Metadata-Version: 1.1
Name: short-chn-yn
Version: 0.0.2
Summary: Short Chinses literal YES or NO recognition by logic
Home-page: https://github.com/foowaa/short-chn-yn/
Author: cltian
Author-email: cl.tian@live.com
License: UNKNOWN
Description: # short_chn_yn
        使用逻辑的短文本中文字面肯定否定识别。
        
        ### 1.目的
        
        1. 中文是由字组成的，一般人的语速大概为[200字/分钟](https://dwz.cn/V7nIMYzq)，如果交流时间很短（1~2s），则输出汉字为3~7字;
        
        2. 日常交流中最常见是字面（不需要太复杂语义）肯定和否定
        
        综上，日常交流中最常见的是3~7字的字面肯否定，例如“嗯，是的”，“不是啊”。我们主要解决这个问题。
        
        ### 2.建模
        
        完全通过逻辑运算的方式实现：
        
        `Yes-or-No=Not(Xor(yes,no))`
        
        例如，“不是啊“，“不”表示False，“是”表示True，“啊”是无意义词，忽略，则`Not(Xor(True,False))=False=No`，故表示否定。
        
        对于更复杂的情况，“难道不是吗”，进行递归，`Not(Xor(Not(Xor(False, False)), True))=True=Yes`，表示肯定。
        
        
        ### 3.使用
        
        ```python
        import short-chn-yn as yn
        if __name__=="__main__":
            #实例化对象
            y1=yn.yn()
            s = "嗯是"
            #输入
            result = y1.y_n(s)
            print(result)
        ```
        
        其中的`simple_dict.txt`含有：`pos, neg, others, filter`四个内容，分别表示：肯定、否定、无意义词和特殊处理词(解决问题2)，用户可自行修改。
        
        `yn(dictionary)`，构造函数，可以用符合标准的字典，空缺使用默认字典。
        
        `y_n(s, thre)`，输出判断，其中`s`为输入字符串，`thre`为阈值，因为语速是大部分人都是一定的，所以1~2s 说出的词的个数也是固定的，默认为6。
        
        `y_n()`输出为字符串：
        
        ```
            Positive: 肯定
        
        ​    Negtive: 否定
        
        ​    Nonsense: 无意义
        
        ​    Incognizance: 不识别
        
        ​    too long: 字符串长度超过thre
        ```
        
        ### 4.问题
        
        1. 有的词有语义性，例如“嗯”，很难说清楚它表示肯定还是语气词。
        
        
        ### 5.协议
        
        MIT
        
        
Keywords: Chinese,NLP
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Natural Language :: Chinese (Simplified)
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence
