#!/usr/bin/env python3
"""
Comprehensive Anti-Corruption Analyzer - Indonesian Law
Analisis Tipikor dengan perspektif Hak Asasi Manusia dan dampak sosial
"""

class AntiCorruptionComprehensiveAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.corruption_framework = {
            "uu_tipikor": "Undang-Undang No. 31/1999 jo. No. 20/2001 tentang Pemberantasan Tindak Pidana Korupsi",
            "uncac": "United Nations Convention Against Corruption",
            "kpk_law": "Undang-Undang No. 30/2002 tentang Komisi Pemberantasan Korupsi",
            "asset_recovery": "Pengembalian aset hasil korupsi"
        }
        
        self.corruption_human_rights_impact = {
            "economic_rights": "Hak atas pembangunan ekonomi dan pengentasan kemiskinan",
            "social_rights": "Hak atas kesehatan, pendidikan, dan perumahan yang layak",
            "civil_rights": "Hak atas peradilan yang fair dan pemerintahan yang bersih",
            "political_rights": "Hak berpartisipasi dalam pemerintahan yang bebas korupsi"
        }

    def analyze_corruption_human_rights_impact(self, case_data):
        """Analyze human rights impact of corruption cases"""
        analysis_result = {
            "affected_rights": [],
            "vulnerable_groups_impacted": [],
            "social_economic_impact": [],
            "remedial_measures": [],
            "preventive_actions": []
        }
        
        corruption_type = case_data.get("corruption_type", "")
        stolen_amount = case_data.get("stolen_amount", 0)
        
        # Analyze human rights impacts
        if corruption_type == "budget_corruption":
            analysis_result["affected_rights"].extend([
                "Hak atas Kesehatan (alokasi dana rumah sakit)",
                "Hak atas Pendidikan (dana pendidikan hilang)",
                "Hak atas Infrastruktur Dasar"
            ])
            analysis_result["vulnerable_groups_impacted"].extend(["Masyarakat Miskin", "Anak-anak", "Lansia"])
            
        if corruption_type == "judicial_corruption":
            analysis_result["affected_rights"].append("Hak atas Peradilan yang Fair dan Imparsial")
            analysis_result["social_economic_impact"].append("Erosi kepercayaan publik terhadap sistem peradilan")
            
        if corruption_type == "procurement_corruption":
            analysis_result["affected_rights"].append("Hak atas Pelayanan Publik yang Berkualitas")
            analysis_result["social_economic_impact"].append("Pemborosan uang negara dan inefisiensi")
            
        # Calculate social impact based on stolen amount
        if stolen_amount > 10000000000:  # > 10 Miliar
            analysis_result["social_economic_impact"].append(
                f"Dana yang cukup untuk membangun {stolen_amount // 500000000} sekolah dasar"
            )
            
        # Remedial and preventive measures
        analysis_result["remedial_measures"].extend([
            "Pengembalian aset kepada negara",
            "Ganti rugi kepada masyarakat terdampak",
            "Reformasi sistem pengadaan barang/jasa"
        ])
        
        analysis_result["preventive_actions"].extend([
            "Penguatan sistem pengawasan internal",
            "Transparansi anggaran dan pengadaan",
            "Partisipasi masyarakat dalam pengawasan"
        ])
        
        return analysis_result

    def analyze_asset_recovery(self, asset_data):
        """Analyze asset recovery and return to victims"""
        analysis_result = {
            "recoverable_assets": [],
            "recovery_mechanisms": [],
            "victim_compensation": [],
            "international_cooperation": [],
            "asset_management": []
        }
        
        if asset_data.get("assets_abroad"):
            analysis_result["international_cooperation"].extend([
                "Mutual Legal Assistance (MLA)",
                "Kerjasama dengan Financial Intelligence Unit (FIU)",
                "Penggunaan UNCAC untuk repatriasi aset"
            ])
            
        if asset_data.get("identified_victims"):
            analysis_result["victim_compensation"].append("Pembentukan program kompensasi untuk korban")
            
        analysis_result["recovery_mechanisms"].extend([
            "Perampasan aset tanpa pidana (civil forfeiture)",
            "Pemblokiran dan penyitaan aset",
            "Kerjasama dengan pusat pelaporan dan analisis transaksi keuangan (PPATK)"
        ])
        
        return analysis_result

    def analyze_whistleblower_protection(self, whistleblower_data):
        """Analyze protection for corruption whistleblowers"""
        analysis_result = {
            "protection_eligibility": False,
            "protection_measures": [],
            "legal_safeguards": [],
            "rewards_incentives": [],
            "confidentiality_measures": []
        }
        
        if whistleblower_data.get("good_faith_report"):
            analysis_result["protection_eligibility"] = True
            analysis_result["protection_measures"].extend([
                "Perlindungan dari pemecatan",
                "Perlindungan dari kekerasan dan intimidasi",
                "Anonimitas jika diminta"
            ])
            
        if whistleblower_data.get("significant_revelation"):
            analysis_result["rewards_incentives"].append("Insentif finansial berdasarkan pemulihan aset")
            
        analysis_result["legal_safeguards"].extend([
            "Sanksi untuk retaliation terhadap whistleblower",
            "Prosedur pengaduan yang aman dan terpercaya",
            "Pendampingan hukum untuk whistleblower"
        ])
        
        return analysis_result

    def analyze(self, case_data):
        """Main analysis method"""
        if case_data.get("analysis_focus") == "human_rights_impact":
            return self.analyze_corruption_human_rights_impact(case_data)
        elif case_data.get("analysis_focus") == "asset_recovery":
            return self.analyze_asset_recovery(case_data)
        elif case_data.get("analysis_focus") == "whistleblower":
            return self.analyze_whistleblower_protection(case_data)
        else:
            return self.analyze_corruption_human_rights_impact(case_data)

    def analyze_case(self, case_data):
        """Alias for analyze method"""
        return self.analyze(case_data)
