Exemple avance d'utilisation des composants de la librairie LearningEnv, en mode multi-tables
=============================================================================================

Fonctionnalites:
	Interface similaire a l'outil Khiops
	Predicteurs Naive Bayes et Selective Naive Bayes
	En mode multi-table, acces aux fonctionnalites multi-tables
	  - edition d'un mapping multi-table
	  - preparation multi-tables des attributs secondaires
	    . si option "Compute basic secondary stats" activee dans le panneau "Analysis results"
	    -> creation automatique d'agregats élémentaires dans le cas multi-tables
	      . table en lien 0-1: GetValue et GetValueC
	      . table en lien 0-n: TableMean et TableMode
	  - apprentissage et evaluation multi-tables
	En mode expert (set LearningExpertMode=true), possibilite de lancer des benchmarks

Fichiers sources:
	genereall.cmd		Commande de génération de code à partir des fichiers.dd
	
	MYModelingSpec.dd	Paramétrage de la génération des fichiers suivants
	MYModelingSpec.h	Specialisation de KWModelingSpec pour parametrage des predicteurs NB et SNB
	MYModelingSpec.cpp
	MYModelingSpecView.h
	MYModelingSpecView.cpp

	MYAnalysisResults.dd	Paramétrage de l'option "Compute basic secondary stats"
	MYAnalysisResults.h	Specialisation de KWAnalysisResults pour parametrage de l'optiopn "Compute basic secondary stats"
	MYAnalysisResults.cpp	 
	MYAnalysisResultsView.h
	MYAnalysisResultsView.cpp

	MYLearningProblem.h	Specialisation de KWLearningProblem pour integrer fonctionnalite nouvelles
	MYLearningProblem.cpp
	MYLearningProblemView.h
	MYLearningProblemView.cpp

	MYLearningProject.h	Specialisation de KWLearningProject pour integrer fonctionnalite nouvelles
	MYLearningProject.cpp

	MYMain.h		Main de lancement
	MYMain.cpp
	
		
Jeu d'essai multi-table dans le répertoire Data: voir Data/readme.txt

Installation:
	Creer un projet utilisant LearningEnv et Norm
	Compiler les fichiers sources de l'exemple

Utilisation: voir Data/readme.txt
