# -*- coding: utf-8 -*-
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@Time    : 2025/7/7 05:03
@Author  : QIN2DIM
@GitHub  : https://github.com/QIN2DIM
@Desc    :

**一种快速实现的多语种多路翻译器**

## Roadmap

1. 支持文本模态的多语种翻译
2. 加入图文混合模态的多语种翻译（原石内容提取 + 可选的语种输出翻译）
3. （Optional）有效处理表格型图片输入

## Advanced

1. 交互优化：有效处理即时通信场景中的碎片消息翻译问题，代入充足的上下文信息以复原完整的深层意图
2. 意图分类器：在 Chatflow 中添加 Node + Telegram Bot Command 的功能和模式分流
3. 用户偏好、会话管理与长期记忆：
    - 如何感知、记忆和回调用户偏好？
    - 当前场景更适合 Chatflow 还是 Workflow？如何应对用户对翻译结果的编辑要求？

AFTER:
1. 记忆并持久化翻译偏好
- 默认直接中英互译

2. 开启自动监听模式（/auto）
- 自动将模式下的非中文翻译成中文，如果目标语言不是英文，则自动翻译为英文 + 中文
- **延迟消息队列**：应对即时通信场景下用户的“碎片消息”，当用户“熄火” 1 分钟内无新消息产生，再将一段时间窗口内的信息作为 context 翻译
- 自动监听模式使用 “Quote” 来构建响应消息，而不是 reply 在 1 分钟后打扰用户
- 过滤掉来自 “me” 的消息避免无限环回


3. 暂停自动监听模式（/pause）
- 确保 re-start 后不处理过时消息

✅ IF Workflow
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YES:
- 极简设计，无需管理复杂的 OAI 多轮对话对象，所有 **文本模态** 历史操作记忆都可通过 Telegram API 获取并作为 user_prompt 的一部分单次请求

BUT:
- 机器人需要知道一定记忆窗口内的历史翻译记录（IN&OUT），否则无法应对碎片消息和二次编辑需求。如果不是 ALL 那必然设置一个窗口，如何设计这个窗口？


Optimization
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1. 提高响应速度
2. 触发渠道优化
3. 白名单控制
4. 适当的审查和拒绝响应
5. Ratelimit Queue
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