# Service Core Library Proposal

## Overview
Reten Service Core es una librería Python que proporciona componentes comunes y utilidades para los microservicios. Su objetivo es reducir la duplicación de código, estandarizar las implementaciones y acelerar el desarrollo de nuevos servicios.

## Objetivos

### Objetivos Principales
1. Reducir la duplicación de código entre microservicios
2. Estandarizar implementaciones de componentes comunes
3. Acelerar el desarrollo de nuevos servicios
4. Facilitar el mantenimiento y las actualizaciones globales
5. Asegurar consistencia en prácticas de seguridad y monitoreo

### Objetivos No Contemplados
1. Forzar una arquitectura específica en los servicios
2. Implementar lógica de negocio común
3. Gestionar configuraciones específicas de servicios
4. Proveer implementaciones de endpoints

## Criterios de Aceptación

### Funcionales
1. La librería debe ser instalable vía pip/poetry como `reten-service-core`
2. Debe ser compatible con Python 3.9+
3. Debe soportar configuración vía variables de entorno
4. Debe integrarse con FastAPI sin conflictos
5. Debe mantener compatibilidad hacia atrás en releases menores

### No Funcionales
1. Cobertura de tests > 90%
2. Documentación completa con ejemplos
3. Typing hints en todo el código
4. Tiempo de importación < 500ms
5. Zero dependencies en submódulos cuando sea posible

## Solución Técnica

### Arquitectura
```
reten-service-core/
├── src/
│   └── reten_service_core/     # Namespace del package publicado
│       ├── auth/               # Autenticación y autorización
│       │   ├── api_key.py      # Validación de API keys
│       │   └── jwt.py          # Manejo de JWT
│       ├── logging/            # Configuración de logging
│       │   ├── config.py       # Configuración base
│       │   └── handlers.py     # Handlers personalizados
│       ├── monitoring/         # Métricas y monitoreo
│       │   ├── metrics.py      # Exporters de métricas
│       │   └── tracing.py      # Distributed tracing
│       ├── storage/            # Clientes de bases de datos
│       │   ├── bigquery/       # Cliente BigQuery
│       │   └── redis/          # Cliente Redis
│       ├── testing/            # Utilidades de testing
│       │   ├── fixtures.py     # Fixtures comunes
│       │   └── mocks.py        # Mocks de servicios
│       └── utils/              # Utilidades generales
│           ├── encoding.py     # Codificación/decodificación
│           └── validation.py   # Validaciones comunes
├── tests/                      # Tests unitarios y de integración
├── docs/                       # Documentación
├── examples/                   # Ejemplos de uso
└── pyproject.toml             # Configuración del proyecto
```

### Componentes Clave

#### 1. Auth Module
```python
from reten_service_core import APIKeyAuth, JWTAuth

# Uso en FastAPI
app.include_middleware(APIKeyAuth)
```

#### 2. Logging Module
```python
from reten_service_core.logging import configure_logging

# Configuración automática
configure_logging()
```

#### 3. Storage Module
```python
from reten_service_core.storage.bigquery import BigQueryClient

# Cliente con retry y circuit breaker
client = BigQueryClient()
```

#### 4. Monitoring Module
```python
from reten_service_core.monitoring import metrics, tracing

# Decoradores para endpoints
@metrics.track_latency()
@tracing.trace_request()
async def my_endpoint(): ...
```

## Plan de Implementación

### Fase 1: Fundación (Sprint 1-2)
1. Setup inicial del proyecto
   - Estructura base
   - Configuración de desarrollo
   - CI/CD pipeline

2. Módulos Core
   - Auth básico (API Key)
   - Logging básico
   - Cliente BigQuery básico

3. Documentación inicial
   - README
   - Guía de contribución
   - Ejemplos básicos

### Fase 2: Expansión (Sprint 3-4)
1. Módulos Adicionales
   - JWT Auth
   - Métricas básicas
   - Cliente Redis

2. Mejoras en Módulos Core
   - Circuit breakers
   - Rate limiting
   - Retry policies

3. Testing
   - Fixtures comunes
   - Mocks para servicios externos
   - Integration tests

### Fase 3: Monitoreo (Sprint 5-6)
1. Observabilidad
   - Distributed tracing
   - Métricas avanzadas
   - Health checks

2. Utilidades
   - Validaciones comunes
   - Helpers de encoding
   - Date/time utilities

3. Documentación Avanzada
   - Guías de migración
   - Mejores prácticas
   - Troubleshooting

### Fase 4: Producción (Sprint 7-8)
1. Performance
   - Optimizaciones
   - Lazy loading
   - Resource pooling

2. Seguridad
   - Auditoría de dependencias
   - Scanning de vulnerabilidades
   - Hardening guides

3. Preparación para Release
   - Release checklist
   - Migration guides
   - Version compatibility matrix

## Riesgos y Mitigaciones

### Riesgos Técnicos
1. **Acoplamiento Excesivo**
   - Mitigación: Diseño modular con dependencias opcionales
   - Interfaces bien definidas y versioning estricto

2. **Overhead de Performance**
   - Mitigación: Lazy loading de componentes
   - Benchmarking en CI/CD

3. **Conflictos de Dependencias**
   - Mitigación: Minimizar dependencias externas
   - Testing con diferentes versiones de dependencias

### Riesgos Organizacionales
1. **Adopción Inconsistente**
   - Mitigación: Documentación clara y ejemplos
   - Soporte activo en la adopción

2. **Mantenimiento a Largo Plazo**
   - Mitigación: Ownership claro del proyecto
   - Proceso de contribución bien definido

## Métricas de Éxito
1. Tiempo de desarrollo de nuevos servicios reducido en 30%
2. Reducción de código duplicado en 50%
3. Cobertura de tests mantenida sobre 90%
4. Tiempo de resolución de incidentes reducido en 25%
5. Adopción en 80% de nuevos servicios en 6 meses

## Siguientes Pasos
1. Revisión y aprobación de la propuesta
2. Asignación de recursos y timeline
3. Setup inicial del proyecto
4. Inicio de Fase 1
