Metadata-Version: 2.4
Name: wisecon
Version: 0.1.2
Summary: A quant Python package.
Author-email: chensy cao <chensy.cao@foxmail.com>
Maintainer-email: chensy cao <chensy.cao@foxmail.com>
License: MIT
License-File: LICENSE
Keywords: Financial,MCP,Quant
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Topic :: Software Development :: Libraries
Classifier: Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules
Requires-Python: >=3.10
Requires-Dist: black>=25.1.0
Requires-Dist: bs4>=0.0.2
Requires-Dist: click>=8.1.8
Requires-Dist: fastmcp>=2.2.6
Requires-Dist: lumix>=0.0.6
Requires-Dist: numpy>=1.26.0
Requires-Dist: openai>=1.77.0
Requires-Dist: pandas>=2.2.3
Requires-Dist: requests>=2.32.3
Requires-Dist: tabulate>=0.9.0
Requires-Dist: tqdm>=4.67.1
Provides-Extra: mkdocs
Requires-Dist: mkdocs-git-authors-plugin>=0.9.0; extra == 'mkdocs'
Requires-Dist: mkdocs-git-committers-plugin-2>=2.4.1; extra == 'mkdocs'
Requires-Dist: mkdocs-git-revision-date-localized-plugin>=1.3.0; extra == 'mkdocs'
Requires-Dist: mkdocs-glightbox>=0.4.0; extra == 'mkdocs'
Requires-Dist: mkdocs-material>=9.5.42; extra == 'mkdocs'
Requires-Dist: mkdocs-minify-plugin>=0.8.0; extra == 'mkdocs'
Requires-Dist: mkdocs-rss-plugin>=1.15.0; extra == 'mkdocs'
Requires-Dist: mkdocstrings>=0.26.2; extra == 'mkdocs'
Description-Content-Type: text/markdown

<div align="center">

<h1> WisEcon </h1>

[![Python package](https://img.shields.io/pypi/v/wisecon)](https://pypi.org/project/wisecon/)
[![Python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/wisecon.svg)](https://pypi.python.org/pypi/wisecon/)
[![PyPI - Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/wisecon)](https://pypi.org/project/wisecon/)
[![GitHub star chart](https://img.shields.io/github/stars/wisecon-llm/wisecon?style=flat-square)](https://star-history.com/#wisecon-llm/wisecon)
[![GitHub Forks](https://img.shields.io/github/forks/wisecon-llm/wisecon.svg)](https://star-history.com/#wisecon-llm/wisecon)
[![Doc](https://img.shields.io/badge/Doc-online-green)](https://wisecon-llm.github.io/wisecon-doc/)
[![Issue](https://img.shields.io/github/issues/wisecon-llm/wisecon)](https://github.com/CaoChensy/wisecon/issues/new/choose)
[![Discussions](https://img.shields.io/github/discussions/wisecon-llm/wisecon)](https://github.com/CaoChensy/wisecon/issues/new/choose)
[![CONTRIBUTING](https://img.shields.io/badge/Contributing-8A2BE2)](https://github.com/CaoChensy/wisecon/blob/main/CONTRIBUTING.md)
[![License: MIT](https://img.shields.io/github/license/wisecon-llm/wisecon)](https://github.com/CaoChensy/wisecon/blob/main/LICENSE)

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## WisEcon是什么?

WisEcon 是一款专注于金融市场的量化分析工具，旨在为投资者、研究人员和金融分析师提供全面的数据分析和决策支持。以下是其主要特点和功能：

1. **数据支持** WisEcon 提供多种类型的金融数据，包括：

   - 股票数据：实时和历史股票价格、交易量、财务报表等。
   - 基金数据：各类基金的净值、收益率、风险指标等。
   - 期货数据：期货合约的价格、成交量、持仓量等。
   - 宏观经济数据：包括GDP、通货膨胀率、失业率等关键经济指标。

2. **大模型支持** WisEcon 集成了 ZLAI-Agent 工具链，这是一种强大的人工智能驱动的分析工具。 
   - 通过机器学习和自然语言处理，ZLAI-Agent 可以有效地分析海量数据，发掘潜在的投资机会，并提供智能化的建议。

3. **功能特点**
   - 数据可视化：直观的图表和仪表盘，帮助用户快速理解数据趋势和模式。
   - 策略回测：用户可以根据历史数据测试自己的交易策略，以评估其有效性。
   - 风险管理：提供多种风险评估工具，帮助用户识别和管理投资风险。
   - 实时监控：用户可以设置警报，实时监控市场变化，及时作出决策。

4. **应用场景**
   - 个人投资者：帮助个人投资者制定投资策略，提高投资回报。
   - 机构投资者：为机构提供深入的市场分析和预测，支持决策过程。
   - 学术研究：为金融研究人员提供丰富的数据和分析工具，支持学术研究。

[详细文档](https://caochensy.github.io/wisecon/)

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## 如何安装？

```bash
pip install wisecon
```

## MCP-Server

> 研报MCP



> 股票数据MCP

```json
{
  "mcpServers": {
    "wisecon-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
         "--from",
         "wisecon",
         "wisecon-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
```

[Quick Start](https://caochensy.github.io/wisecon/)

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<div align="center">

> Wechat

<center>
<img src="https://raw.githubusercontent.com/zlai-llm/wisecon/master/assets/wechat.jpg" width="160px">
<h5>微信群</h5>
</center>

</div>

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@2024/03/27
