Metadata-Version: 2.1
Name: py-wechat-tools
Version: 0.1.0
Summary: 微信小程序/公众号服务端接口集成SDK（非所有接口，持续更新中）
Home-page: https://gitee.com/mjinnn/py-wechat-tools.git
Author: mjinnn
Author-email: 932288652@qq.com
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: requests>=2.20
Requires-Dist: cacheout>=0.13.1
Requires-Dist: pycryptodome>=3

## py_wechat_tools简介
版本：v0.1.0

集微信公众号小程序服务端接口功能库

打造一个更简洁，更好用的微信公众号小程序SDK


## 一、安装方法
1. 使用pip安装
```shell
pip install py-wechat-tools
```

2. clone到本地
```shell
git clone https://gitee.com/mjinnn/py-wechat-tools.git
```

## 二、更新说明
查看： [更新说明](./docs/UPDATE.md)


## 三、快速使用


```python
from py_wechat_tools import MPTools

# 实例化MPTools工具，填写小程序或公众号appid以及secret
wx = MPTools(appid="appid", secret="secret")

# 以登录授权接口为例，一行代码搞定登录接口
# js_code为小程序调用wx.login()获取的code
user_data = wx.code2session(js_code="0936ry000b8c4O1S5f300RnDwB06ry0x")

# 再比如，获取手机号码
# 注意：此code是手机号码授权获取的code，不是wx.loginx()获取的code
data = wx.get_phone_number(code='手机号码授权获取的code')

```

用过微信获取手机号码这个接口的同学一定知道，微信接口里，我们需要获取access_token，然后才能调用get_phone_number接口，
然而这里直接省略了access_token，是因为MPTools类内部实现了自动获取access_token，以及access_token缓存机制，
当access_token不存在或过期时，会自动从微信接口中更新access_token，并且缓存起来。
当然，您也可以通过设置 passive_access_token=False 参数来关闭该功能。

* 提示：如果关掉自动更新access_token功能，您就必须自己维护access_token的有效状态，
可通过 [get_access_token()](docs/README-MP.md#获取accesstoken)方法获取，
通过 [set_access_token()](#1传入accesstoken) 方法设置access_token

* 小心access_token打架：如果是多环境或者多服务的情况下，不推荐托管access_token，因为两个以上的环境同时使用会导致access_token冲突。举个例子，比如dev环境获取了access_token。test环境发现自己没有access_token（两个环境数据隔离的情况下），会重新获取，test这么一取不要紧，可是得罪了dev。因为重新access_token获取会导致旧的access_token失效。dev也不甘示弱，发现他自己的access_token过期了，立马就获取新的access_token，这么一来二去不就打起来了吗。

* 解决acceess_token冲突方案：做一个集中获取access_token的途径，比如其中一个环境/服务专门管理access_token，其他环境/服务从它那里获取。

需要注意的是，这里使用的是cacheout缓存，cacheout缓存是缓存在内存中的，就是说重启之后缓存失效。
MPTools也提供了修改缓存方式的方法，用法请移步：[修改缓存方式](#1修改缓存方式)


## 四、MPTools/OATools初始化参数说明

```python
from py_wechat_tools import OATools, MPTools

mp_wx = MPTools(
    # [必填]填写小程序或公众号appid以及secret
    appid="appid",
    secret="secret",

    # debug模式，默认False，为True时日志输出为debug级别，也可在日志的配置项中配置
    debug=False,

    # access_token失效(缓存过期)后是否自动更新，开启后，如果遇到42001(调用接口凭证已过期)就会重新调get_access_token接口获取
    # 如果关闭该功能，必须要从实例化传入access_token或者使用wx.set_access_token(access_token)方法设置，获取access_token方法请往下看
    passive_access_token=True,

    # 设置access_token，如果传入access_token，MPTools将会使用该access_token，
    # 注意：如果passive_access_token=True，并且传入的access_token过期，将会造成每次都重新获取access_token
    access_token=None,

    # 提供修改获取接口凭证的接口，可通过自定义的access_token管理接口来获取接口凭证，避免接口凭证冲突，
    # 例如： 假设生产环境access_token管理（获取/缓存等），那么就要实现一个get_access_token接口（从微信api/缓存等获取）并返回access_token
    #        测试环境通过生产环境提供的get_access_token接口获取access_token，来保证多环境下access_token一致
    # 用法：
    #     注：这个用法一般在非生产环境（多环境）下使用，接口一般为生产环境接口，保证这个接口的稳定性
    #     1、写一个接口，这个接口的功能是获取access_token并缓存，然后返回access_token，具体的请求参数和返回参数请看【实现access_token管理接口】
    #     2、配置get_access_token_url为第一步的接口url，如：https://127.0.0.1:8000/api/get_access_token
    #     3、开启自动更新access_token即可，工具会自动从第二步的地址中获取access_token
    get_access_token_url=None,

    # 自定义缓存实例，get_cache方法会通过cache.get(key, default) 方式获取缓存
    # 如果自定义的缓存对象没有.get方法，需要重写get_cache方法。也可以通过wx.set_cache_obj()方法设置
    cache_obj=None
)


oa_wx = OATools(
    # [必填]用户授权后的回调地址（用户点击授权之后跳转的地址）
    redirect_uri="https://xxx.com/wx_login",

    # OATools多一个redirect_uri参数，其他参数与MPTools类一致。
)

```



## 五、内部方法

> 注意：以下方法 MPTools 和 OATools 通用，下面以MPTools为例

### 传入AccessToken

通过该方法给MPTools传入一个access_token

passive_access_token=False时，使用小程序接口前必须先设置access_token

```python
wx.set_access_token(access_token)
```



## 六、高级用法

通过重写MPTools定制更多功能

### 1.修改缓存方式

通过该方法传入一个缓存的实例化对象/方法，简单的修改MPTools默认缓存方式
该方式修改的缓存方法必须包含.get(key, default)获取缓存和.set(key, value, ttl=None)设置缓存方法。
    
```python
# 如，修改为Django的缓存
from django.core.cache import cache
wx.set_cache_obj(cache)
```


### 2.重写获取/设置缓存方法
如果你的缓存对象获取缓存数据的方法并不是 .get(key, default) 和.set(key, value, ttl=None)，你需要重写这两个方法

```python 
from py_wechat_tools import MPTools

# 集成
class MyWxTools(MPTools):

    def get_cache(self, key, default=None):
        """ 重写获取缓存方法 """
        # 返回缓存结果
        return self.cache.get(key, default)

    def set_cache(self, key, value, ttl=None):
        """ 重写设置缓存方法， ttl时有效期时间 """
        # 设置缓存
        self.cache.set(key, value, ttl)
```



### 3.重写日志输出方法

日志使用的是logging，日志功能仅实现了基础功能。

```python
from py_wechat_tools import MPTools
from py_wechat_tools.libs.tools import LogsConf

class MyWxTools(MPTools):

    def get_logs_conf(self):
        return LogsConf(
            name="project_log",  # 日志输出的名称
            # 日志级别，默认LogsConf.DEBUG级别，可设置LogsConf.INFO等级别
            level=LogsConf.DEBUG,
            # 日志输出到文件的路径(绝对路径/相对路径,相对项目)，为None不输出日志，
            file_path=None,
            # 日志输出的格式， 可参考logging的格式
            formatter="'%(asctime)s - %(name)s..%(filename)s.%(lineno)d - %(levelname)s: %(message)s'",
            # 是否输出到终端，默认True， file_path和stream_handler必须选一个以上
            stream_handler=True 
        )

```


## 七、WechatData全局参数说明

所有WechatData类型的数据都包含以下参数，后面不再声明

    WechatData都可以调用以下参数：
        属性              类型              说明
        errcode         number          错误码，正常时返回0
        errmsg          string          错误描述，正常时返回ok
        request_result  Response        请求的原始响应对象（调用request.get、request.post等方法的结果）
        result_json     dict            响应结果转成字典类型


## 八、小程序接口
请移步 [小程序接口](docs/README-MP.md) 查看

## 九、公众号接口
请移步 [公众号接口](docs/README-OA.md) 查看

