import sqlite3
import os
import pandas as pd

def setup_database(db_path):


    # 데이터베이스 연결 (db 파일이 없으면 새로 생성됨)
    conn = sqlite3.connect(db_path)
    c = conn.cursor()

    # 테이블 생성
    c.execute('''
    CREATE TABLE samples (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        GSE_number TEXT,
        sample_ID TEXT,
        count_path TEXT
    )
    ''')

    # 변경사항 저장
    conn.commit()
    # 연결 종료
    conn.close()
    print("데이터베이스 생성이 완료되었습니다.")

def insert_counts_into_db(db_path, count_files):
    # 데이터베이스 연결
    conn = sqlite3.connect(db_path)
    c = conn.cursor()

    # 데이터 삽입
    for count_file_path in count_files:
        # 파일명에서 정보 추출
        filename = os.path.basename(count_file_path)
        parts = filename.split('_')
        
        if len(parts) >= 3:
            GSE_number = parts[0]
            sample_ID = parts[-2]
            count_path = count_file_path
        else:
            print(f"Invalid filename format: {filename}")
            continue

        c.execute('''
            INSERT INTO samples (GSE_number, sample_ID, count_path)
            VALUES (?, ?, ?)
        ''', (GSE_number, sample_ID, count_path))

    # 변경사항 저장
    conn.commit()
    # 연결 종료
    conn.close()
    print("데이터베이스에 데이터 삽입이 완료되었습니다.")

def get_count_files(counts_dir):
    # counts 디렉토리의 모든 파일 경로 가져오기
    count_files = [os.path.join(counts_dir, f) for f in os.listdir(counts_dir) if os.path.isfile(os.path.join(counts_dir, f))]
    return count_files

def fetch_all_samples(db_path):
    # 데이터베이스 연결
    conn = sqlite3.connect(db_path)
    c = conn.cursor()

    # 데이터 조회
    c.execute('SELECT * FROM samples')
    rows = c.fetchall()

    # 데이터 출력
    for row in rows:
        print(row)

    # 연결 종료
    conn.close()
