Metadata-Version: 2.1
Name: rcmf
Version: 1.0.5
Summary: A risk control modeling toolbox, include scattered function for building scorecard/machine learn model.
Home-page: https://github.com/tigflanker/Python/tree/master/Risk control modeling framework
Author: Tigflanker & deng@jd partners
Author-email: tigflanker@qq.com
License: UNKNOWN
Project-URL: Source, https://github.com/tigflanker/Python/tree/master/Risk control modeling framework/
Description: ﻿# Risk control modeling framework（风控建模工具集）
         
        ## 声明：工具箱为风控建模过程提供支持，因工作紧迫暂于23Feb19停更；感谢jiangchao8@jd & huyao3@jd为这些积累提供若干支持
        
        ## 最新Note：
        * RCMF使用说明已初步完成
        * 2.2.2 Chi2_merge.py模块可以使用，但还需修改
        * Example.x为测试实例，可参照（！！实际项目中的特征名和数据等保密信息已做处理！！）
        
        ## 需更新：
        * 整个工具箱re-view：包括每个模块其他语言的double-check、每个模块参数名称标准化
        * 特征筛选部分没有落地，仍在整理中，包括：集成模型筛选方法、逻辑回归L1正则化
        * vintage、迁移率、pmml等
        * 2.2.2 Chi2_merge.py：去除卡方分箱的“最优分箱组数”判定，添加卡方值阈值约束
        * 特征筛选：逐步回归
        
        ## 下图为本工具箱的使用流程
        ![Process](https://github.com/tigflanker/Python/blob/master/Risk%20control%20modeling%20framework/process.jpg)  
         
        ## 更新日志：
        # 29Dec2018
        * 添加特征筛选部分（2.x）：包含特征稳定性（PSI from *Yao）、特征共线性（方差膨胀因子和相关性矩阵）
        * 1. Data_Explore.py：去除相关性矩阵、对分布图拼接按照4维或9维子图展示 
        * 4.1 Model performance.py：添加准召图
        
        ## 更新日志：
        # 13Jan2019
        * 2.2.2 Cut_merge.py：① 优化分箱过程，直接从pd.cut解析结果； ② 优化从分箱数据集至WOE数据集的映射逻辑； ③ 将WOE计算并入分箱程序
        * 4.1 Model performance.py：① 利用sklearn中混淆矩阵函数加快计算； ② 添加3线图（准确率、召回率、F1-Score）
        
        ## 更新日志：
        # 25Jan2019
        * 2.x Collinearity.py：相关性计算部分的热力图展示，可以控制哪些特征用于绘图；例如可以abs(corr) > 0.8的特征，或者是按相关性排序后取前20个特征
        * 3.x PDO_Score_Convert.py：放活odds定义，如不定义，则按照如下规则计算：对train数据集计算ks切点，取切点的百分位点区间内的所有y_label，计算好坏比
        * RCMF使用说明：完成初版
        
        ## 更新日志：
        # 09May2019
        * 2.2.2 Cut_merge.py：优化输出结果
        * 2.x Univariate_KS.py：单变量KS分析
        
Keywords: scorecard,python,toolbox
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.4
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.5
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Description-Content-Type: text/markdown
