Metadata-Version: 2.4
Name: visea
Version: 0.1.0
Summary: Exploratory Rendering ENgine: target-aware tabular EDA and visualization
Project-URL: Homepage, https://pypi.org/project/visea/
Project-URL: Repository, https://github.com/your-user/visea
Author: Eren
License: MIT
License-File: LICENSE
Keywords: eda,ml,pandas,statistics,visualization
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Science/Research
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3 :: Only
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Information Analysis
Requires-Python: >=3.10
Requires-Dist: matplotlib>=3.5
Requires-Dist: numpy>=1.22
Requires-Dist: pandas>=1.5
Requires-Dist: scikit-learn>=1.1
Requires-Dist: scipy>=1.9
Requires-Dist: seaborn>=0.12
Provides-Extra: dev
Requires-Dist: black; extra == 'dev'
Requires-Dist: build; extra == 'dev'
Requires-Dist: mypy; extra == 'dev'
Requires-Dist: pytest-cov; extra == 'dev'
Requires-Dist: pytest>=7; extra == 'dev'
Requires-Dist: ruff; extra == 'dev'
Requires-Dist: twine; extra == 'dev'
Provides-Extra: plotly
Requires-Dist: plotly>=5.0; extra == 'plotly'
Description-Content-Type: text/markdown

Visea — Visual Insights for Tabular EDA

Bu depo, PyPI’ye yüklenebilir “visea” kütüphanesinin kaynak kodunu içerir. Amaç: tabular veri setlerinde hedef odaklı keşif (EDA), otomatik istatistiksel özetler ve görselleştirme ile tek dosya HTML rapor üretimi.

Hızlı Başlangıç
- Python 3.10+
- Yerel kurulum:

  pip install -e .

- Kullanım (Python API):

  from visea import analyze
  report = analyze(df, target="y", task="auto")
  report.to_html("report.html")

- CLI:

  visea report --csv data.csv --target y --out report.html

Önemli Dosyalar
- visea/analyze.py: Ana giriş noktası (`analyze`)
- visea/report.py: HTML rapor oluşturucu
- visea/stats.py: Özet istatistikler ve testler
- visea/assoc.py: Hedef ilişkileri ve metrikler
- visea/plots.py: Matplotlib/Seaborn grafikler
- visea/typing.py: Tip çıkarım heuristikleri
- visea/cli.py: Komut satırı aracı

Örnek
- examples/quickstart.py — sentetik veri ile örnek rapor üretimi
