# Shoplift Detector

Shoplift Detector est un système de détection des comportements de vol à partir d'images de vidéosurveillance. Ce projet utilise un modèle de deep learning pré-entraîné pour analyser les flux vidéo (en temps réel ou depuis un fichier) et identifier les comportements potentiellement suspects dans les supermarchés.

## Fonctionnalités

- Détection de comportements suspects à partir d'une caméra en direct.
- Analyse de vidéos pré-enregistrées pour détecter des incidents.
- Prédictions en temps réel avec affichage des probabilités et alertes visuelles.

## Installation

### Prérequis
- Python >= 3.8
- pip (gestionnaire de packages Python)

### Étapes
1. Clonez ce dépôt :
   ```bash
   git clone https://github.com/votreutilisateur/shoplift-detector.git
   cd shoplift-detector
