# 🎼 Symphony 智能多模型协作系统
## Symphony - Intelligent Multi-Model Collaboration System

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## 🚀 简介 | Introduction

**Symphony（交响）** — 史上最强多模型协作调度系统！

**Symphony** — The Most Powerful Multi-Model Collaboration Dispatch System!

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## ✨ 核心特性 | Core Features

| 特性 Feature | 说明 Description |
|-------------|-----------------|
| 🤖 多模型并行 | 同时调用多个AI模型，协同工作 |
| 🛡️ 智能容错 | 自动故障转移，确保服务永续 |
| 🎯 任务调度 | 智能分配任务，提升效率 |
| 🔄 模型热插拔 | 运行时动态切换模型 |
| 📊 负载均衡 | 合理分配计算资源 |
| 🌐 跨平台支持 | Windows/Linux/Mac全面兼容 |

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## 🏗️ 软件架构 | Software Architecture

### 系统架构图 | System Architecture

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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Symphony Core                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐    │
│  │   任务调度   │  │   模型管理    │  │   容错系统   │    │
│  │ Task Schedule│  │Model Manager │  │Fault Tolerance│    │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐    │
│  │  工具共享系统 │  │   记忆系统   │  │   协作编排   │    │
│  │Tool Sharing  │  │Memory System │  │Collaboration │    │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                     Model Providers                         │
│  ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐  │
│  │智谱  │ │火山  │ │NVIDIA│ │Minimax│ │阿里  │ │腾讯  │  │
│  │Zhipu │ │Ark   │ │      │ │      │ │Ali   │ │Tencent│  │
│  └──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 核心模块 | Core Modules

| 模块 Module | 功能 Function | 行数 Lines |
|------------|--------------|------------|
| `symphony_core.py` | 统一调度核心 | ~500 |
| `model_manager.py` | 模型管理器 | ~400 |
| `fault_tolerance.py` | 容错系统 | ~300 |
| `skill_manager.py` | 技能管理器 | ~350 |
| `memory_system.py` | 记忆系统 | ~450 |
| `mcp_manager.py` | MCP工具管理 | ~280 |
| `tool_sharing.py` | 工具共享 | ~250 |

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## 📦 安装说明 | Installation

### 环境要求 | Requirements

| 要求 Requirement | 最低版本 Minimum Version |
|-----------------|------------------------|
| Python | 3.9+ |
| pip | 20.0+ |
| 内存 RAM | 4GB+ |
| 磁盘空间 | 1GB+ |

### 安装方式 | Installation Methods

#### 方式一：pip安装（推荐）| Method 1: pip (Recommended)

```bash
# 安装最新版本
pip install symphony-ai

# 安装指定版本
pip install symphony-ai==2.4.0

# 升级到最新版本
pip install --upgrade symphony-ai
```

#### 方式二：从源码安装 | Method 2: From Source

```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/songleiwww/symphony.git

# 进入目录
cd symphony

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置API
cp config.template.py config.py
# 编辑 config.py 填入你的API密钥

# 运行示例
python examples/demo.py
```

#### 方式三：Docker安装 | Method 3: Docker

```bash
# 拉取镜像
docker pull songleiwww/symphony:latest

# 运行容器
docker run -it -v $(pwd)/config.py:/app/config.py songleiwww/symphony
```

### 配置说明 | Configuration

```python
# config.py 配置示例
API_KEY = "your_api_key_here"
BASE_URL = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3"

# 主模型
PRIMARY_MODEL = "ark-code-latest"

# 备用模型列表（支持23个模型！）
FALLBACK_MODELS = [
    "deepseek-v3.2",
    "doubao-seed-2.0-code",
    "glm-4.7",
    "kimi-k2.5",
    "MiniMax-M2.5",
    # ... 更多模型
]
```

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## 🎯 快速开始 | Quick Start

### 基础用法 | Basic Usage

```python
from symphony import SymphonyCore

# 创建交响实例
symphony = SymphonyCore()

# 发起协作任务
result = symphony.dispatch("帮我安排一个6人团队讨论会")

# 享受多模型协作的力量！
print(result)
```

### 高级用法 | Advanced Usage

```python
# 自定义模型配置
symphony = SymphonyCore(
    primary_model="ark-code-latest",
    fallback_models=["deepseek-v3.2", "glm-4.7"],
    timeout=60,
    max_retries=3
)

# 并行调用多个模型
results = symphony.parallel_dispatch([
    "分析这段代码的性能问题",
    "优化这个算法的复杂度",
    "添加单元测试"
])

# 获取模型投票结果
vote_result = symphony.vote("Python好还是Java好?")
```

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## 🌟 特技 | Special Features

### 1. 🎭 多模型人格切换 | Multi-Personality Switching

```python
# 6种人格模型，任你切换
personalities = {
    "林思远": "输入理解专家",
    "陈美琪": "视觉设计总监",
    "王浩然": "交互工程师",
    "刘心怡": "内容策划师",
    "张明远": "质量保证主管",
    "赵敏": "项目协调员"
}
```

### 2. 🧠 智能记忆系统 | Intelligent Memory System

- 短期记忆：最近对话上下文
- 长期记忆：重要信息持久化
- 工作记忆：当前任务相关
- 情景记忆：特定事件和时间

### 3. 🔄 自动故障转移 | Automatic Failover

```python
# 主模型失败自动切换
try:
    result = symphony.dispatch(task)
except PrimaryModelError:
    # 自动切换到备用模型
    result = symphony.dispatch(task, use_fallback=True)
```

### 4. 📊 实时监控 | Real-time Monitoring

```python
# 获取系统状态
status = symphony.get_status()
print(f"在线模型: {status['active_models']}")
print(f"成功调用: {status['successful_calls']}")
print(f"平均响应时间: {status['avg_response_time']}ms")
```

### 5. 🎨 增强UI输出 | Enhanced UI Output

```python
# 美观的消息输出
symphony.display_header("交响 v2.4.0")
symphony.display_success("任务完成！")
symphony.display_table(data)
symphony.display_progress(75)
```

### 6. 🔌 插件系统 | Plugin System

```python
# 加载自定义插件
symphony.load_plugin("my_custom_plugin")

# 插件市场
plugins = symphony.list_plugins()
# 可用插件：翻译、绘图、语音识别...
```

---

## 🤝 参与贡献 | Contributing

### 欢迎贡献 | Welcome Contributions

我们欢迎任何形式的贡献！

We welcome contributions in any form!

### 贡献方式 | How to Contribute

#### 1. 报告Bug | Report Bugs

```bash
# 在 GitHub Issues 中报告
# 请包含：
# - 复现步骤
# - 预期行为
# - 实际行为
# - 环境信息
```

#### 2. 提出新功能 | Suggest Features

```bash
# 在 GitHub Issues 中提交特性请求
# 请说明：
# - 功能描述
# - 使用场景
# - 实现思路
```

#### 3. 提交代码 | Submit Code

```bash
# Fork 仓库
git clone https://github.com/songleiwww/symphony.git

# 创建分支
git checkout -b feature/your-feature

# 开发并测试
python -m pytest tests/

# 提交 Pull Request
git push origin feature/your-feature
```

### 开发规范 | Development Standards

| 规范 Standard | 要求 Requirement |
|--------------|-----------------|
| 代码风格 | PEP 8 |
| 注释 | 中英双语 |
| 测试 | 覆盖率 > 80% |
| 文档 | 同步更新 |

### 贡献者名单 | Contributors

| 贡献者 Contributor | 角色 Role | 贡献 |
|------------------|----------|------|
| 造梦者 & 交交 | 创始人 | 核心架构 |
| 林思远 | 输入理解 | 算法优化 |
| 陈美琪 | 视觉设计 | UI增强 |
| 王浩然 | 交互设计 | 插件系统 |

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## 📊 支持的模型 | Supported Models

| 提供商 Provider | 模型数量 | 代表模型 |
|----------------|----------|---------|
| 智谱 (Zhipu) | 6个 | GLM-4.7 |
| 火山引擎 (Ark) | 5个 | ark-code-latest |
| NVIDIA | 7个 | Nemotron Ultra |
| ModelScope | 10个 | Qwen系列 |
| MiniMax | 1个 | M2.5 |
| **总计** | **23+** | — |

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## 📞 联系我们 | Contact Us

| 渠道 Channel | 地址 Link |
|-------------|----------|
| 📧 邮箱 | songlei_www@qq.com |
| 🐛 问题反馈 | GitHub Issues |
| 💬 交流群 | 欢迎加入讨论 |
| 📖 文档 | ReadTheDocs |

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## 📄 许可证 | License

MIT License — 开源免费商用！

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## 🌟 立即体验 | Get Started Now!

```bash
pip install symphony-ai
```

**让AI协作变得如此简单！**

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