# 品質管理計画（Quality Management Plan）

**文書番号:** PM-004  

**バージョン:** 1.0  

**作成日:** 2025-11-02  

**最終更新:** 2025-11-03

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## 1. 品質方針

Tree-sitter Analyzerプロジェクトは、**エンタープライズグレード**の品質基準を維持し、ユーザーに信頼性の高いコード解析ツールを提供することを目指す。

### 1.1 品質目標

1. **機能品質:** 仕様通りの正確な動作
2. **性能品質:** 高速・効率的な処理
3. **保守性:** 可読性の高い、拡張可能なコード
4. **信頼性:** 安定した動作、エラーハンドリング
5. **セキュリティ:** 安全なファイルアクセス

### 1.2 品質責任

- **品質保証責任者:** QAリード
- **品質管理活動:** 全チームメンバー
- **最終品質承認:** プロジェクトオーナー

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## 2. 品質基準

### 2.1 コード品質基準

| 項目                 | 基準                | 測定方法      |
| -------------------- | ------------------- | ------------- |
| **テストカバレッジ** | > 80%               | pytest-cov    |
| **型安全性**         | mypyエラー 0        | mypy --strict |
| **コードスタイル**   | PEP 8準拠           | black, ruff   |
| **複雑度**           | 循環的複雑度 < 15   | radon         |
| **ドキュメント**     | 主要関数にdocstring | レビュー      |

### 2.2 機能品質基準

| 項目               | 基準                | 検証方法   |
| ------------------ | ------------------- | ---------- |
| **機能完全性**     | 仕様100%実装        | 機能テスト |
| **正確性**         | 解析エラー率 < 0.1% | 単体テスト |
| **互換性**         | 3OS動作確認         | 統合テスト |
| **ユーザビリティ** | ドキュメント完備    | レビュー   |

### 2.3 非機能品質基準

| 項目                 | 基準                 | 測定方法         |
| -------------------- | -------------------- | ---------------- |
| **パフォーマンス**   | 10K行/秒             | ベンチマーク     |
| **メモリ効率**       | ファイルサイズ×5以内 | プロファイリング |
| **応答性**           | CLI即座レスポンス    | 手動テスト       |
| **スケーラビリティ** | 100K ファイル対応    | ロードテスト     |

### 2.4 セキュリティ基準

| 項目                 | 基準               | 検証方法           |
| -------------------- | ------------------ | ------------------ |
| **脆弱性**           | 既知脆弱性なし     | bandit, safety     |
| **パストラバーサル** | 防止機能実装       | セキュリティテスト |
| **権限管理**         | 適切な権限チェック | 手動監査           |

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## 3. 品質保証活動

### 3.1 テスト戦略

#### 3.1.1 テストレベル

```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  E2Eテスト（100+ケース）                     │
│  - エンドツーエンドシナリオ                  │
│  - ユーザーワークフロー                      │
└─────────────────────────────────────────────┘
                    ▲
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  統合テスト（300+ケース）                    │
│  - モジュール間連携                         │
│  - API統合                                  │
└─────────────────────────────────────────────┘
                    ▲
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  単体テスト（3000+ケース）                   │
│  - 関数・メソッドレベル                     │
│  - エッジケース網羅                         │
└─────────────────────────────────────────────┘
```

#### 3.1.2 テストタイプ

| テストタイプ             | 目的                 | 頻度       | ツール           |
| ------------------------ | -------------------- | ---------- | ---------------- |
| **単体テスト**           | 個別機能検証         | 毎コミット | pytest           |
| **統合テスト**           | モジュール連携検証   | 毎PR       | pytest           |
| **E2Eテスト**            | ユーザーシナリオ検証 | 毎リリース | pytest, CLI      |
| **回帰テスト**           | 既存機能保護         | 毎PR       | 全テスト         |
| **パフォーマンステスト** | 速度・メモリ検証     | 毎リリース | pytest-benchmark |
| **セキュリティテスト**   | 脆弱性検証           | 毎リリース | bandit, safety   |

### 3.2 静的解析

#### 3.2.1 コード解析ツール

| ツール     | 目的                 | 実行タイミング |
| ---------- | -------------------- | -------------- |
| **mypy**   | 型チェック           | pre-commit, CI |
| **ruff**   | リント、スタイル     | pre-commit, CI |
| **black**  | コードフォーマット   | pre-commit     |
| **isort**  | import整理           | pre-commit     |
| **bandit** | セキュリティスキャン | CI, リリース前 |
| **safety** | 依存関係監査         | CI, 月次       |

#### 3.2.2 品質メトリクス

```python
# 自動収集される品質メトリクス
- テストカバレッジ率
- 型エラー数
- リントエラー/警告数
- セキュリティ脆弱性数
- 循環的複雑度
- コード重複率
```

### 3.3 レビュープロセス

#### 3.3.1 コードレビュー基準

**必須チェック項目:**

- ✅ 機能要件を満たしているか
- ✅ テストが含まれているか（カバレッジ維持）
- ✅ コードスタイルが統一されているか
- ✅ ドキュメントが更新されているか
- ✅ 破壊的変更の有無
- ✅ パフォーマンスへの影響
- ✅ セキュリティリスクの有無

#### 3.3.2 レビュープロセス

```
1. PR作成
   ↓
2. 自動チェック（CI）
   - 全テスト実行
   - 静的解析
   - カバレッジ測定
   ↓
3. コードレビュー
   - 最低1名の承認必要
   - コア機能は2名承認
   ↓
4. マージ
   - developブランチへマージ
   - CI再実行確認
```

### 3.4 継続的インテグレーション

#### 3.4.1 CI/CDパイプライン

**GitHub Actionsワークフロー:**

```yaml
# 毎PR・毎コミット実行
- コードスタイルチェック（black, ruff, isort）
- 型チェック（mypy）
- 単体テスト（pytest）
- 統合テスト
- カバレッジ測定
- セキュリティスキャン（bandit）

# リリース時実行
- 全テストスイート
- 3プラットフォーム互換性テスト
- パフォーマンステスト
- セキュリティ監査（safety）
- パッケージビルド
- PyPI公開
```

#### 3.4.2 品質ゲート

**マージ条件:**

- ✅ 全テスト合格（100%）
- ✅ カバレッジ維持（> 80%）
- ✅ 静的解析クリア
- ✅ コードレビュー承認
- ✅ ドキュメント更新

**リリース条件:**

- ✅ 全品質ゲートクリア
- ✅ 回帰テスト合格
- ✅ 3プラットフォーム動作確認
- ✅ セキュリティ監査クリア
- ✅ リリースノート作成

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## 4. 品質測定とモニタリング

### 4.1 品質メトリクス

#### 4.1.1 主要KPI

| KPI                    | 目標値 | 現状値（v1.9.3） | 測定頻度   |
| ---------------------- | ------ | ---------------- | ---------- |
| **テスト合格率**       | 100%   | 100%             | 毎コミット |
| **コードカバレッジ**   | > 80%  | ~85%             | 毎PR       |
| **mypyエラー数**       | 0      | 0 ✅             | 毎コミット |
| **セキュリティ脆弱性** | 0      | 0                | 毎リリース |
| **平均PR処理時間**     | < 48h  | ~24h             | 月次       |
| **バグ修正時間**       | < 72h  | ~48h             | 月次       |

#### 4.1.2 品質トレンド

**追跡項目:**

- テスト数の推移（現在3,370件）
- カバレッジ推移（現在~85%）
- 型エラー削減率（v1.9.3で100.0%削減達成: 317→0）
- パフォーマンス改善率
- ユーザー報告バグ数

### 4.2 品質レポート

#### 4.2.1 定期レポート

| レポート                 | 頻度       | 内容                  |
| ------------------------ | ---------- | --------------------- |
| **週次品質レポート**     | 毎週月曜   | テスト結果、新規Issue |
| **月次品質サマリ**       | 月初       | KPI達成状況、トレンド |
| **リリース品質レポート** | 各リリース | 完全な品質評価        |
| **四半期品質レビュー**   | 四半期     | 総合評価、改善計画    |

#### 4.2.2 インシデント管理

**重大度分類:**

- **Critical:** 機能停止、データ損失
- **High:** 主要機能不全
- **Medium:** 副次機能不全
- **Low:** UI/UX問題、軽微なバグ

**対応時間:**

- Critical: 即時対応（24h以内修正）
- High: 48h以内着手
- Medium: 1週間以内着手
- Low: 次期リリースで対応

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## 5. 品質改善活動

### 5.1 継続的改善

#### 5.1.1 改善サイクル（PDCA）

```
Plan（計画）
- 品質目標設定
- 改善項目特定
    ↓
Do（実行）
- 改善施策実施
- 新規品質基準導入
    ↓
Check（評価）
- メトリクス測定
- 目標達成度確認
    ↓
Act（改善）
- フィードバック反映
- プロセス最適化
    ↓
（繰り返し）
```

#### 5.1.2 最近の改善実績

**v1.9.3の改善例:**

- ✅ 型安全性向上: mypyエラー100.0%削減（317→0、目標達成 ✅）
- ✅ コードベースの信頼性向上
- ✅ 保守性の大幅改善
- ✅ 品質KPI完全達成

### 5.2 技術的負債管理

#### 5.2.1 負債トラッキング

**負債カテゴリ:**

- 型定義の不足
- テストカバレッジギャップ
- ドキュメント不足
- パフォーマンス最適化機会
- コード重複

**管理方法:**

- GitHub Issueで追跡
- 優先度付け（高/中/低）
- スプリント計画に組込み
- 定期的な返済計画

### 5.3 ベストプラクティス

#### 5.3.1 コーディング規約

**Python開発規約:**

- PEP 8スタイルガイド準拠
- 型ヒント必須（Python 3.10+）
- Docstring必須（public API）
- 関数は単一責任原則
- 複雑度 < 15

**テスト規約:**

- Given-When-Then構造
- テストケース名は明確に
- エッジケースを網羅
- モックは最小限

#### 5.3.2 ドキュメント規約

**必須ドキュメント:**

- README: プロジェクト概要
- API仕様: 公開API完全記述
- CHANGELOG: 全変更履歴
- コード内docstring: 複雑な処理

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## 6. 品質保証体制

### 6.1 役割と責任

| 役割           | 責任                 | 担当者       |
| -------------- | -------------------- | ------------ |
| **QAリード**   | 品質戦略、基準設定   | 指名         |
| **開発者**     | テスト作成、品質意識 | 全員         |
| **レビュアー** | コードレビュー       | コアメンバー |
| **CI管理者**   | CI/CD保守            | DevOps       |

### 6.2 品質ツールチェーン

```
開発環境                CI/CD                  監視
┌─────────────┐      ┌─────────────┐      ┌─────────────┐
│ pre-commit  │ ───→ │GitHub Actions│ ───→ │ Codecov    │
│ - black     │      │ - pytest     │      │ - カバレッジ│
│ - ruff      │      │ - mypy       │      └─────────────┘
│ - mypy      │      │ - bandit     │
│ - isort     │      │ - safety     │
└─────────────┘      └─────────────┘
```

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## 7. リスクと緩和策

### 7.1 品質リスク

| リスク               | 影響度 | 対策                                 |
| -------------------- | ------ | ------------------------------------ |
| テストカバレッジ低下 | 高     | カバレッジゲート、定期モニタリング   |
| 技術的負債蓄積       | 中     | 定期返済スプリント                   |
| セキュリティ脆弱性   | 高     | 自動スキャン、定期監査               |
| パフォーマンス劣化   | 中     | ベンチマークテスト、プロファイリング |

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## 8. 承認と改訂

### 8.1 文書承認

**品質保証責任者:** [署名]  

**プロジェクトオーナー:** aisheng.yu  

**承認日:** 2025-11-02

### 8.2 改訂履歴

| バージョン | 日付       | 変更内容                                                                                                                                                                                                                 | 承認者     |
| ---------- | ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ---------- |
| 1.0        | 2025-11-02 | 初版作成                                                                                                                                                                                                                 | aisheng.yu |
| 1.1        | 2025-11-03 | 実装実績との整合性確保<br>- コード品質基準: mypyエラー基準を「< 100」→「0」に更新（v1.9.3で達成）<br>- 品質KPI: 現状値を「v1.9.3」時点に更新、mypyエラー「0 ✅」達成を明記<br>- 品質トレンド: 型エラー削減率を100.0%に更新、カバレッジ現状値を追記<br>- 改善実績: v1.9.3の成果を拡充（品質KPI完全達成を追記） | aisheng.yu |

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## 付録

### A. テスト環境

**サポート環境:**

- Python: 3.10, 3.11, 3.12, 3.13
- OS: Windows 10/11, macOS 12+, Ubuntu 20.04+
- CI: GitHub Actions（Ubuntu, Windows, macOS）

### B. 品質チェックリスト

**機能リリース前チェック:**

- [ ] 全テスト合格
- [ ] カバレッジ > 80%
- [ ] 静的解析クリア
- [ ] セキュリティスキャンクリア
- [ ] 3プラットフォーム動作確認
- [ ] ドキュメント更新
- [ ] CHANGELOG更新
- [ ] リリースノート作成
- [ ] 後方互換性確認
- [ ] パフォーマンス回帰なし