
def z_5():
    print(f'''
1) Независимые наблюдения нормально распределенной случайной величины X, описывающей
приращение стоимости акций некоторой компании, представлены в виде выборки (campus.fa.ru).
Скопируйте и преобразуйте в столбец "A" данные выборки на лист "Лист1" Excel-файла и,
используя Excel, очистите исходную выборку от пропусков "NA", преобразуйте её в
вариационный ряд. Для полученного ряда вычислите требуемые далее величины: количество
пропущенных значений в исходной выборке, обозначенные как "NA"; объем очищенной от
пропусков выборки; среднее значение; стандартное отклонение (исправленное); несмещенную
дисперсию; первую и третью квартиль; медиану; максимальное и минимальное значение в
вариационном ряду; размах выборки; исправленный эксцесс и коэффициент асимметрии
(формулы по умолчанию в Excel); значение ошибки выборки; границы 0.95-доверительного
интервала для E(X) и Var(X); количество выбросов выше и ниже нормы. Постройте на листе
"Лист1" гистограмму и диаграмму "ящик с усиками" для исходной выборки, очищенной от "NA"
и выбросов.

z_5_1(data, gamma, yr_qvant)

2) По результатам социологического исследования ответы респондентов на определенный
вопрос анкеты представлены в виде выборки (campus.fa.ru). Скопируйте и преобразуйте в столбец
"A" данные выборки на лист "Лист1" Excel-файла. Используя Excel, очистите выборку от
пропусков, обозначенных как "NA", и вычислите требуемые далее величины: количество
различных вариантов ответов респондентов, встречающиеся в очищенной выборке; объем
очищенной от "NA" выборки; количество пропущенных данных "NA" в исходной выборке; доля
респондентов, которые дали ответ "M"; границs 0.95-доверительного интервала для истинной
доли ответов "M". На уровне значимости 0.1 проверьте критерием согласия (Хи-квадрат
критерием Пирсона) гипотезу о равновероятном распределении ответов респондентов.
Вычислите количество степеней свободы, критическое значение статистики хи-квадрат и
наблюдаемое значение хи-квадрат. Сделайте вывод: есть ли основания отвергнуть гипотезу о
равновероятном распределении ответов. Постройте на листе "Лист2" гистограмму для исходной
выборки, очищенной от "NA".

z_5_2(data='1',alpha1 = 0.05, alpha2 = 0.05)

3) Ряд совместных наблюдений независимых нормально распределенных случайных величин X
и Y, описывающих некоторый финансовый показатель двух фирм, задан двумерной выборкой
(campus.fa.ru). Скопируйте данную выборку на лист "Лист3" и преобразуйте ее в столбцы "A" и
"B" соответственно для первой и второй фирмы. При этом связанные значения показателей
должны располагаться в одной строке. Используя Excel, очистите исходную выборку от
пропущенных данных, обозначенных как "NA", и вычислите требуемые далее величины:
выборочный коэффициент корреляции Пирсона между X и Y; значение P-value в проверке
гипотезы о равенстве средних значений показателей фирм при альтернативной гипотезе об их
неравенстве (без каких-либо предположений о равенстве дисперсий); значение P-value в проверке
гипотезы о равенстве дисперсий показателей двух фирм при альтернативной гипотезе об их
неравенстве. Сделайте выводы: На уровне значимости 0.05 можно ли утверждать, что средние
значения показателей у фирм различны? На уровне значимости 0.05 можно ли утверждать, что
дисперсии показателей фирм различны?

z_5_3(data, flag1, alpha1, flag2, alpha2)
''')

#def z_2():
