Metadata-Version: 2.4
Name: qindus
Version: 0.1.0
Summary: Quantum-enhanced anomaly detection for industrial network/sensor data
Author-email: Israel <you@example.com>
License: MIT
Requires-Python: >=3.10
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: numpy>=1.22
Requires-Dist: qiskit>=1.0.0
Requires-Dist: qiskit-aer>=0.15.0
Requires-Dist: scapy>=2.5.0

# qindus

Librería de ejemplo para detección de anomalías en tráfico industrial usando un modelo cuántico
(simulado con Qiskit) sobre series temporales derivadas de un PCAP.

## Instalación (entorno virtual recomendado)

```bash
pip install -e .
```

Necesitas además:

```bash
pip install qiskit qiskit-aer scapy
```

## Uso rápido con un PCAP

```bash
python run_pcap_analysis.py ruta_al_fichero.pcap
```

El script:
- Carga el PCAP.
- Extrae una serie temporal de tamaños de paquetes.
- Usa la primera mitad como "normal" para aprender un umbral.
- Analiza la segunda mitad y marca ventanas sospechosas.
