Metadata-Version: 2.1
Name: qmlmch
Version: 0.1.4
Summary: library ML
Author: Luciano M
Author-email: luciano.munoz1@udea.edu.co
License: MIT
Requires-Python: >=3.10.12
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: numpy
Requires-Dist: plotly
Requires-Dist: scipy
Requires-Dist: matplotlib

# qmlmch: Visualización de Orbitales Atómicos y Densidad de Probabilidad

La librería `hydrogen_atom` permite la visualización de orbitales atómicos complejos, imaginarios y reales del átomo de hidrógeno en 3D. También ofrece la capacidad de graficar la densidad de probabilidad asociada con estos orbitales.

## Teoría

### Ecuación de Hamilton para el Átomo de Hidrógeno

La ecuación de Hamilton para el átomo de hidrógeno se expresa como:

$$ H \Psi = E \Psi $$

donde:
- $H$ es el operador Hamiltoniano.
- $\Psi$ es la función de onda.
- $E$ es la energía total.

La forma específica de la ecuación de Hamilton para el átomo de hidrógeno es:

$$ -\frac{\hbar^2}{2\mu} \nabla^2 \psi - \frac{e^2}{4\pi\epsilon_0 r} \psi = E \psi $$

## Solución de la Ecuación

La solución de la ecuación de Hamilton para el átomo de hidrógeno se puede expresar en coordenadas esféricas como:

$$ \psi_{nlm}(r, \theta, \phi) = R_{nl}(r) \cdot Y_{lm}(\theta, \phi) $$

donde:
- $R_{nl}(r)$ es la parte radial.
- $Y_{lm}(\theta, \phi)$ es la parte angular.

Las funciones $R_{nl}(r)$ y $Y_{lm}(\theta, \phi)$ se determinan resolviendo ecuaciones diferenciales específicas asociadas con la ecuación de Hamilton. Para lograr esto, utilizamos funciones especializadas que se encuentran en el módulo `scipy.special`:

- `sph_harm`: Esta función calcula armónicas esféricas, que son cruciales para describir la parte angular de la solución en coordenadas esféricas.
  
- `assoc_laguerre`: Esta función se utiliza para calcular polinomios asociados de Laguerre, necesarios para la parte radial de la solución.

Estas funciones especializadas proporcionan implementaciones eficientes y precisas que simplifican la resolución de las ecuaciones diferenciales asociadas con la ecuación de Hamilton.


## Características Principales y Métodos Relevantes

- **Parámetros Iniciales:**
  - `n` (Número cuántico principal)
  - `l` (Número cuántico orbital)
  - `m` (Número cuántico magnético)

- **Métodos Relevantes:**
    - `angular_graph()`: Grafica la función de onda angular en 3D para la parte compleja, imaginaria y real.

    - `Real_graph()`: Grafica la función de onda real en 3D para todos los valores de \( l \) menores que \( n \).

    - `Density_probability_graph()`: Grafica la densidad de probabilidad en 3D.


## USO

Para comenzar a utilizar la librería `qmlmch` y visualizar los orbitales atómicos y la densidad de probabilidad, sigue estos pasos:

1. **Instalación de la Librería:**
   Asegúrate de tener instalada la librería `qmlmch` junto con las bibliotecas necesarias antes de utilizarla. Puedes instalarlas utilizando el siguiente comando:

    ```bash
    pip install qmlmch numpy scipy plotly
    ```

2. **Importar la Librería:**
   Importa la clase `hydrogen_atom` en tu script o entorno de Python:

    ```python
    from qmlmch import hydrogen_atom
    ```

3. **Crear una Instancia de la Clase:**
   Crea una instancia de la clase `hydrogen_atom` proporcionando los valores de los números cuánticos principales `n`, orbitales `l`, y magnéticos `m`:

    ```python
    n = 4
    l = 2
    m = 1

    atom = hydrogen_atom(n, l, m)
    ```

4. **Visualización de Orbitales:**
   - Observa todos los orbitales reales, incluyendo los complejos e imaginarios, donde \(l < n\) utilizando el siguiente método. Ten en cuenta que por defecto, \(m = 0\):

    ```python
    atom.Real_graph()
    ```
   
   - Visualiza la función de onda angular en 3D, mostrando los orbitales complejos, imaginarios y reales:

    ```python
    atom.angular_graph()
    ```

5. **Simulación de Densidades de Probabilidad:**
   Para realizar la simulación de las densidades de probabilidad, puedes utilizar el método `Density_probability_graph()`. El método toma un parámetro opcional `num_points`, que por defecto es 5000. Un número más grande significa más precisión, pero también un mayor tiempo de ejecución. Puedes ajustar este parámetro según tus necesidades:

    ```python
    atom.Density_probability_graph(num_points=5000)
    ```

   Ten en cuenta que con el valor predeterminado de `num_points`, la simulación tomará aproximadamente 2 minutos.
    
¡Eso es todo! Experimenta con diferentes valores de números cuánticos para explorar diferentes orbitales atómicos del átomo de hidrógeno.


## Créditos

Esta librería fue desarrollada por Luciano Muñoz. Puedes encontrar el código fuente en [GitHub](https://gitlab.com/LucianoMCH/hydrogen_atom).


## Contacto

Si tienes alguna pregunta o comentario, no dudes en ponerte en contacto conmigo a través de mi correo electrónico: [luciano.munoz1@udea.edu.co].

