# Singular Finance - Changelog

Todas as mudanças notáveis neste projeto serão documentadas neste arquivo.

O formato é baseado em [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/pt-BR/1.0.0/),
e este projeto adere ao [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/pt-BR/).

## [1.0.0] - 2024-01-XX

### Adicionado
- 🎉 Lançamento inicial da biblioteca Singular Finance
- 📊 Módulo completo de indicadores financeiros (ROE, ROA, margens, liquidez, etc.)
- 💰 Modelos de valuation (DCF, múltiplos comparáveis, valuation baseado em ativos)
- 💸 Análise detalhada de fluxo de caixa (operacional, investimento, financiamento)
- 📈 Visualizações interativas com matplotlib, seaborn e plotly
- 🧮 Modelos matemáticos avançados (Black-Scholes, Monte Carlo, VaR, GARCH)
- 🌐 Coleta automática de dados do Yahoo Finance
- 🔧 Utilitários financeiros (formatação, cálculos auxiliares)
- ✅ Suite completa de testes unitários
- 📚 Documentação detalhada e exemplos práticos
- 🎯 Suporte completo para análise financeira corporativa

### Funcionalidades Principais
- **Indicadores Financeiros**: Cálculo automático de 15+ indicadores essenciais
- **Valuation**: Modelos DCF com análise de sensibilidade e múltiplos comparáveis
- **Fluxo de Caixa**: Análise completa com métricas de qualidade
- **Visualização**: Gráficos interativos e dashboards profissionais
- **Modelos Quantitativos**: Implementação de modelos financeiros avançados
- **Coleta de Dados**: Integração com fontes de dados financeiros
- **Utilitários**: Ferramentas auxiliares para análise e formatação

### Tecnologias Utilizadas
- Python 3.8+
- pandas, numpy para manipulação de dados
- matplotlib, seaborn, plotly para visualização
- scipy, scikit-learn para modelos matemáticos
- yfinance para coleta de dados
- pytest para testes

### Documentação
- README completo com exemplos
- Guia de contribuição
- Exemplos práticos de uso
- Documentação inline com docstrings

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## Próximas Versões

### [1.1.0] - Planejado
- 🔄 Integração com APIs adicionais (Alpha Vantage, Quandl)
- 📊 Novos indicadores financeiros
- 🎨 Temas personalizáveis para visualizações
- 📱 Suporte para Jupyter widgets

### [1.2.0] - Planejado
- 🤖 Modelos de machine learning para previsão
- 📈 Análise técnica avançada
- 🌍 Suporte para múltiplas moedas
- 📊 Relatórios automatizados em PDF

### [2.0.0] - Planejado
- 🚀 Interface web interativa
- ☁️ Versão cloud/SaaS
- 🔗 API REST para integração
- 📱 Aplicativo mobile
