Metadata-Version: 2.1
Name: siemensfile
Version: 0.1.30
Summary: Paquete para leer archivos .dat de Siemens y realizar reconstrucciones de imágenes.
Home-page: https://github.com/cenarius1985/SIEMENSFile
Author: Fernando Jose Ramirez
Author-email: fernando.ramirez.sarmiento@gmail.com
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.12.4
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: numpy
Requires-Dist: pandas
Requires-Dist: matplotlib
Requires-Dist: mri-nufft
Requires-Dist: pydicom
Requires-Dist: openpyxl
Requires-Dist: h5py

# SIEMENSFile

**SIEMENSFile** es un paquete para previsualizar, leer y procesar archivos `.dat` de Siemens y realizar reconstrucciones de imagenes de resonancia magnetica (MRI). Este paquete facilita la extraccion de datos del `rawdata` y el `metadata` y su reconstruccion preliminar en imagenes utilizando transformadas rapidas de Fourier (FFT). La unica reconstruccion implementada es la cartesiana; proximamente se implementara la reconstruccion no cartesiana.

## Instalacion

Puedes instalar el paquete directamente desde PyPI con el siguiente comando:

```bash
pip install siemensfile
```

# Importar la funcion siemensfile desde el paquete

```bash
from siemensfile import siemensfile
```

# Usar la funcion siemensfile para procesar un archivo .dat

```bash
[metadata, rawdata] = siemensfile(r'test/siemens_file_test_cartesian_sample.dat', reconstruccion="Cartesiana")


```
# Resultados
Los resultados se guardaran en la misma ubicacion donde se encuentra el archivo .dat, dentro de una carpeta llamada `output`. En esta carpeta, encontraras un archivo DICOM (.dcm), el Metada en formato `.Json`, junto con las imagenes reconstruidas y el espacio K en formato .png.

# Usar la funcion para mostrar la estructura de rawdata

```bash
rawdata.shape

```

# Usar la funcion para guardar la metadata en un archivo .json

```bash
import json
import os

def guardar_metadata_en_json(metadata, nombre_archivo):
    """
    Funcion para guardar el contenido de metadata en un archivo .json.

    Parameters:
    - metadata: Lista de diccionarios que contiene los metadatos.
    - nombre_archivo: Nombre del archivo .json donde se guardara la informacion.
    """
    # Asegurarse de que el archivo tiene la extension .json
    if not nombre_archivo.endswith('.json'):
        nombre_archivo += '.json'

    # Guardar metadata en un archivo .json
    try:
        with open(nombre_archivo, 'w') as file:
            json.dump(metadata, file, indent=4)
        print(f"Metadata guardada exitosamente en {nombre_archivo}")
    except Exception as e:
        print(f"Error al guardar metadata en el archivo .json: {str(e)}")


guardar_metadata_en_json(metadata, "metadatos_scan")
```

# Creditos y Reconocimientos

Este proyecto utiliza como base el paquete twixtools, desarrollado por Philipp Ehses. twixtools proporciona la funcionalidad central para la lectura de archivos .dat de Siemens, y este proyecto expande sus capacidades para incluir reconstrucciones de imagenes.

Agradecemos enormemente a los autores y colaboradores de twixtools por su trabajo, que ha permitido el desarrollo de este paquete.

Si estas buscando una solucion mas completa para leer y escribir archivos .dat de Siemens, te recomendamos que tambien consultes twixtools directamente.
https://github.com/pehses/twixtools
