# ✅ Release v1.1.0 - Ready!

## 🎉 Релиз подготовлен и протестирован

### ✅ Что сделано:

1. **Версия обновлена:** 1.0.13 → 1.1.0
   - ✅ Cargo.toml
   - ✅ pyproject.toml

2. **Release build собран:**
   - ✅ Wheel: `target/wheels/ultrabase64-1.1.0-cp311-cp311-manylinux_2_34_x86_64.whl`
   - ✅ Размер: ~600KB
   - ✅ Протестирован локально

3. **Smoke test прошел:**
   ```
   ✅ Version: 1.1.0
   ✅ encode_auto() works!
   ✅ Performance: 814 MB/s average
   ```

4. **Git tag создан локально:**
   - ✅ Tag: `v1.1.0`
   - ✅ Аннотированный с полным описанием

5. **Документация готова:**
   - ✅ CHANGELOG.md
   - ✅ RELEASE_GUIDE.md
   - ✅ PIPELINE_ANALYSIS.md
   - ✅ STABILITY_REPORT.md
   - ✅ API_COMPATIBILITY.md

---

## 📋 Осталось сделать (вручную):

### 1. Запушить tag на GitHub

Из-за ограничений прав доступа, tag нужно запушить вручную:

```bash
# Вариант A: Через командную строку (если есть права)
git push origin v1.1.0
```

Если получите ошибку 403, используйте **Вариант B**:

```bash
# Вариант B: Создать через GitHub UI
# 1. Перейдите на: https://github.com/ruslano69/ultrabase64/releases/new
# 2. В поле "Choose a tag" введите: v1.1.0
# 3. Выберите "Create new tag: v1.1.0 on publish"
```

---

### 2. Создать GitHub Release

Перейдите на: **https://github.com/ruslano69/ultrabase64/releases/new**

#### Заполните форму:

**Tag:** `v1.1.0` (создать новый, если не запушен)

**Release title:** `v1.1.0 - Pipeline Architecture & Auto-Selection`

**Description:** (скопируйте текст ниже)

````markdown
## 🚀 Major Features

### New: Auto Algorithm Selection ⭐
- **`encode_auto()`** - automatically selects optimal algorithm based on data size
- **814 MB/s** average performance (best overall)
- **0.17% variance** (exceptional stability)
- **RECOMMENDED** for all use cases

### New: Pipeline Architecture
- **`encode_pipeline_py()`** - explicit pipeline access with crossbeam channels
- **+11% faster** on large files (>90MB)
- Zero-copy through crossbeam scoped threads
- Optimal for RAM-bound operations

## 📊 Performance

- **Auto**: 814 MB/s avg, 0.17% variance (best overall) ✅
- **Pipeline**: 791 MB/s avg, optimal for >25MB
- **Rayon**: 776 MB/s avg, optimal for <20MB
- vs stdlib: **2-5x faster**
- vs fastbase64: **+7% avg, +11% on large files**

## ✅ API Compatibility

Fully compatible with stdlib and fastbase64 (byte-identical output):

```python
# RECOMMENDED: Auto algorithm selection
import ultrabase64
encoded = ultrabase64.encode_auto(data)  # 814 MB/s avg
decoded = ultrabase64.decode(encoded)

# Compatible with fastbase64
encoded_bytes = ultrabase64.encode_bytes(data)  # Returns bytes

# Compatible with stdlib
encoded_str = ultrabase64.encode(data)  # Returns str (like .decode())
```

## 📚 Documentation

- [CHANGELOG.md](https://github.com/ruslano69/ultrabase64/blob/v1.1.0/CHANGELOG.md) - Complete release notes
- [API_COMPATIBILITY.md](https://github.com/ruslano69/ultrabase64/blob/v1.1.0/API_COMPATIBILITY.md) - Migration guide
- [PIPELINE_ANALYSIS.md](https://github.com/ruslano69/ultrabase64/blob/v1.1.0/PIPELINE_ANALYSIS.md) - Architecture comparison
- [STABILITY_REPORT.md](https://github.com/ruslano69/ultrabase64/blob/v1.1.0/STABILITY_REPORT.md) - Performance analysis

## 🔧 Installation

Download the wheel from this release and install:

```bash
pip install ultrabase64-1.1.0-cp311-cp311-manylinux_2_34_x86_64.whl
```

Or install from source:

```bash
git clone https://github.com/ruslano69/ultrabase64.git
cd ultrabase64
git checkout v1.1.0
pip install maturin
maturin build --release
pip install target/wheels/ultrabase64-1.1.0-*.whl
```

## 🎯 Quick Start

```python
import ultrabase64

# Basic usage (auto-optimized)
data = b"Hello, World!"
encoded = ultrabase64.encode_auto(data)  # Best performance
decoded = ultrabase64.decode(encoded)

# For large files (streaming)
ultrabase64.encode_file_streaming("input.bin", "output.b64")
ultrabase64.decode_file_streaming("output.b64", "restored.bin")

# Check configuration
info = ultrabase64.get_info()
print(f"Version: {ultrabase64.__version__}")
print(f"Available CPUs: {info['available_cpus']}")
```

## 🆕 What's New

### Added
- Pipeline architecture using crossbeam channels
- Auto algorithm selection (`encode_auto`)
- Comprehensive performance documentation
- API compatibility guide

### Changed
- Optimized chunk size (fixed 1MB for L3 cache)
- Improved string concatenation (pre-allocated buffers)
- CPU count caching with OnceLock

### Performance
- 814 MB/s average (Auto algorithm)
- 0.17% variance (exceptional stability)
- +5.3% faster than v1.0.13

## 🙏 Credits

Thanks for testing and feedback!

---

**Full Changelog**: https://github.com/ruslano69/ultrabase64/blob/v1.1.0/CHANGELOG.md
````

**Upload wheel file:**
- Прикрепите: `target/wheels/ultrabase64-1.1.0-cp311-cp311-manylinux_2_34_x86_64.whl`

**Options:**
- ☑️ Set as the latest release
- ☐ Set as a pre-release (не отмечать)

Нажмите: **Publish release**

---

### 3. (Опционально) Публикация в PyPI

Если хотите опубликовать в PyPI для широкой доступности:

```bash
# Установите maturin если ещё нет
pip install maturin

# Опубликуйте (потребуется PyPI токен)
maturin publish

# Или используйте twine
pip install twine
twine upload target/wheels/ultrabase64-1.1.0-*.whl
```

---

### 4. Мерж в main (рекомендуется)

После успешного релиза, смержите feature branch в main:

```bash
git checkout main
git merge claude/debug-multithreading-performance-WwruQ
git push origin main
```

---

## 📦 Release Artifacts

### Wheel File
```
target/wheels/ultrabase64-1.1.0-cp311-cp311-manylinux_2_34_x86_64.whl
Size: ~600KB
Python: 3.11+
Platform: Linux (manylinux_2_34_x86_64)
```

### Git Tag
```
Tag: v1.1.0
Type: Annotated
Commit: a5218d5
Branch: claude/debug-multithreading-performance-WwruQ
```

---

## ✅ Verification Checklist

После публикации релиза:

- [ ] GitHub Release создан: https://github.com/ruslano69/ultrabase64/releases/tag/v1.1.0
- [ ] Wheel прикреплен к релизу
- [ ] Tag виден в списке тегов: https://github.com/ruslano69/ultrabase64/tags
- [ ] CHANGELOG.md доступен в релизе
- [ ] (Опционально) Опубликовано в PyPI: https://pypi.org/project/ultrabase64/
- [ ] (Рекомендуется) Смержено в main

---

## 📊 Release Summary

### Version
**1.1.0** (от 2024-01-13)

### Highlights
- ✅ Pipeline architecture (+11% on large files)
- ✅ Auto-selection (814 MB/s avg, 0.17% variance)
- ✅ Full API compatibility
- ✅ Comprehensive documentation

### Performance
- **Best**: Auto algorithm (814 MB/s)
- **vs v1.0.13**: +5.3%
- **vs stdlib**: 2-5x
- **vs fastbase64**: +7-11%

### New Functions
- `encode_auto()` ⭐ RECOMMENDED
- `encode_pipeline_py()`

### Documentation
- 5 comprehensive markdown documents
- Migration guides
- Benchmark reports

---

## 🎉 Готово к релизу!

Все подготовительные работы завершены. Осталось только:
1. Создать GitHub Release (5 минут)
2. (Опционально) Опубликовать в PyPI

**Wheel готов, протестирован и работает!** ✅
