### Navigation

- index
- modules |
- suivant |
- précédent |
- pywws 12.12_e27456b documentation »
- Guides utilisateur »

# Comment configurer le mode ‘live’ avec pywws

## Introduction

Pywws offre deux modes de fonctionnement très différents. Traditionellement le programme Hourly devrait être exécuté à intervale régulier (habituellement une heure) à partir d’une tâche cron. Ceci convient aux sites Web plutôt statiques, mais des mises à jour plus fréquentes peuvent être utiles pour des sites comme Weather Underground (http://www.wunderground.com/). Le plus récent programme LiveLog s’exécute continuellement et peut envoyer des données à chaque 48 secondes.

## Mise en route

Avant tout, vous devez unstaller pywws et vous assurer qu’il recoit bien les informations de votre station météo. Voir Comment démarrer avec pywws pour plus de détails.

Essayez d’exécuter LiveLog.py à partir de la ligne de commande, avec un haut niveau de commentaires pour que vous puissiez voir ce qui se passe:

    python LiveLog.py -vvv ~/weather/data

En moins de cinq minutes (assumant que vous avez un interval de relevé de 5 minutes) vous devriez voir le message ‘live_data new ptr’, suivi par la recherche et le traitement de nouvelles données de la station météorologique. Laissez LiveLog.py fonctionner une ou deux minutes de plus, puis arrêtez le processus en tapant ‘<Ctrl>C’.

## Configurer la licalisation des fichiers

Ouvrez votre fichier weather.ini avec un éditeur de texte. Vous devriez avoir une section `[paths]` similaire à ce qui suit (où `xxx` est votre nom d’usager):

    [paths]
    work = /tmp/weather
    templates = /home/xxx/weather/templates/
    graph_templates = /home/xxx/weather/graph_templates/

Éditez pour correspondre à votre installation et à vos préférences. `work` est un dossier temporaire utilisé pour emmagasiner les fichiers intermédiaires, `templates` est le dossier où vous gardez vos fichiers de gabarit texte et `graph_templates` est le dossier où vous gardez vos fichiers de gabarit graphes. Ne pas utiliser les dossiers exemple de pywws pour celà, puisqu’ils seront écrasés lors de mise à jour de pywws.

Copiez vos fichiers de gabarits texte et graphes dans les dossiers appropriés. Vous pouvez trouver quelques exemples fournis avec pywws fort utiles pour démarrer.

## Configurer les tâches périodiques

Dans weather.ini vous devriez avoir une section `[live]` similaire à celle-ci:

    [live]
    services = []
    twitter = []
    plot = []
    text = []

Cette section spécifie ce que devrait faire pywws à chaque fois qu’il recoit une lecture de la station météo, ex. toutes les 48 secondes. Les entrées `services` est une liste de services météo en ligne sur lesquels envoyer vos données météo, ex. `['underground']`. LEs entrées `plot` et `text` sont des listes de fichiers gabarits graphes et texte à téléverser sur votre site web, et l’entrée `twitter` est une liste de gabarits pour les messages à poster sur Twitter. Vous devriez probablement laisser toutes ces entrées vides, sauf pour `services`.

Si vous utilisez YoWindow (http://yowindow.com/) vous pouvez ajouter l’entrée à la section `[live]` pour spécifier votre fichier YoWindow, ex.:

    [live]
    yowindow = /home/jim/data/yowindow.xml
    services = ['underground']
    ...

Si vous ne les avez pas déjà, créeez quatre sections supplémentaires dans votre fichier weather.ini : `[logged]`, `[hourly]`, `[12 hourly]` et `[daily]`. Ces sections doivent avoir des entrées similaires à la section `[live]`, et spécifiez ce qui doit être fait chaque fois qu’une donnée est enregistrée (5 à 30 minutes, dépendant de votre intervale), chaque heure, deux fois par jour et chaque jour. Ajoutez les noms de vos fichiers de gabarit à l’entrée appropriée, par exemple:

    [logged]
    services = ['underground', 'metoffice']
    twitter = []
    plot = []
    text = []

    [hourly]
    services = []
    twitter = ['tweet.txt']
    plot = ['7days.png.xml', '24hrs.png.xml', 'rose_24hrs.png.xml']
    text = ['24hrs.txt', '6hrs.txt', '7days.txt']

    [12 hourly]
    services = []
    twitter = []
    plot = []
    text = []

    [daily]
    services = []
    twitter = ['forecast.txt']
    plot = ['28days.png.xml']
    text = ['allmonths.txt']

## Exécuter en arrière-plan

Afin que LiveLog.py continue de fonctionner après avoir fini d’utiliser votre ordinateur, vous devez exécuter ce programme en tant que ‘tâche en arrière^plan’. Sur la plupart des systèmes Linux / UNIX vous pouvez faire celà en ajoutant simplement le symbole (‘&’) à la fin de la ligne de commande. Par exemple:

    python LiveLog.py ~/weather/data &

Cependant, il peut être utile de savoir ce qui ne va pas si le programme se bloque pour une raison quelconque. LiveLog.py peut enregistrer ces messages dans un fichier d’historique, pour ce faire spécifiez l’option -l:

    python LiveLog.py -v -l ~/weather/data/pywws.log ~/weather/data &

## Redémarrage automatique

Il y a une variété de manière de configurer un système Linux pour lancer un programme au démarrage de l’ordinateur. Typiquement ceci vous devez mettre un fichier dans /etc/init.d/, ce qui requière les privilèges ‘root’. S’arrurer du redémarrage d’un programme après ‘plamtage’ est un problème légèrement plus difficile. Ma solution à ces problèmes est d’exécuter le script suivant à partir d’une tâche cron, à chaque heure.

    #!/bin/sh

    pidfile=/var/run/pywws.pid
    datadir=/data/weather
    logfile=$datadir/live_logger.log

    # exit if process is running
    [ -f $pidfile ] && kill -0 `cat $pidfile` && exit

    # email last few lines of the logfile to see why it died
    if [ -f $logfile ]; then
      log=/var/log/log-weather
      tail -40 $logfile >$log
      /home/jim/scripts/email-log.sh $log "weather log"
      rm $log
      fi

    # restart process
    python /home/jim/weather/devel/LiveLog.py -v -l $logfile $datadir &
    echo $! >$pidfile

Ce script enregistre l’identificateur de processus exécutant LiveLog.py dans le pidfile. Si le processus fonctionne, le script ne fait rien. Si le processus a bloqué, il m’envoi un courriel contenant les 40 dernières lignes du fichier d’historique (en utilisant un script qui crée un message et l’envoi par sendmail) puis redémarre LiveLog.py. Vous devrez éditer beaucoup pour adapter à vos emplacements de dossier et ainsi de suite, mais il donne une certaine idée de ce qui doit être fait.

Commentaires ou questions? SVP, souscrivez à la liste d’envoi de pywws http://groups.google.com/group/pywws et laissez-le nous savoir.

### Navigation

- index
- modules |
- suivant |
- précédent |
- pywws 12.12_e27456b documentation »
- Guides utilisateur »