写入json文件）
  --autostart AUTOSTART 用例执行程序注册到开机自启服务
```

在一些 CI 环境下使用命令行参数会更加方便：

```shell
youqu manage.py run --app deepin-music --keywords "xxx" --tags "xxx"
```

--app 入参还支持 `autotest_xxx` 和 `apps/autotest_xxx` 两种写法，方便在输入命令的过程中使用补全，下面的远程执行功能同样支持。

#### 2.2. 配置文件

通过配置文件配置参数

在配置文件 `setting/globalconfig.ini` 里面支持配置对执行的一些参数进行配置，常用的如：

```ini
;=============================== RUN CONFIG ===================================
[run]
;执行的应用名称
;为空表示执行 apps/ 目录下所有应用的用例
APP_NAME =

;执行包含关键词的用例
KEYWORDS =

;执行包含用例标签的用例
;-----------------------------------------------------------
;1.KEYWORDS 和 TAGS 都为空表示执行 APP_NAME 的所有用例
;2.KEYWORDS 和 TAGS 都支持逻辑组合，即 and/or/not 的表达式
;比如：TAGS = L1 or smoke ,表示执行标签带有 L1 或 somke 标签的用例；
;这两个参数也可以同时使用，可以组合出任意的用例集合，只有想不到没有办不到。
;-----------------------------------------------------------
TAGS =

;本地文件测试套，将要执行的用例写入指定的 csv 文件
;默认为空，从基础框架根目录开始：e.g. CASE_FILE = case_list.txt
;如果这里有值，APP_NAME KEYWORDS TAGS 的配置均不生效
CASE_FILE =

;最大失败用例数量的占比
;比如：总执行用例数为 100, 若 MAX_FAIL = 0.5,则失败用例数达到 50 就会终止测试。
MAX_FAIL = 1

;单条用例的超时时间，如果一条用例的执行时间超时，这条用例会被停止，后续用例继续执行。
;单位为秒
;这是一个全局统一配置，如果某条用例需要单独配置超时时间，可以在用例中这样写：
;@pytest.mark.timeout(500)
;def test_xxx_001():
;    ...
;会话超时（所有用例执行的超时时间）是根据全局超时配置和用例单独超时配置自动计算的。
CASE_TIME_OUT = 200

;失败用例重跑次数
;注意，RERUN = 1 表示重跑 1 次，即第一次用例执行失败会自动重跑 1 次，总共执行 2 次；
;如果第 2 次执行成功，结果成功，失败亦为失败。
RERUN = 1

;失败录屏从第几次失败开始录制视频。
;比如 RECORD_FAILED_CASE = 1 ，表示用例第 1 次执行失败之后开始录屏，RERUN >= RECORD_FAILED_CASE。
;1.关闭录屏：RECORD_FAILED_CASE > RERUN
;2.每条用例都录屏：RECORD_FAILED_CASE = 0
RECORD_FAILED_CASE = 1

;yes 每条用例执行之后进行环境清理
CLEAN_ALL = yes

;检查测试机分辨率, 比如：1920x1080
;no: 表示不做分辨率校验
RESOLUTION = 1920x1080

;不跳过用例，csv文件里面标记了 skip-xxx的用例不跳过
NOSKIP = no

;ignore fixed
;no，只要标记了fixed的用例，即使标记了skip-，也会执行；
;yes，fixed不生效，仅通过skip跳过用例；
IFIXED = no

;要安装deb包的路径
;e.g : ~/Downloads/ 安装下载目录下的deb包，如果是远程执行，会自动拷贝到远程并安装。
DEB_PATH =

;DEBUG 模式执行用例，只收集不执行用例，也不做设备分辨率的检查。
DEBUG = no

;记录top命令查询的系统资源占用情况，TOP = 3 表示记录前3个进程。
TOP =

;指定用例执行次数
REPEAT =

;默认在所有测试完成之后输出报错信息.
;yes, 测试过程中立即显示报错
DURING_FAIL = no

;注册自启服务
AUTOSTART = no

;测试机的密码
PASSWORD = 1

;图像识别重试次数
IMAGE_MATCH_NUMBER = 1

;图像识别重试每次间隔等待时间
IMAGE_MATCH_WAIT_TIME = 1

;图像识别匹配度
IMAGE_RATE = 0.9

;截取当前屏幕实时图像保存路径，用于图像识别坐标
SCREEN_CACHE = /tmp/screen.png

;截取屏幕上指定区域图片，保存临时图片的路径
TMPDIR = /tmp/tmpdir

;系统主题
SYS_THEME = deepin

;OCR服务端地址（不可随意修改）
OCR_SERVER_HOST = youqu-dev.uniontech.com

;OpenCV服务端地址
OPENCV_SERVER_HOST = youqu-dev.uniontech.com

;=============================== REPORT CONFIG ===================================
[report]
;测试报告的title
REPORT_TITLE = YouQu Report

;测试报告的name
REPORT_NAME = YouQu Report

;测试报告的默认语言
;en:English
;ru:Русский
;zh:中文
;de:Deutsch
;nl:Nederlands
;he:Hebrew
;br:Brazil
;pl:Polski
;ja:日本語
;es:Español
;kr:한국어
;fr:Français
;az:Azərbaycanca
REPORT_LANGUAGE = zh

;用例执行完后生成的测试报告格式
;目前支持 allure, xml, json （支持同时生成）
REPORT_FORMAT = allure, xml, json

;指定报告生成的路径（相对项目根目录下）
ALLURE_REPORT_PATH = report/
XML_REPORT_PATH = report/
JSON_REPORT_PATH = report/

;=============================== PMS CONFIG ===================================
;PMS相关配置，包含以下几个方面：
;1.PMS测试套执行
;2.自动从PMS爬取数据并同步本地CSV文件
;3.PMS数据回填
[pmsctl]
;PMS的用户名,如: ut001234
PMS_USER =

;PMS的密码
PMS_PASSWORD =

;PMS测试套的ID
;在PMS上查看用例“套件”链接: https://pms.uniontech.com/testsuite-view-495.html
;测试套ID为: 495
SUITE_ID =

;数据回填必须关联PMS测试单
;在PMS上查看测试单链接: https://pms.uniontech.com/testtask-cases-20747.html
;测试单ID为: 20747
TASK_ID =

;将测试结果数据回填到PMS
;为空: 表示不回填,不会在每条用例执行完之后生成json结果文件;
;async: 表示逐条异步回填,后面一条执行开始时通过子线程对前一条用例的执行结果进行回填，如此实现时间效率最大化;
;finish: 表示所有用例执行完成之后逐个回填(PMS不支持并发);
SEND_PMS =

;数据回填的触发者
;auto: 框架自动回填,配合SEND_PMS配置使用,你可以选择在不同的阶段进行数据回填;
;hand: 手动回填,每条用例仍然会生成json文件,但框架不会进行数据回填,需要你可以在你想要发送的时间点手动触发回填;
TRIGGER = auto

;PMS回填的重试次数
;如果接口请求失败,会进行重试
SEND_PMS_RETRY_NUMBER = 2

;caselib: 用例库
;testcase: 产品库用例
CASE_FROM = caselib

[pmsctl-pms_link_csv]
;同步PMS数据到本地CSV文件，必须要配置的配置项
;key是本地CSV文件的文件名称;
;value是对应PMS上的模块ID;
;比如要同步音乐的数据, 首先需要将配置 APP_NAME = deepin-music，
;CSV文件名称为music.csv，其在PMS上的音乐用例库的URL为: https://pms.uniontech.com/caselib-browse-81.html
;因此应该配置为: music = 81
;这样才能将PMS与本地CSV文件建立联系。
;如果你的应用分了很多模块,只需要将对应的信息依次配置好就行了。
music =

[csvctl]
;将py文件的case id同步到csv文件
;yes, 开启同步
PY_ID_TO_CSV = no

;导出 case_list.csv 文件时配置的字段名，用例名称默认存在第一列，无需添加
EXPORT_CSV_HEARD = 用例级别,用例类型,测试级别,是否跳过


[log_cli]
;日志相关配置（不打印构造函数和魔法函数的功能说明）
;批量执行时，终端输出的日志级别 DEBUG/INFO/ERROR
LOG_LEVEL = DEBUG

# ============= 自动输出日志的配置 ================
;支持类名以 xxx 开头的，自动将函数说明打印为日志, 多个参数以逗号隔开
CLASS_NAME_STARTSWITH = Assert

;支持类名以 xxx 结尾的，自动将函数说明打印为日志，多个参数以逗号隔开
CLASS_NAME_ENDSWITH = Widget

;支持类名包含 xxx 的，自动将函数说明打印为日志，多个参数以逗号隔开
CLASS_NAME_CONTAIN = ShortCut
# ==============================================
```

配置完成之后，直接在命令行执行 `manage.py` 就好了。

### 3. 远程执行

远程执行就是用本地作为服务端控制远程机器执行，远程机器执行的用例相同；

使用 `remote` 命令：

```shell
youqu manage.py remote
```

#### 3.1. 远程多机器分布式异步执行

![](https://pic.imgdb.cn/item/64f6d3c0661c6c8e549f8ca5.png)

多机器分布式异步执行就是由本地 YouQu 作为服务端，控制远程 N 台机器执行相同的用例，执行完之后所有测试机的测试结果会返回给服务端 report 目录下；

远程执行同样通过配置文件 `setting/globalconfig.ini` 进行用例相关配置；

需要重点说一下远程执行时的测试机信息配置，在配置文件 `setting/remote.ini`  里面配置测试机的用户名、IP、密码。

```ini
;=============================== CLIENT LIST =====================================
; 测试机配置列表
;[client{number}]     ;测试机别名，有多少台测试机就写多少个 client，别名必须包含 client 字符，且不能重复。
;user =               ;测试机 user
;ip =                 ;测试机 ip
;password = 1         ;测试机的密码, 可以不配置此项，默认取 CLIENT_PASSWORD 的值；
                      ;如果你所有测试机密码都相同，那么只需要配置 CLIENT_PASSWORD 就可以了
;=================================================================================

[client1]
user = uos
ip = 10.8.15.xx

[client2]
user = uos
ip = 10.8.15.xx

[client3]
user = uos
ip = 10.8.11.xx
```

有多少台机器就像这样参考上面的格式写就行了。

然后在命令行：

```shell
youqu manage.py remote
```

这样运行是从配置文件去读取相关配置。

如果你不想通过配置文件，你仍然通过命令行参数进行传参，

以下为 `python3 manage.py remote` 提供的一些参数选项：

```coffeescript
  -h, --help            show this help message and exit
  -c CLIENTS, --clients CLIENTS
                        远程机器的user@ip:password,多个机器用'/'连接,如果password不传入,默认取sett
                        ing/remote.ini中CLIENT_PASSWORD的值,比如: uos@10.8.13.xx:1
                        或 uos@10.8.13.xx
  -s, --send_code       发送代码到测试机（不含report目录）
  -e, --build_env       搭建测试环境,如果为yes，不管send_code是否为yes都会发送代码到测试机.
  -p CLIENT_PASSWORD, --client_password CLIENT_PASSWORD
                        测试机密码（全局）
  -y PARALLEL, --parallel PARALLEL
                        yes:表示所有测试机并行跑，执行相同的测试用例;no:表示测试机分布式执行，服务端会根据收集到的测试用例自
                        动分配给各个测试机执行。
```

**除了这些特有参数以外，它同样支持本地执行的所有参数；**

在命令行这样运行：

```shell
youqu manage.py remote -a deepin-music -c uos@10.8.13.x3/uos@10.8.13.x4 -k "xxx" -t "xxx"
```

所有用例执行完之后会在 `report` 目录下回收各个测试机执行的测试报告。

注意，如果远程机器没有搭建自动化测试环境，记得加上参数 `-e` ：

```shell
youqu manage.py remote -a ... -e
```

执行前确保远程机器已经开启了 ssh 服务，否则会提示无法连接，如果没有开启，请手动开启：

```shell
sudo systemctl restart ssh
sudo systemctl enable ssh
```

配置文件其他相关配置项详细说明，请查看配置文件中的注释内容。

#### 3.2. 远程多机器分布式异步负载均衡执行

多机器分布式异步负载均衡执行也是用本地作为服务端控制远程机器执行，但远程机器执行的用例不同，而是所有远程机器执行的用例之和，为你想要执行的用例集；

似乎有点难以理解，我用大白话举例描述下就是，服务端想要执行 10 条用例，现在远程机器有 5 台；

然后服务端就先拿着第 1 条用例给远程 1 号机执行，拿第 2 条用例给远程 2 号机执行...，如此循环直到所有用例执行完，这就是负载均衡执行。

![](https://pic.imgdb.cn/item/64f6d694661c6c8e54a1025b.png)

使用方法和前面一样，只是需要增加一个参数 `--parallel`：

```shell
youqu manage.py remote -a ... --parallel no
```

## 帮助

- [官方论坛](https://bbs.deepin.org/) 
- [开发者中心](https://github.com/linuxdeepin/developer-center) 
- [Wiki](https://wiki.deepin.org/)

## 贡献指南

我们鼓励您报告问题并做出更改

- [开发者代码贡献指南](https://github.com/linuxdeepin/developer-center/wiki/Contribution-Guidelines-for-Developers) 

## 开源许可证

有趣 在 [GPL-2.0-only](LICENSE) 下发布。
