# हेल्पर लाइब्रेरी

[![लाइसेंस: एमआईटी](https://img.shields.io/badge/license-mit-yellow.svg)](लाइसेंस)  
[![pypi](https://img.shields.io/pypi/v/pyhelper-tools-jbhm?style=for-the-badge&label=pypi&color=blue)](https://pypi.org/project/pyhelper-tools-jbhm/)  

## 🌍 उपलब्ध भाषाएं

[![EN](https://img.shields.io/badge/lang-en-red.svg)](readme.md)  
[![es](https://img.shields.io/badge/lang-es-yellow.svg)](readme.es.md)  
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[! [एआर](https://img.shields.io/badge/lang-ar-brown.svg)](readme.ar.md)  
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[![az](https://img.shields.io/badge/lang-az-lightblue.svg)](readme.az.md)  
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[! [को](https://img.shields.io/badge/lang-co-green.svg)](readme.co.md)  
[![hr](https://img.shields.io/badge/lang-hr-blue.svg)](readme.hr.md)  
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[! [ईई](https://img.shields.io/badge/lang-ee-red.svg)](readme.ee.md)  
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[! [एल] (https://img.shields.io/badge/lang-el-blue.svg)](readme.el.md)  
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[![हा](https://img.shields.io/badge/lang-ha-blue.svg)](readme.ha.md)  
[! [हॉ](https://img.shields.io/badge/lang-haw-red.svg)](readme.haw.md)  
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[! [को](https://img.shields.io/badge/lang-ko-purple.svg)](readme.ko.md)  
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[! [ने] (https://img.shields.io/badge/lang-ne-blue.svg)](readme.ne.md)  
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[![AK](https://img.shields.io/badge/lang-ak-green.svg)](readme.ak.md)  
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[! [उर] (https://img.shields.io/badge/lang-ur-red.svg)](readme.ur.md)  
[![ug](https://img.shields.io/badge/lang-ug-purple.svg)](readme.ug.md)  
[![UZ](https://img.shields.io/badge/lang-uz-orange.svg)](readme.uz.md)  
[! [VI](https://img.shields.io/badge/lang-vi-green.svg)](readme.vi.md)  
[![cy](https://img.shields.io/badge/lang-cy-blue.svg)](readme.cy.md)

[![XH](https://img.shields.io/badge/lang-xh-red.svg)](readme.xh.md)  
[![yi](https://img.shields.io/badge/lang-yi-purple.svg)](readme.yi.md)  
[![Yo](https://img.shields.io/badge/lang-yo-orange.svg)](readme.yo.md)  
[![ZU](https://img.shields.io/badge/lang-zu-green.svg)](readme.zu.md)

--- ऐ.

## 📖 अवलोकन

**Pyhelper** इक बहुमुखी पायथन टूलकिट ऐ जेह् ड़ा **डेटा विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय संचालन, ते उपयोगिता वर्कफ़्लो** गी सरल बनाने आस्तै डिजाइन कीता गेदा ऐ।  
एह् शैक्षिक, शोध, ते पेशेवर परियोजनाएं च बिना कुसै परेशानी दे समेकित करदा ऐ, जिस कन्नै तुसेंगी बॉयलरप्लेट कोड दी बजाय अंतर्दृष्टि पर ध्यान देने दी अनुमति दित्ती जंदी ऐ।

कुंजी फायदे:
- 🧮 बिल्ट-इन **आँकड़े ते गणित उपयोगिता**
- 📊 आसान-उपयोग **डेटा विज़ुअलाइज़ेशन रैपर **
- 🗂 सुलभ **फाइल हैंडलिंग एंड सर्च**
- 🔍 **सिंटैक्स सत्यापन ** पाइथन फाइलें लेई
- 🌍 **मल्टी-भाषा समर्थन ** तैयार-उपयोग अनुवादों के साथ
- 🚀 **तेज प्रोटोटाइपिंग** ते **शिक्षक उद्देश्य** लेई अनुकूलित **

--- ऐ.

## ✨ फीचर ऐ

### 📊 डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- क्षैतिज ते ऊर्ध्वाधर बार चार्ट (`HBAR`, `vbar`)
- पाई चार्ट (`पाई`)
- बॉक्स प्लाट (`बॉक्सप्लॉट`)
- हिस्टोग्राम (`हिस्टो`) ऐ।
- हीटमैप (`हीटमैप`) ऐ।
- डेटा तालिकाएं (`तालिका`)
- उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन (स्केटर, वायलिन, केडीई, जोड़ीप्लॉट, आदि)

### 📈 सांख्यिकीय विश्लेषण
- केंद्रीय प्रवृत्ति दे उपाय:  
  `गेट_मीडिया`, `गेट_मध्यम`, `गेट_मोडा`
- फैलाव दे उपाय:  
  `गेट_रैंक`, `गेट_वर`, `get_desv`, `डिस्प`
- डेटा सामान्यीकरण (`सामान्यीकरण`)
- आउटलाइयर डिटेक्शन (आईक्यूआर एंड जेड-स्कोर तरीके)
- सशर्त डेटा रूपांतरण (`शर्तक`)

### 🛠 उपयोगिताएं
- फ़ाइल खोज ते लोड होआ करदा ऐ (`कॉल`)
- बढ़ाया गेदा **स्विच / एसिंकस्विच ** सिस्टम
- सिंटैक्स जांच ते विश्लेषण (`pythonfilechecker`, `चेक_सिंटैक्स`)
- संदर्भ कन्नै त्रुटि रिपोर्टिंग
- समेकित मदद प्रणाली (`मदद`, पूर्वावलोकन, डॉक्स)

### 🌍 बहु-भाषा समर्थन
- **12 भाषाएं* के लिए बिल्ट-इन अनुवाद
- `load_user_translations ()` कन्नै विस्तार करने योग्य ऐ`
- `सेट_भाषा (lang_code)`
- डिफ़ॉल्ट फॉलबैक ते अंग्रेजी

--- ऐ.

## 🚀 इंस्टालेशन

PYPI थमां इंस्टॉल करो:

```बैश ऐ
पीआईपी इंस्टॉल करो Pyhelper-tools-jbhm
```

--- ऐ.

## 🔧 उपयोग उदाहरण

### सेट भाषा
```प्याप ऐ
से हेल्पर आयात set_language

set_language("एन") # अंग्रेजी
set_language ("ईएस") # स्पैनिश
set_language ("एफआर") # फ्रेंच
set_language ("डी") # जर्मन
set_language ("रू") # रूसी
set_language ("टीआर") # तुर्की
set_language ("ज़्ह") # चीनी
set_language ("इट") # इतालवी
set_language ("पीटी") # पुर्तगाली
set_language ("एसवी") # स्वीडिश
set_language ("जा") # जापानी
set_language ("आर") # अरबी
# ... 100+ भाषाएं दा समर्थन
```

### बुनियादी आंकड़े
```प्याप ऐ
एचपी दे रूप च आयात मददगार

डेटा = [1, 2, 2, 3, 4, 5]

प्रिंट (hp.get_media(डेटा)) # औसत
प्रिंट (hp.get_medien (डेटा)) # औसत
प्रिंट (hp.get_moda (डेटा)) # मोड
```

### विज़ुअलाइज़ेशन ऐ
```प्याप ऐ
एचपी दे रूप च आयात मददगार
से हेल्पर.सबमोड्यूलस आयात ग्राफ जीआर के रूप में

डीएफ = एचपी.पीडी.डाटाफ्रेम ({"मूल्य": [5, 3, 7, 2, 9]})
gr.histo(df, "मूल्य", बिन = 5, शीर्षक ="नमूना हिस्टोग्राम")
```

### फाइल हैंडलिंग
```प्याप ऐ
हेल्पर आयात काल से

डेटा = कॉल ("my_data", टाइप="सीएसवी") # इक सीएसवी फाइल गी अपने आप पांदा ऐ ते लोड करदा ऐ
```

### कस्टम अनुवाद
```प्याप ऐ
हेल्पर थमां आयात लोड_यूजर_अनुवाद

# lang.json से कस्टम अनुवाद लोड करो
लोड_उपयोगकर्ता_अनुवाद ("कस्टम/लैंग.जेसन")
```

--- ऐ.

## 📂 प्रोजेक्ट संरचना

```
मददगार/
 ├── कोर.पीवाई # मुख्य कार्य
 ├── लैंग/ # अनुवाद फाइलें (जेएसओएन)
 ├── उप-मॉड्यूल/
 │ ├── ग्राफ.पीवाई # विज़ुअलाइज़ेशन फ़ंक्शन
 │ ├── statics.py # सांख्यिकीय कार्य
 │ ├── utils.py # उपयोगिता मददगार
 └── __init__.py
```

--- ऐ.

## 🤝 योगदान दे

योगदान दा स्वागत ऐ !  
कृपा करियै मुद्दें गी खोलो, सुधारें दा सुझाऽ देओ, जां [Github Repository](https://github.com/jbhmdev/pyhelper-tools) पर पुल अनुरोध जमा करो।

--- ऐ.

## 📜 लाइसेंस

इस प्रोजेक्ट गी **MIT लाइसेंस** दे अंतर्गत लाइसेंस दित्ता गेदा ऐ।  
विस्तार लेई [लाइसेंस](लाइसेंस) फाइल दिक्खो।

--- ऐ.

⚡ **पाईहापर ** कन्नै अपने अजगर वर्कफ़्लो गी सुपरचार्ज करने लेई तैयार ऐ? आज ही खोजना शुरू करो!