Metadata-Version: 2.4
Name: vizpaint
Version: 0.1.2
Summary: A comprehensive Python data visualization library.
Home-page: https://pypi.org/project/vizpaint/
Author: zhouxinjun
Author-email: 369013027@qq.com
Requires-Python: >=3.7
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: matplotlib>=3.3.0
Requires-Dist: numpy>=1.19.0
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Dynamic: requires-python
Dynamic: summary

# vizpaint

[![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/vizpaint.svg)](https://pypi.org/project/vizpaint/)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
[![Python Versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/vizpaint.svg)](https://pypi.org/project/vizpaint/)

**vizpaint** 是一个强大、易用的 Python 数据可视化库。它基于 Matplotlib 构建，集成了从经典的 2D 图表到令人惊艳的 3D 图形在内的数十种绘图功能，旨在通过极简的 API 让数据可视化变得既简单又专业。

## ✨ 核心特性

*   **丰富的图表类型**：一站式提供柱状图、饼图、散点图、雷达图、玫瑰图、热力图、3D曲面图、3D散点图等十多种专业图表。
*   **极简的 API 设计**：大部分复杂图表只需一行核心代码即可生成，大幅降低学习与使用成本。
*   **深度的定制能力**：从颜色、标签到视角、光照，提供近乎所有可视化元素的参数控制，满足从探索到出版的全流程需求。
*   **卓越的 3D 支持**：内置多种 3D 绘图函数，并支持交互式视角调整，轻松创建三维数据可视化。
*   **无缝的生态集成**：完美兼容 `NumPy` 数组和 `Pandas` `DataFrame`，流畅融入你的数据分析工作流。

## 📦 安装

通过 pip 一键安装：

```bash
pip install vizpaint
```


## 英文文档（English document）
*   见http://localhost:63342/PythonProject7/pizpaintenglish.html?_ijt=ihcg4h2jltl7gpkodl2cds0bec&_ij_reload=RELOAD_ON_SAVE
*   Please visit://localhost:63342/PythonProject7/pizpaintenglish.html?_ijt=ihcg4h2jltl7gpkodl2cds0bec&_ij_reload=RELOAD_ON_SAVE
