Metadata-Version: 1.2
Name: tcf
Version: 0.1.10
Summary: This is a local tools for SCF.
Home-page: https://github.com/tencentyun/tcfcli.git
Author: Tencent Cloud
Maintainer-email: qcloud_middleware@qq.com
License: Apache License 2.0
Description: # tcf cli
        
        ------
        
        ## 什么是 tcf
        
        tcf 全称为 tencent cloud function，是腾讯云无服务器云函数 SCF（Serverless Cloud Function）产品的命令行工具。通过 tcf 命令行工具，您可以方便的实现函数打包、部署、本地调试，也可以方便的生成云函数的项目并基于 demo 项目进一步的开发。
        
        tcf 通过一个函数模板配置文件，完成函数及相关周边资源的描述，并基于配置文件实现本地代码及配置部署到云端的过程。
        
        目前 tcf 以开源形式发布，您可以在本项目中查看命令行源代码及更多帮助文档，并可以通过项目 issue 反馈问题。
        
        ## 功能特性
        
        通过 tcf 命令行工具，你可以：
        
        * 快速初始化云函数项目
        * 在本地开发及测试你的云函数代码
        * 使用模拟的 COS、CMQ、Ckafka、API 网关等触发器事件来触发函数运行
        * 验证 TCSAM 模板配置文件
        * 打包、上传函数代码，创建函数及更新函数配置
        
        ## 运行环境
        
        tcf 可以在 Windows、Linux、Mac 上运行。tcf 基于 Python 开发完成，因此在安装及运行前需要系统中安装有 Python 环境。更详细信息可见[安装及配置](https://github.com/tencentyun/tcfcli/blob/master/docs/安装及配置.md)。
        
        ## 快速入门
        
        
        ### 安装 tcf
        
        #### 前置依赖
        
        在安装 tcf 前，请确保系统中已经安装好了如下软件：
        
        * Python 2.7+ 或 Python 3.6+
        * pip
        
        #### 通过 pip 安装 tcf
        
        通过使用如下命令完成 tcf 安装：
        
        ```bash
        $ pip install tcf
        ```
        
        通过执行如下命令及输出确保 tcf 安装已成功：
        
        ```bash
        $ tcf --version
        TCF CLI, version 0.1.0
        ```
        
        ### 配置 tcf
        
        从腾讯云控制台获取到账号的 APPID，SecretId及 SecretKey 信息，并配置到 tcf 中，作为 tcf 调用云 API 时的认证信息。
        
        例如获取到的账号 APPID 为 1253970223，SecretId 和 SecretKey 分别为 AKIxxxxxxxxxx 及 uxxlxxxxxxxx，期望在广州区使用云函数。则通过如下命令完成 tcf 的配置
        ：
        
        ```bash
        $ tcf configure set --region ap-guangzhou --appid 1253970223 --secret-id AKIxxxxxxxxxx --secret-key uxxlxxxxxxxx
        ```
        
        ### 初始化模板项目
        
        选择进入到合适的代码目录，例如 `cd ~`。
        
        通过执行如下命令，创建运行环境为 Python 2.7，名称为 testscf 的项目。
        
        ```bash
        $ tcf init --runtime python2.7 --name testscf
        ```
        
        此命令会在当前目录下创建 testscf 项目目录。
        
        ### 打包项目
        
        执行 `$ cd testscf` 进入项目目录。
        
        可以通过 `ls` 命令看到，当前项目目录下包括了 README 说明文档，hello_world 代码目录，template.yaml 配置文件。
        
        通过执行如下打包命令：
        ```
        $ tcf package --template-file template.yaml
        ```
        
        tcf 会依据 template.yaml 文件内的描述，将 hello_world 代码目录内的代码生成部署程序包，并生成 deploy 配置文件。
        
        此时再次通过 `ls` 命令，可以看到项目目录内多了 deploy.yaml 部署用配置文件，以及类似 `32b29935-1ec1-11e9-be82-9801a7af1801.zip` 的部署包。
        
        
        ### 部署云函数
        
        通过执行如下命令，完成本地代码包及函数配置部署到云端：
        
        ```bash
        $ tcf deploy --template-file deploy.yaml 
        ```
        
        运行成功完成部署后，可以通过进入腾讯云云函数的控制台，检查函数是否已经成功部署。
        
        
        
        ## 详细使用指导
        
        * [快速开始](https://github.com/tencentyun/tcfcli/blob/master/docs/快速开始.md)
        * [安装与配置](https://github.com/tencentyun/tcfcli/blob/master/docs/安装与配置.md)
        * [初始化示例项目](https://github.com/tencentyun/tcfcli/blob/master/docs/初始化示例项目.md)
        * [打包部署](https://github.com/tencentyun/tcfcli/blob/master/docs/打包部署.md)
        * [本地调试](https://github.com/tencentyun/tcfcli/blob/master/docs/本地调试.md)
        * [测试模板](https://github.com/tencentyun/tcfcli/blob/master/docs/测试模板.md)
        * [模板文件](https://github.com/tencentyun/tcfcli/blob/master/docs/模板文件.md)
        * [TCSAM说明](https://github.com/tencentyun/tcfcli/blob/master/docs/specs/tencentcloud%20sam%20version%202018-11-11-zh-cn.md)
        * [常见问题 FAQ](https://github.com/tencentyun/tcfcli/blob/master/docs/常见问题%20FAQ.md)
        
        
        
Platform: UNKNOWN
Requires-Python: >=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*, !=3.4.*, !=3.5.*
