# 📄 Phân tích Kỹ thuật: Hệ sinh thái Rust cho POP Engine

> **Câu hỏi:** Độ phức tạp của việc điều phối Workflow là rất lớn. Rust có gánh nổi không? Dùng thư viện nào?

---

## 1. Đánh giá Độ phức tạp (Complexity Assessment)
Việc xây dựng POP Engine bao gồm 4 khối lượng công việc chính:
1.  **Parsing & Config:** Đọc YAML, validate Spec phức tạp (`serde`, `validator`).
2.  **Scheduling (Điều phối):** Chia luồng, quản lý hàng đợi, xử lý bất đồng bộ (`tokio`).
3.  **State Management (Quản lý Context):** Lock-free access, Atomic update (`dashmap`, `arc-swap`).
4.  **Observability (Giám sát):** Trace log, Metric (`tracing`, `opentelemetry`).

**Nhận định:** Đây là một bài toán **Logic nặng (Logic-heavy)** nhưng không phải là bài toán chưa có lời giải. Hệ sinh thái Rust hiện tại đã chín muồi để giải quyết triệt để vấn đề này.

---

## 2. Đề xuất Tech Stack (The POP Rust Stack)

Đây là các thư viện "trấn trạch" (Battle-tested) mà các dự án lớn (như Discord, AWS Lambda) đang dùng, và POP sẽ kế thừa:

### 2.1. Bộ não Điều phối (Async Runtime)
*   **Thư viện:** `tokio` (The Gold Standard).
*   **Vai trò:**
    *   Quản lý hàng nghìn Process nhẹ (Green Threads) chạy song song trên ít OS Thread.
    *   Cơ chế `tokio::select!` giúp xử lý timeout, cancellation, và race condition cực kỳ thanh lịch.
    *   Đây là trái tim của POP Engine.

### 2.2. Cơ chế Giao tiếp (Actor & Messaging)
*   **Thư viện:** `tokio::sync::mpsc` (Multi-Producer, Single-Consumer Channel).
*   **Vai trò:**
    *   Thay vì dùng Lock, các Process giao tiếp bằng cách gửi tin nhắn (Message Passing).
    *   Engine là một Actor nhận tin nhắn "Done", "Error" từ các Worker và cập nhật trạng thái.
    *   Đúng triết lý Erlang (Actor Model) nhưng hiệu năng Rust.

### 2.3. Quản lý Bộ nhớ Context (State Store)
*   **Thư viện:** `dashmap` (Concurrent HashMap) hoặc `scc` (Scalable Concurrent Containers).
*   **Vai trò:**
    *   Cho phép hàng trăm luồng đọc/ghi Context cực nhanh (đạt hàng triệu ops/s).
    *   Hỗ trợ `High Contention` (tranh chấp cao) tốt hơn `RwLock` chuẩn.

### 2.4. Parsing & Validation
*   **Thư viện:** `serde` + `serde_yaml` + `validator`.
*   **Vai trò:**
    *   Biến file YAML loằng ngoằng thành Struct Rust chặt chẽ.
    *   Compile-time reflection: Nếu sai cấu trúc file config, chương trình báo lỗi ngay từ lúc load.

### 2.5. Giám sát & Truy vết (Observability)
*   **Thư viện:** `tracing` + `tracing-subscriber`.
*   **Vai trò:**
    *   Cung cấp cái nhìn X-Ray vào hệ thống.
    *   Ta có thể thấy chính xác Process A bắt đầu lúc nào, chờ Lock bao lâu (span), và lỗi ở đâu.

---

## 3. Kết luận Tính Khả thi

Không những **KHẢ THI**, mà Rust còn là ngôn ngữ **DUY NHẤT** hiện nay có thể giải quyết bài toán này với sự cân bằng giữa:
1.  **High Level Abstraction:** Code dễ đọc (như Python) nhờ `async/await`.
2.  **Low Level Control:** Kiểm soát từng byte bộ nhớ.

Nếu viết Engine này bằng C++, anh sẽ chết chìm trong pointer bug. Nếu viết bằng Go, anh sẽ kẹt ở Garbage Collector pauses. Rust + Tokio là cặp bài trùng hoàn hảo cho POP Engine.
