
Comment configurer le mode 'live' avec pywws
********************************************


Introduction
============

Pywws offre deux modes de fonctionnement très différents.
Traditionellement le programme *Hourly* devrait être exécuté à
intervale régulier (habituellement une heure) à partir d'une tâche
cron. Ceci convient aux sites Web plutôt statiques, mais des mises à
jour plus fréquentes peuvent être utiles pour des sites comme Weather
Underground (http://www.wunderground.com/). Le plus récent programme
*LiveLog* s'exécute continuellement et peut envoyer des données à
chaque 48 secondes.


Mise en route
=============

Avant tout, vous devez unstaller pywws et vous assurer qu'il recoit
bien les informations de votre station météo. Voir *Comment démarrer
avec pywws* pour plus de détails.

Essayez d'exécuter LiveLog.py à partir de la ligne de commande, avec
un haut niveau de commentaires pour que vous puissiez voir ce qui se
passe:

   python LiveLog.py -vvv ~/weather/data

En moins de cinq minutes (assumant que vous avez un interval de relevé
de 5 minutes) vous devriez voir le message 'live_data new ptr', suivi
par la recherche et le traitement de nouvelles données de la station
météorologique. Laissez LiveLog.py fonctionner une ou deux minutes de
plus, puis arrêtez le processus en tapant '<Ctrl>C'.


Configurer la licalisation des fichiers
=======================================

Ouvrez votre fichier weather.ini avec un éditeur de texte. Vous
devriez avoir une section "[paths]" similaire à ce qui suit (où "xxx"
est votre nom d'usager):

   [paths]
   work = /tmp/weather
   templates = /home/xxx/weather/templates/
   graph_templates = /home/xxx/weather/graph_templates/

Éditez pour correspondre à votre installation et à vos préférences.
"work" est un dossier temporaire utilisé pour emmagasiner les fichiers
intermédiaires, "templates" est le dossier où vous gardez vos fichiers
de gabarit texte et "graph_templates" est le dossier où vous gardez
vos fichiers de gabarit graphes. Ne pas utiliser les dossiers exemple
de pywws pour celà, puisqu'ils seront écrasés lors de mise à jour de
pywws.

Copiez vos fichiers de gabarits texte et graphes dans les dossiers
appropriés. Vous pouvez trouver quelques exemples fournis avec pywws
fort utiles pour démarrer.


Configurer les tâches périodiques
=================================

Dans weather.ini vous devriez avoir une section "[live]" similaire à
celle-ci:

   [live]
   services = []
   twitter = []
   plot = []
   text = []

Cette section spécifie ce que devrait faire pywws à chaque fois qu'il
recoit une lecture de la station météo, ex. toutes les 48 secondes.
Les entrées "services" est une liste de services météo en ligne sur
lesquels envoyer vos données météo, ex. "['underground']". LEs entrées
"plot" et "text" sont des listes de fichiers gabarits graphes et texte
à téléverser sur votre site web, et l'entrée "twitter" est une liste
de gabarits pour les messages à poster sur Twitter. Vous devriez
probablement laisser toutes ces entrées vides, sauf pour "services".

Si vous utilisez YoWindow (http://yowindow.com/) vous pouvez ajouter
l'entrée à la section "[live]" pour spécifier votre fichier YoWindow,
ex.:

   [live]
   yowindow = /home/jim/data/yowindow.xml
   services = ['underground']
   ...

Si vous ne les avez pas déjà, créeez quatre sections supplémentaires
dans votre fichier weather.ini : "[logged]", "[hourly]", "[12 hourly]"
et "[daily]". Ces sections doivent avoir des entrées similaires à la
section "[live]", et spécifiez ce qui doit être fait chaque fois
qu'une donnée est enregistrée (5 à 30 minutes, dépendant de votre
intervale), chaque heure, deux fois par jour et chaque jour. Ajoutez
les noms de vos fichiers de gabarit à l'entrée appropriée, par
exemple:

   [logged]
   services = ['underground', 'metoffice']
   twitter = []
   plot = []
   text = []

   [hourly]
   services = []
   twitter = ['tweet.txt']
   plot = ['7days.png.xml', '24hrs.png.xml', 'rose_24hrs.png.xml']
   text = ['24hrs.txt', '6hrs.txt', '7days.txt']

   [12 hourly]
   services = []
   twitter = []
   plot = []
   text = []

   [daily]
   services = []
   twitter = ['forecast.txt']
   plot = ['28days.png.xml']
   text = ['allmonths.txt']


Exécuter en arrière-plan
========================

Afin que LiveLog.py continue de fonctionner après avoir fini
d'utiliser votre ordinateur, vous devez exécuter ce programme en tant
que 'tâche en arrière^plan'. Sur la plupart des systèmes Linux / UNIX
vous pouvez faire celà en ajoutant simplement le symbole ('&') à la
fin de la ligne de commande. Par exemple:

   python LiveLog.py ~/weather/data &

Cependant, il peut être utile de savoir ce qui ne va pas si le
programme se bloque pour une raison quelconque. LiveLog.py peut
enregistrer ces messages dans un fichier d'historique, pour ce faire
spécifiez l'option -l:

   python LiveLog.py -v -l ~/weather/data/pywws.log ~/weather/data &


Redémarrage automatique
=======================

Il y a une variété de manière de configurer un système Linux pour
lancer un programme au démarrage de l'ordinateur. Typiquement ceci
vous devez mettre un fichier dans /etc/init.d/, ce qui requière les
privilèges 'root'. S'arrurer du redémarrage d'un programme après
'plamtage' est un problème légèrement plus difficile. Ma solution à
ces problèmes est d'exécuter le script suivant à partir d'une tâche
cron, à chaque heure.

   #!/bin/sh

   pidfile=/var/run/pywws.pid
   datadir=/data/weather
   logfile=$datadir/live_logger.log

   # exit if process is running
   [ -f $pidfile ] && kill -0 `cat $pidfile` && exit

   # email last few lines of the logfile to see why it died
   if [ -f $logfile ]; then
     log=/var/log/log-weather
     tail -40 $logfile >$log
     /home/jim/scripts/email-log.sh $log "weather log"
     rm $log
     fi

   # restart process
   python /home/jim/weather/devel/LiveLog.py -v -l $logfile $datadir &
   echo $! >$pidfile

Ce script enregistre l'identificateur de processus exécutant
LiveLog.py dans le pidfile. Si le processus fonctionne, le script ne
fait rien. Si le processus a bloqué, il m'envoi un courriel contenant
les 40 dernières lignes du fichier d'historique (en utilisant un
script qui crée un message et l'envoi par sendmail) puis redémarre
LiveLog.py. Vous devrez éditer beaucoup pour adapter à vos
emplacements de dossier et ainsi de suite, mais il donne une certaine
idée de ce qui doit être fait.

Commentaires ou questions? SVP, souscrivez à la liste d'envoi de pywws
http://groups.google.com/group/pywws et laissez-le nous savoir.
