Metadata-Version: 2.1
Name: sinkaf
Version: 1.0.0
Summary: Türkçe küfürlü içerikleri bulan bir kütüphane
Home-page: https://github.com/eonurk/sinkaf
Author: E Onur Karakaslar
Author-email: eonurkara@gmail.com
License: UNKNOWN
Description: <img src="sinkaf/data/sinkaf.png" width="120" />
        
        > _"Kötü söz sahibine aittir."_
        >
        > -Anonim
        
        
        ## Nedir?
        
        `sinkaf` uygunsuz yorumların bulunmasını sağlayan bir python kütüphanesidir.
        
        ## Farkı nedir?
        
        Diğer algoritmalardan en büyük farkı, önceden belirlenmiş bir kelime listesinden cümlerlerdeki sözcükleri tek tek kontrol etmek yerine, makine öğrenmesi metodları kullanarak cümlenin genel anlamına bakabilmesidir. Aynı zamanda `sinkaf` baya bi hızlı! 
        
        ## Nasıl çalışıyor?
        
        Arka planda modelimizi eğitmek için [A corpus of Turkish offensive language](https://coltekin.github.io/offensive-turkish/guidelines.html) verisetini kullanıyoruz. Bu veriseti 36,000+ twitter yorumunun hakaret içerip içermediğini gösteren, Türkçe ile makine öğrenmesi denemeleri yapmak isteyenler için fevkaledenin fevkinde bir kaynak! Kendilerine teşekkür ediyoruz. Velhasıl...
        
        ## Nasıl yüklerim?
        
        [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/sinkaf.svg)](https://badge.fury.io/py/sinkaf)
        ![PyPI - Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/sinkaf?color=orange)
        
        ```python
        pip install sinkaf
        ```
        
        ## Nasıl kullanırım?
        
        ```python
        from sinkaf import Sinkaf
          
        snf = Sinkaf()
        
        snf.tahmin(["çok tatlı çocuk", "çok şerefsiz çocuk"])
        # array([False,  True])
        
        snf.tahminlik(["çok tatlı çocuk", "çok şerefsiz çocuk"])
        # array([0.09811712, 0.86237484])
        ```
        
        ### Alternatif model
        
        [BERT](https://github.com/stefan-it/turkish-bert) kullanılarak vektörize edilmiş veri üzerinde eğitilmiş modeller:
        - `bert_pre`: Küfürlü cümlelerin saptanmasında düşük duyarlılık yüksek kesinlik
        - `bert_rec`: Küfürlü cümlelerin saptanmasında yüksek duyarlılık az kesinlik
        
        ```python
        snf = Sinkaf(model = "bert_pre")
        
        snf.tahmin(["çok tatlı çocuk", "çok şerefsiz çocuk"])
        # array([False,  True])
        
        snf.tahminlik(["çok tatlı çocuk", "çok şerefsiz çocuk"])
        # array([0.26865139 0.85412345])
        
        ```
        
        ## İyi çalışıyor mu?
        Fena değil gibi ama tabi daha iyi kesinlikle olabilir. 
        
        Detaylar için:   
        - [`sinkaf()`](sinkaf.ipynb)
        - [`sinkaf(model = "bert_pre")`](sinkaf_alternatif.ipynb)
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
