# Fase 1: Fundación (Sprint 1-2)

## 1. Setup Inicial del Proyecto

### Estructura Base
- [x] Creación de estructura de directorios base
- [x] Configuración de namespace `reten_service_core`
- [x] Creación de `pyproject.toml`
- [x] Configuración de dependencias base
- [x] Setup de herramientas de desarrollo (black, isort, ruff)

### Configuración de Desarrollo
- [x] Configuración de entorno virtual
- [x] Configuración de pre-commit hooks
- [x] Configuración de linters (black, isort, ruff)
- [x] Setup de pytest
- [x] Configuración de coverage

### CI/CD Pipeline
- [x] Setup de GitHub Actions/GitLab CI
- [x] Configuración de tests automáticos
- [x] Configuración de linting automático
- [x] Configuración de build automático
- [x] Configuración de publicación a PyPI

## 2. Módulos Core

### Auth Básico (API Key)
- [x] Implementación de middleware API Key
- [x] Tests unitarios de autenticación
- [x] Documentación de uso
- [x] Ejemplos de integración
- [x] Manejo de errores personalizado

### Logging Básico
- [x] Configuración base de logging
- [x] Formatters personalizados
- [x] Handlers básicos
- [x] Tests unitarios
- [x] Documentación de uso

### Cliente BigQuery Básico
- [x] Cliente base con autenticación
- [x] Operaciones CRUD básicas
- [x] Manejo de errores
- [x] Tests unitarios
- [x] Documentación de uso

## 3. Documentación Inicial

### README
- [x] Descripción del proyecto
- [x] Instrucciones de instalación
- [x] Ejemplos básicos de uso
- [x] Guía de contribución
- [x] Información de licencia

### Guía de Contribución
- [x] Proceso de setup del entorno
- [x] Guías de estilo de código
- [x] Proceso de pull request
- [x] Guía de testing
- [x] Convenciones de commits

### Ejemplos Básicos
- [x] Ejemplo de autenticación
- [x] Ejemplo de logging
- [x] Ejemplo de BigQuery
- [x] Ejemplo de integración completa
- [x] README de ejemplos

## Estado General de la Fase
- Fecha de inicio: 26/03/2024
- Fecha de finalización: 28/03/2024
- Sprint actual: Sprint 1
- Progreso general: 100%

## Notas y Decisiones
- Se ha decidido usar el nombre `reten-service-core` para el paquete y `reten_service_core` como namespace de Python para:
  1. Mantener consistencia con la marca Reten
  2. Indicar claramente que es una librería para servicios
  3. Diferenciar de futuras librerías públicas (como reten-sdk)
  4. Seguir las convenciones de Python para nombres de paquetes

- [x] Set up pre-commit hooks
- [x] Set up linters (black, isort, ruff)
- [x] Fix all linting issues
- Se ha añadido documentación detallada sobre la configuración del entorno virtual en `docs/development/virtualenv.md`
- Se ha implementado un sistema de logging flexible con soporte para JSON y formato estándar, incluyendo contexto de request y métricas de rendimiento

### Resumen de Logros
1. **Infraestructura Completa**:
   - Estructura del proyecto establecida
   - Herramientas de desarrollo configuradas
   - Pipeline CI/CD implementado

2. **Módulos Core Implementados**:
   - Auth con manejo de errores personalizado
   - Logging estructurado con formatters personalizados
   - Cliente BigQuery con operaciones CRUD

3. **Documentación Completa**:
   - README con todos los componentes necesarios
   - Guía de contribución detallada
   - Ejemplos prácticos documentados
   - Licencia MIT establecida

### Próximos Pasos
La fase 1 se considera completada. Los siguientes pasos deberían enfocarse en:
1. Implementación de características avanzadas
2. Mejoras de rendimiento
3. Expansión de la suite de pruebas
4. Documentación de API detallada
