# 典型的"异常处理机制"或者叫"中断处理机制"，在自动化测试和机器人流程自动化(RPA)中非常常见。下面我为你提供一个基本的框架实现
import time
import logging
from enum import Enum
from typing import List, Callable, Optional, Union, Dict
from dataclasses import dataclass
from abc import ABC, abstractmethod

# 配置日志系统，设置日志级别为INFO，这样可以输出INFO及以上级别的日志信息
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)


class InputInterface(ABC):
    """
    抽象输入接口类，定义了键鼠操作的统一接口
    """

    @abstractmethod
    def left_click(self, x: int, y: int):
        """
        鼠标左键点击
        """
        pass

    @abstractmethod
    def right_click(self, x: int, y: int):
        """
        鼠标右键点击
        """
        pass

    @abstractmethod
    def move_to(self, x: int, y: int):
        """
        鼠标移动到指定位置
        """
        pass

    @abstractmethod
    def press_key(self, key: str):
        """
        按下键盘按键
        """
        pass

    @abstractmethod
    def key_down(self, key: str):
        """
        按下键盘按键不释放
        """
        pass

    @abstractmethod
    def key_up(self, key: str):
        """
        释放键盘按键
        """
        pass


class DMInput(InputInterface):
    """
    大漠插件输入实现类
    """

    def __init__(self, dm_instance):
        self.dm = dm_instance

    def left_click(self, x: int, y: int):
        self.dm.LeftClick(x, y)

    def right_click(self, x: int, y: int):
        self.dm.RightClick(x, y)

    def move_to(self, x: int, y: int):
        self.dm.MoveTo(x, y)

    def press_key(self, key: str):
        self.dm.KeyPressChar(key)

    def key_down(self, key: str):
        self.dm.KeyDownChar(key)

    def key_up(self, key: str):
        self.dm.KeyUpChar(key)


class PyAutoGUIInput(InputInterface):
    """
    PyAutoGUI输入实现类
    """

    def __init__(self):
        import pyautogui
        self.pyautogui = pyautogui

    def left_click(self, x: int, y: int):
        self.pyautogui.click(x, y, button='left')

    def right_click(self, x: int, y: int):
        self.pyautogui.click(x, y, button='right')

    def move_to(self, x: int, y: int):
        self.pyautogui.moveTo(x, y)

    def press_key(self, key: str):
        self.pyautogui.press(key)

    def key_down(self, key: str):
        self.pyautogui.keyDown(key)

    def key_up(self, key: str):
        self.pyautogui.keyUp(key)


@dataclass
class InterruptionPattern:
    """
    中断模式定义类，用于描述一种可能的中断情况及其处理方式

    属性说明:
    - name: 中断模式的名称，用于标识和日志记录
    - detection_method: 检测方法，是一个可调用对象，返回布尔值
                       True表示检测到该中断情况，False表示未检测到
    - action: 处理动作，是一个可调用对象，返回布尔值
             True表示中断处理成功，False表示处理失败
    - priority: 优先级，整数值，数值越大优先级越高
               在处理中断时会按照优先级从高到低的顺序进行处理
    """
    name: str
    detection_method: Callable[[], bool]  # 检测方法，返回True表示检测到该中断
    action: Callable[[], bool]  # 处理动作，返回True表示处理成功
    priority: int = 0  # 优先级，数值越大优先级越高


class InterruptionHandler:
    """
    中断处理器类，负责管理和执行各种中断处理模式

    主要功能:
    1. 注册和注销中断处理模式
    2. 按优先级顺序检测和处理中断
    3. 提供启用/禁用中断处理的开关
    """

    def __init__(self):
        """
        初始化中断处理器
        - patterns: 存储所有已注册的中断模式列表
        - enabled: 中断处理开关，True表示启用中断处理，False表示禁用
        """
        self.patterns: List[InterruptionPattern] = []
        self.enabled = True

    def register_pattern(self, pattern: InterruptionPattern):
        """
        注册一个新的中断处理模式

        参数:
        - pattern: InterruptionPattern对象，包含中断的检测方法和处理动作

        处理流程:
        1. 将新模式添加到模式列表中
        2. 按优先级重新排序，确保高优先级的模式排在前面
        3. 记录日志信息
        """
        self.patterns.append(pattern)
        # 按优先级排序，优先级高的在前
        self.patterns.sort(key=lambda x: x.priority, reverse=True)
        logger.info(f"Registered interruption pattern: {pattern.name}")

    def unregister_pattern(self, name: str):
        """
        注销指定名称的中断处理模式

        参数:
        - name: 要注销的中断模式名称

        处理流程:
        1. 从模式列表中移除指定名称的模式
        2. 记录日志信息
        """
        self.patterns = [p for p in self.patterns if p.name != name]
        logger.info(f"Unregistered interruption pattern: {name}")

    def handle_interruptions(self) -> bool:
        """
        处理当前可能存在的中断

        返回值:
        - True: 表示处理了至少一个中断
        - False: 表示没有中断需要处理或中断处理被禁用

        处理流程:
        1. 检查中断处理是否启用
        2. 遍历所有已注册的中断模式（按优先级顺序）
        3. 对每个模式执行检测，如果检测到则执行相应的处理动作
        4. 记录处理过程中的日志信息
        5. 返回是否处理了至少一个中断
        """
        # 如果中断处理被禁用，则直接返回False
        if not self.enabled:
            return False

        # 标记是否处理了中断
        handled = False

        # 遍历所有中断模式，按优先级顺序处理
        for pattern in self.patterns:
            try:
                # 执行检测方法，检查是否出现该中断情况
                if pattern.detection_method():
                    logger.info(f"Detected interruption: {pattern.name}")

                    # 执行处理动作
                    if pattern.action():
                        logger.info(f"Successfully handled interruption: {pattern.name}")
                        handled = True  # 标记已处理中断
                    else:
                        logger.warning(f"Failed to handle interruption: {pattern.name}")
            except Exception as e:
                # 捕获处理过程中的异常，避免影响其他中断模式的处理
                logger.error(f"Error handling interruption {pattern.name}: {e}")

        return handled


class ConditionType(Enum):
    """条件类型枚举"""
    IMAGE_EXISTS = "image_exists"  # 图像存在
    TEXT_EXISTS = "text_exists"  # 文本存在
    IMAGE_NOT_EXISTS = "image_not_exists"  # 图像不存在
    TEXT_NOT_EXISTS = "text_not_exists"  # 文本不存在


@dataclass
class TaskCondition:
    """
    任务条件类，用于定义任务步骤的执行条件和预期结果

    属性说明:
    - condition_type: 条件类型
    - value: 条件值（图像路径或文本内容）
    - threshold: 识别阈值（针对图像识别）
    """
    condition_type: ConditionType
    value: str  # 图像路径或文本内容
    threshold: float = 0.8  # 识别阈值


class ConditionOperator(Enum):
    """条件操作符枚举"""
    AND = "and"  # 与操作
    OR = "or"  # 或操作


@dataclass
class CompositeCondition:
    """
    复合条件类，用于定义复杂的条件组合

    属性说明:
    - conditions: 条件列表
    - operator: 条件操作符（AND或OR）
    """
    conditions: List[Union[TaskCondition, 'CompositeCondition']]
    operator: ConditionOperator = ConditionOperator.AND


class ExecutionAction(Enum):
    """执行动作枚举"""
    LEFT_CLICK = "left_click"  # 鼠标左键点击
    RIGHT_CLICK = "right_click"  # 鼠标右键点击
    DOUBLE_CLICK = "double_click"  # 鼠标双击
    KEY_PRESS = "key_press"  # 按下键盘按键
    INPUT_TEXT = "input_text"  # 输入文本
    WAIT = "wait"


@dataclass
class ExecutionMethod:
    """
    执行方法类，用于定义任务步骤的执行动作

    属性说明:
    - action: 执行动作类型
    - target: 目标位置（坐标或图像路径）
    - key: 按键值（针对键盘操作）
    - text: 输入文本（针对文本输入操作）
    """
    action: ExecutionAction
    target: str = None  # 坐标或图像路径
    key: str = None  # 按键值
    text: str = None  # 输入文本


class FailureHandling(Enum):
    """失败处理方式枚举"""
    WAIT_AND_RETRY = "wait_and_retry"  # 等待并重试
    REPEAT_STEP = "repeat_step"  # 重复步骤
    RAISE_ERROR = "raise_error"  # 抛出错误


@dataclass
class TaskStep:
    """
    任务步骤类，定义自动化任务中的单个步骤

    属性说明:
    - name: 步骤名称
    - execution_conditions: 执行条件列表（可以是简单条件或复合条件）
    - execution_method: 执行方法
    - expected_results: 预期结果（可以是简单条件或复合条件）
    - timeout: 步骤超时时间
    - failure_handling: 失败处理方式
    - wait_time: 等待时间（针对WAIT_AND_RETRY处理方式）
    - max_retries: 最大重试次数
    - next_step_on_success: 成功时的下一步骤名称
    - next_step_on_failure: 失败时的下一步骤名称
    - next_step_conditions: 基于条件的下一步骤映射
    """
    name: str
    execution_conditions: List[Union[TaskCondition, CompositeCondition]] = None
    execution_method: ExecutionMethod | None = None
    expected_results: Union[TaskCondition, CompositeCondition, None] = None
    timeout: int = 10
    failure_handling: FailureHandling = FailureHandling.RAISE_ERROR
    wait_time: int = 1
    max_retries: int = 3
    next_step_on_success: Optional[str] = None
    next_step_on_failure: Optional[str] = None
    next_step_conditions: Dict[str, Union[TaskCondition, CompositeCondition]] = None  # 条件到步骤名称的映射

    def __post_init__(self):
        if self.execution_conditions is None:
            self.execution_conditions = []
        if self.next_step_conditions is None:
            self.next_step_conditions = []


class StepExecutionError(Exception):
    """步骤执行错误异常"""
    pass


class BaseAutomationTask(ABC):
    """
    基础自动化任务抽象类，定义了自动化任务的基本框架和中断处理机制

    主要功能:
    1. 提供统一的任务执行接口
    2. 集成中断处理机制
    3. 实现超时控制和重试机制
    """

    def __init__(self):
        """
        初始化基础自动化任务

        属性说明:
        - interruption_handler: 中断处理器实例，用于处理任务执行过程中的中断
        - timeout: 任务超时时间（秒），超过此时间任务将被终止
        - poll_interval: 轮询间隔（秒），任务失败后的重试间隔
        """
        self.interruption_handler = InterruptionHandler()
        self.timeout = 30  # 默认超时时间
        self.poll_interval = 1  # 检测间隔

    @abstractmethod
    def execute_main_task(self, *args, **kwargs):
        """
        执行主要任务的抽象方法，需要在子类中实现具体的任务逻辑

        子类必须实现此方法，定义具体的自动化操作步骤
        """
        pass

    def run_with_interruption_handling(self, *args, **kwargs):
        """
        运行任务并处理中断的核心方法

        执行流程:
        1. 设置任务超时计时器
        2. 在超时时间内循环执行任务
        3. 执行主要任务逻辑
        4. 当主要任务逻辑抛出异常时处理中断
        5. 根据执行结果决定是否继续重试或退出
        """
        # 记录任务开始时间
        start_time = time.time()

        # 在超时时间内循环执行任务
        while time.time() - start_time < self.timeout:
            try:
                # 执行主要任务逻辑
                self.execute_main_task(*args, **kwargs)
                break  # 主任务执行成功则退出循环
            except StepExecutionError as e:
                # 捕获步骤执行错误，处理中断
                logger.warning(f"Step execution error: {e}")
                # 处理中断
                self.interruption_handler.handle_interruptions()
                # 等待一段时间再重试
                time.sleep(self.poll_interval)
            except Exception as e:
                # 捕获主要任务执行过程中的其他异常
                logger.warning(f"Main task encountered an issue: {e}")
                # 处理中断
                self.interruption_handler.handle_interruptions()
                # 等待一段时间再重试
                time.sleep(self.poll_interval)
        else:
            # 如果循环正常结束（未break），说明任务超时了
            logger.error("Task timeout reached")
            # 超时时也处理中断
            self.interruption_handler.handle_interruptions()


class ConditionalTask(BaseAutomationTask):
    """
    条件任务类，支持基于条件的任务步骤定义和执行
    """

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.tasks: List[TaskStep] = []
        self.task_map: dict = {}  # 任务名称到任务对象的映射
        self.current_task_index: int = 0
        self.input_interface: Optional[InputInterface] = None

    def set_input_interface(self, interface: InputInterface):
        """
        设置输入接口
        """
        self.input_interface = interface

    def define_tasks(self, tasks: List[TaskStep]):
        """
        定义任务步骤列表

        参数:
        - tasks: TaskStep对象列表
        """
        self.tasks = tasks
        # 构建任务名称到索引的映射
        self.task_map = {task.name: i for i, task in enumerate(tasks)}
        self.current_task_index = 0

    def _check_simple_condition(self, condition: TaskCondition) -> bool:
        """
        检查简单条件是否满足

        参数:
        - condition: 任务条件

        返回:
        - True表示条件满足，False表示条件不满足
        """
        if condition.condition_type == ConditionType.IMAGE_EXISTS:
            # 检查图像是否存在
            return self._find_image_on_screen(condition.value) is not None
        elif condition.condition_type == ConditionType.TEXT_EXISTS:
            # 检查文本是否存在
            return self._find_text_on_screen(condition.value) is not None
        elif condition.condition_type == ConditionType.IMAGE_NOT_EXISTS:
            # 检查图像是否不存在
            return self._find_image_on_screen(condition.value) is None
        elif condition.condition_type == ConditionType.TEXT_NOT_EXISTS:
            # 检查文本是否不存在
            return self._find_text_on_screen(condition.value) is None
        return False

    def _check_composite_condition(self, condition: CompositeCondition) -> bool:
        """
        检查复合条件是否满足

        参数:
        - condition: 复合条件

        返回:
        - True表示条件满足，False表示条件不满足
        """
        results = []
        for sub_condition in condition.conditions:
            if isinstance(sub_condition, TaskCondition):
                results.append(self._check_simple_condition(sub_condition))
            elif isinstance(sub_condition, CompositeCondition):
                results.append(self._check_composite_condition(sub_condition))

        if condition.operator == ConditionOperator.AND:
            return all(results)
        elif condition.operator == ConditionOperator.OR:
            return any(results)
        return False

    def _check_condition(self, condition: Union[TaskCondition, CompositeCondition]) -> bool:
        """
        检查条件是否满足（通用方法）

        参数:
        - condition: 任务条件（简单条件或复合条件）

        返回:
        - True表示条件满足，False表示条件不满足
        """
        if isinstance(condition, TaskCondition):
            return self._check_simple_condition(condition)
        elif isinstance(condition, CompositeCondition):
            return self._check_composite_condition(condition)
        return False

    def _execute_action(self, action: ExecutionMethod):
        """
        执行操作

        参数:
        - action: 执行方法
        """
        if action.action == ExecutionAction.LEFT_CLICK:
            if action.target:
                # 解析坐标或查找图像位置
                position = self._parse_target_position(action.target)
                if position:
                    x, y = position
                    self._click_at_position(x, y, "left")
        elif action.action == ExecutionAction.RIGHT_CLICK:
            if action.target:
                position = self._parse_target_position(action.target)
                if position:
                    x, y = position
                    self._click_at_position(x, y, "right")
        elif action.action == ExecutionAction.DOUBLE_CLICK:
            if action.target:
                position = self._parse_target_position(action.target)
                if position:
                    x, y = position
                    self._click_at_position(x, y, "double")
        elif action.action == ExecutionAction.KEY_PRESS:
            if action.key:
                self._press_key(action.key)
        elif action.action == ExecutionAction.INPUT_TEXT:
            if action.text:
                self._input_text(action.text)

    def _parse_target_position(self, target: str) -> Optional[tuple]:
        """
        解析目标位置（坐标或图像）

        参数:
        - target: 目标字符串（坐标格式"x,y"或图像路径）

        返回:
        - 坐标元组或None
        """
        # 检查是否为坐标格式
        if ',' in target:
            try:
                x, y = map(int, target.split(','))
                return (x, y)
            except ValueError:
                pass

        # 否则认为是图像路径，查找图像位置
        return self._find_image_on_screen(target)

    def _find_image_on_screen(self, image_path: str) -> Optional[tuple]:
        """
        在屏幕上查找图像

        参数:
        - image_path: 图像文件路径

        返回:
        - 图像位置坐标 (x, y) 或 None（未找到）
        """
        # 这里应该实现实际的图像识别逻辑
        logger.debug(f"Searching for image: {image_path}")
        return None  # 实际实现中应返回图像位置

    def _find_text_on_screen(self, text: str) -> Optional[tuple]:
        """
        在屏幕上查找文本

        参数:
        - text: 要查找的文本

        返回:
        - 文本位置坐标 (x, y) 或 None（未找到）
        """
        # 这里应该实现实际的OCR文本识别逻辑
        logger.debug(f"Searching for text: {text}")
        return None  # 实际实现中应返回文本位置

    def _press_key(self, key: str):
        """
        按下键盘按键

        参数:
        - key: 按键值
        """
        if self.input_interface is None:
            logger.warning("未设置输入接口，无法执行按键操作")
            return

        try:
            self.input_interface.press_key(key)
            logger.info(f"按下按键: {key}")
        except Exception as e:
            logger.error(f"按键操作失败: {e}")

    def _click_at_position(self, x: int, y: int, click_type: str = "left"):
        """
        在指定位置点击鼠标

        参数:
        - x: X坐标
        - y: Y坐标
        - click_type: 点击类型 ("left", "right", "double")
        """
        if self.input_interface is None:
            logger.warning("未设置输入接口，无法执行点击操作")
            return

        try:
            if click_type == "left":
                self.input_interface.left_click(x, y)
            elif click_type == "right":
                self.input_interface.right_click(x, y)
            elif click_type == "double":
                # 双击实现为两次左键点击
                self.input_interface.left_click(x, y)
                time.sleep(0.05)  # 短暂延迟
                self.input_interface.left_click(x, y)
            logger.info(f"在位置 ({x}, {y}) 执行 {click_type} 点击")
        except Exception as e:
            logger.error(f"点击操作失败: {e}")

    def _input_text(self, text: str):
        """
        输入文本

        参数:
        - text: 要输入的文本
        """
        if self.input_interface is None:
            logger.warning("未设置输入接口，无法执行文本输入操作")
            return

        try:
            # 逐个字符输入
            for char in text:
                self.input_interface.press_key(char)
                time.sleep(0.01)  # 字符间短暂延迟
            logger.info(f"输入文本: {text}")
        except Exception as e:
            logger.error(f"文本输入操作失败: {e}")

    def _verify_results(self, expected_results: Union[TaskCondition, CompositeCondition, None]) -> bool:
        """
        验证预期结果

        参数:
        - expected_results: 预期结果

        返回:
        - True表示预期结果满足，False表示预期结果不满足
        """
        if expected_results is None:
            return True
        return self._check_condition(expected_results)

    def _execute_step(self, step: TaskStep) -> bool:
        """
        执行单个步骤

        参数:
        - step: 任务步骤

        返回:
        - True表示步骤执行成功，False表示执行失败

        异常:
        - StepExecutionError: 步骤执行超时或失败需要抛出异常
        """
        logger.info(f"Executing step: {step.name}")

        # 检查执行条件
        for condition in step.execution_conditions:
            if not self._check_condition(condition):
                logger.info(f"Execution condition not met for step: {step.name}")
                return False  # 条件不满足，不执行步骤

        # 执行操作
        if step.execution_method:
            self._execute_action(step.execution_method)

        # 如果没有预期结果，直接返回成功
        if not step.expected_results:
            logger.info(f"Step {step.name} executed without expected results")
            return True

        # 检查预期结果
        start_time = time.time()
        retry_count = 0

        while time.time() - start_time < step.timeout:
            if self._verify_results(step.expected_results):
                logger.info(f"Step {step.name} completed successfully")
                return True

            # 根据失败处理方式处理
            if step.failure_handling == FailureHandling.WAIT_AND_RETRY:
                time.sleep(step.wait_time)
            elif step.failure_handling == FailureHandling.REPEAT_STEP:
                if retry_count < step.max_retries:
                    retry_count += 1
                    logger.info(f"Retrying step {step.name}, attempt {retry_count}")
                    if step.execution_method:
                        self._execute_action(step.execution_method)
                else:
                    break
            elif step.failure_handling == FailureHandling.RAISE_ERROR:
                break

            # 短暂等待后再次检查
            time.sleep(0.5)

        # 超时或失败处理
        if step.failure_handling == FailureHandling.RAISE_ERROR:
            raise StepExecutionError(f"Step {step.name} timed out or failed")
        else:
            logger.warning(f"Step {step.name} timed out or failed, but continuing")
            return False

    def _get_next_step_index(self, current_step: TaskStep, success: bool) -> Optional[int]:
        """
        获取下一步骤的索引

        参数:
        - current_step: 当前步骤
        - success: 当前步骤是否执行成功

        返回:
        - 下一步骤的索引，如果找不到则返回None
        """
        # 首先检查条件跳转
        for next_step_name, condition in current_step.next_step_conditions.items():
            if self._check_condition(condition):
                if next_step_name in self.task_map:
                    return self.task_map[next_step_name]
                else:
                    logger.warning(f"Next step '{next_step_name}' not found in task list")

        # 然后检查成功/失败跳转
        next_step_name = None
        if success and current_step.next_step_on_success:
            next_step_name = current_step.next_step_on_success
        elif not success and current_step.next_step_on_failure:
            next_step_name = current_step.next_step_on_failure
        else:
            # 默认行为：执行下一个步骤
            return self.current_task_index + 1

        # 根据步骤名称查找索引
        if next_step_name in self.task_map:
            return self.task_map[next_step_name]
        else:
            logger.warning(f"Next step '{next_step_name}' not found in task list")
            return None

    def execute_main_task(self, *args, **kwargs):
        """
        执行主要任务 - 按顺序执行定义的任务步骤
        支持条件分支执行
        """
        if not self.tasks:
            logger.warning("No tasks defined for execution")
            return

        max_steps = 1000  # 防止无限循环
        steps_executed = 0

        while self.current_task_index < len(self.tasks) and steps_executed < max_steps:
            steps_executed += 1
            step = self.tasks[self.current_task_index]
            logger.info(f"Processing task {self.current_task_index + 1}/{len(self.tasks)}: {step.name}")

            try:
                success = self._execute_step(step)

                # 根据执行结果和步骤定义确定下一步
                next_index = self._get_next_step_index(step, success)

                if next_index is not None:
                    if next_index >= len(self.tasks):
                        logger.info("Reached end of task list")
                        break
                    self.current_task_index = next_index
                else:
                    # 没有找到下一步，结束任务
                    logger.info("No next step defined, ending task")
                    break

            except StepExecutionError as e:
                # 步骤执行错误，抛出异常让run_with_interruption_handling处理
                logger.error(f"Step execution error: {e}")
                raise

        if steps_executed >= max_steps:
            logger.warning("Maximum number of steps executed, possible infinite loop")

    def resume_from_current_step(self):
        """
        从中断处继续执行任务
        """
        logger.info(f"Resuming task execution from step {self.current_task_index + 1}")
        # 重置当前步骤的重试计数等状态
        if self.current_task_index < len(self.tasks):
            step = self.tasks[self.current_task_index]
            # 可以在这里重置步骤状态


# 示例：具体实现
class TradingAutomationTask(BaseAutomationTask):
    """
    交易自动化任务类，继承自BaseAutomationTask
    实现了具体的交易自动化任务和常见的中断处理模式

    这是一个示例实现，展示了如何使用基础框架构建具体的自动化任务
    """

    def __init__(self):
        """
        初始化交易自动化任务
        调用父类初始化方法后，设置常见的中断处理模式
        """
        super().__init__()
        self._setup_interruption_patterns()

    def _setup_interruption_patterns(self):
        """
        设置常见的中断处理模式

        在这个示例中，我们注册了两种常见的中断处理模式:
        1. 弹窗关闭处理 - 优先级较高(10)
        2. 系统通知处理 - 优先级较低(5)
        """
        # 弹窗关闭处理模式
        # 当检测到弹窗时，执行关闭操作
        popup_pattern = InterruptionPattern(
            name="PopupWindow",
            detection_method=self._detect_popup_window,
            action=self._close_popup_window,
            priority=10  # 较高优先级
        )

        # 系统通知处理模式
        # 当检测到系统通知时，执行关闭操作
        notification_pattern = InterruptionPattern(
            name="SystemNotification",
            detection_method=self._detect_system_notification,
            action=self._dismiss_notification,
            priority=5  # 较低优先级
        )

        # 注册这两种中断处理模式
        self.interruption_handler.register_pattern(popup_pattern)
        self.interruption_handler.register_pattern(notification_pattern)

    def _detect_popup_window(self) -> bool:
        """
        检测弹窗的实现方法

        在实际应用中，这里应该实现具体的弹窗检测逻辑，例如:
        - 图像识别：检查屏幕上是否有特定的关闭按钮图像
        - 窗口检测：检查是否有特定标题或特征的窗口
        - OCR识别：识别弹窗中的特定文字内容

        返回值:
        - True: 检测到弹窗
        - False: 未检测到弹窗
        """
        # 这里实现具体的弹窗检测逻辑
        # 例如：检查屏幕上是否有特定的关闭按钮图像
        # 或者检查是否有特定标题的窗口
        return False  # 示例返回False

    def _close_popup_window(self) -> bool:
        """
        关闭弹窗的实现方法

        在实际应用中，这里应该实现具体的关闭弹窗操作，例如:
        - 鼠标操作：移动鼠标到关闭按钮位置并点击
        - 键盘操作：按下ESC键或特定的关闭快捷键
        - 窗口操作：通过窗口句柄直接关闭窗口

        返回值:
        - True: 成功关闭弹窗
        - False: 关闭弹窗失败
        """
        # 实现关闭弹窗的具体操作
        # 例如：点击关闭按钮
        return True  # 示例返回True

    def _detect_system_notification(self) -> bool:
        """
        检测系统通知的实现方法

        在实际应用中，这里应该实现具体的系统通知检测逻辑

        返回值:
        - True: 检测到系统通知
        - False: 未检测到系统通知
        """
        # 实现系统通知检测逻辑
        return False  # 示例返回False

    def _dismiss_notification(self) -> bool:
        """
        关闭通知的实现方法

        在实际应用中，这里应该实现具体的关闭通知操作

        返回值:
        - True: 成功关闭通知
        - False: 关闭通知失败
        """
        # 实现关闭通知的具体操作
        return True  # 示例返回True

    def execute_main_task(self):
        """
        执行主要的交易任务

        这是交易自动化任务的核心逻辑，在实际应用中应该实现:
        1. 登录交易系统
        2. 查询股票信息
        3. 下达交易指令
        4. 确认交易结果
        5. 其他与交易相关的自动化操作
        """
        # 这里实现具体的交易流程
        logger.info("Executing main trading task...")
        # 示例：点击买入按钮
        # 检查是否成功点击并得到预期结果
        pass


# 使用示例
# 当脚本作为主程序运行时，创建并执行交易自动化任务
if __name__ == "__main__":
    # 示例：创建一个复杂条件任务
    task = ConditionalTask()

    # 定义任务步骤
    tasks = [
        TaskStep(
            name="检查游戏状态",
            execution_conditions=[],  # 无执行条件，总是执行
            execution_method=None,  # 无执行动作
            expected_results=CompositeCondition(
                conditions=[
                    TaskCondition(
                        condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                        value="game_window.png"
                    ),
                    TaskCondition(
                        condition_type=ConditionType.TEXT_EXISTS,
                        value="HP:"
                    )
                ],
                operator=ConditionOperator.AND
            ),
            timeout=5,
            failure_handling=FailureHandling.RAISE_ERROR,
            next_step_on_success="查找敌人",
            next_step_on_failure="启动游戏"
        ),
        TaskStep(
            name="启动游戏",
            execution_conditions=[],  # 无执行条件
            execution_method=ExecutionMethod(
                action=ExecutionAction.DOUBLE_CLICK,
                target="game_icon.png"
            ),
            expected_results=TaskCondition(
                condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                value="game_window.png"
            ),
            timeout=30,
            failure_handling=FailureHandling.RAISE_ERROR,
            next_step_on_success="查找敌人",
            next_step_on_failure="启动游戏"  # 失败时重试
        ),
        TaskStep(
            name="查找敌人",
            execution_conditions=[
                CompositeCondition(
                    conditions=[
                        TaskCondition(
                            condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                            value="player_character.png"
                        ),
                        CompositeCondition(
                            conditions=[
                                TaskCondition(
                                    condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                                    value="enemy_normal.png"
                                ),
                                TaskCondition(
                                    condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                                    value="enemy_elite.png"
                                )
                            ],
                            operator=ConditionOperator.OR
                        )
                    ],
                    operator=ConditionOperator.AND
                )
            ],
            execution_method=ExecutionMethod(
                action=ExecutionAction.LEFT_CLICK,
                target="attack_button.png"
            ),
            expected_results=TaskCondition(
                condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                value="enemy_health_bar.png"
            ),
            timeout=5,
            failure_handling=FailureHandling.WAIT_AND_RETRY,
            wait_time=1,
            next_step_on_success="判断敌人的类型",
            next_step_on_failure="等待敌人"
        ),
        TaskStep(
            name="判断敌人的类型",
            execution_conditions=[
                TaskCondition(
                    condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                    value="enemy_health_bar.png"
                )
            ],
            execution_method=None,  # 无执行动作，仅用于判断
            expected_results=None,
            timeout=1,
            failure_handling=FailureHandling.RAISE_ERROR,
            next_step_conditions={
                "释放AOE技能": TaskCondition(
                    condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                    value="enemy_multiple.png"
                ),
                "释放单体技能": CompositeCondition(
                    conditions=[
                        TaskCondition(
                            condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                            value="enemy_single.png"
                        ),
                        TaskCondition(
                            condition_type=ConditionType.IMAGE_NOT_EXISTS,
                            value="enemy_multiple.png"
                        )
                    ],
                    operator=ConditionOperator.AND
                )
            }
        ),
        TaskStep(
            name="释放AOE技能",
            execution_conditions=[
                TaskCondition(
                    condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                    value="enemy_health_bar.png"
                )
            ],
            execution_method=ExecutionMethod(
                action=ExecutionAction.KEY_PRESS,
                key="2"  # AOE技能键
            ),
            expected_results=TaskCondition(
                condition_type=ConditionType.IMAGE_NOT_EXISTS,
                value="enemy_health_bar.png"
            ),
            timeout=10,
            failure_handling=FailureHandling.WAIT_AND_RETRY,
            wait_time=1,
            next_step_on_success="查找敌人",
            next_step_on_failure="查找敌人"
        ),
        TaskStep(
            name="释放单体技能",
            execution_conditions=[
                TaskCondition(
                    condition_type=ConditionType.IMAGE_EXISTS,
                    value="enemy_health_bar.png"
                )
            ],
            execution_method=ExecutionMethod(
                action=ExecutionAction.KEY_PRESS,
                key="1"  # 单体技能键
            ),
            expected_results=TaskCondition(
                condition_type=ConditionType.IMAGE_NOT_EXISTS,
                value="enemy_health_bar.png"
            ),
            timeout=10,
            failure_handling=FailureHandling.WAIT_AND_RETRY,
            wait_time=1,
            next_step_on_success="查找敌人",
            next_step_on_failure="查找敌人"
        ),
        TaskStep(
            name="等待敌人",
            execution_conditions=[],  # 无执行条件
            execution_method=ExecutionMethod(
                action=ExecutionAction.WAIT_AND_RETRY,
                target="5"  # 等待5秒
            ),
            expected_results=None,
            timeout=5,
            failure_handling=FailureHandling.RAISE_ERROR,
            next_step_on_success="查找敌人",
            next_step_on_failure="查找敌人"
        )
    ]

    # 定义任务
    task.define_tasks(tasks)

    # 执行任务
    task.run_with_interruption_handling()
