#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
Módulo de funcionalidades avanzadas para la API de GitHub Copilot.

Este módulo extiende las capacidades básicas de integración con GitHub Copilot,
proporcionando funcionalidades premium como generación de código específico,
detección de errores y sugerencias de refactorización.
"""

import os
import json
from typing import Dict, List, Optional, Any, Union, Tuple
import requests
from src.utils.logger import get_logger
from src.utils.config import ConfigManager
from src.utils.subscription_manager import get_subscription_manager
from src.utils.prompt_optimizer import get_prompt_optimizer
from src.integrations.copilot import CopilotAPI, get_copilot_client, GITHUB_API_URL, COPILOT_API_URL

# Configurar logger
logger = get_logger()


class AdvancedCopilotClient:
    """Cliente avanzado para la API de GitHub Copilot con capacidades premium."""

    def __init__(self, token: Optional[str] = None, config: Optional[ConfigManager] = None):
        """
        Inicializar cliente avanzado de GitHub Copilot.
        
        Args:
            token: Token de GitHub opcional
            config: Objeto de configuración opcional
        """
        self.config = config or ConfigManager()
        self.base_client = get_copilot_client(config)
        self.subscription = get_subscription_manager()
        self.prompt_optimizer = get_prompt_optimizer(config)
        
        # Configuración para solicitudes a la API
        self.max_tokens = self.config.get("api.copilot.max_tokens", 2048)
        
        # Para GitHub Copilot Chat necesitaríamos credenciales específicas
        self.copilot_chat_enabled = self.config.get("api.copilot.chat_enabled", False)
        self.copilot_chat_endpoint = self.config.get("api.copilot.chat_endpoint", "")
        self.copilot_auth_token = token or self.base_client.api_token
    
    @property
    def is_configured(self) -> bool:
        """Comprobar si la API está correctamente configurada."""
        return self.base_client.is_configured
    
    def verify_premium_access(self) -> bool:
        """
        Verificar si el usuario tiene acceso a características premium.
        
        Returns:
            True si tiene acceso, False en caso contrario
        """
        # Verificar que el cliente base está configurado
        if not self.base_client.is_configured:
            logger.warning("Cliente de Copilot no configurado para funciones premium")
            return False
        
        # Verificar suscripción activa para funciones premium de IA
        if not self.subscription.is_premium_feature_available("ai_integrations"):
            logger.warning("Usuario sin acceso a funciones premium de IA")
            return False
        
        # Verificar que el usuario tiene Copilot habilitado
        usage_info = self.base_client.get_usage_info()
        if not usage_info.get("copilot_enabled", False):
            logger.warning("El usuario no tiene GitHub Copilot habilitado")
            return False
            
        return True
    
    def generate_code(self, 
                    prompt: str, 
                    language: str, 
                    context: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> Dict[str, Any]:
        """
        Generar código específico utilizando GitHub Copilot.
        
        Args:
            prompt: Descripción de lo que se necesita generar
            language: Lenguaje de programación objetivo
            context: Contexto adicional para la generación
            
        Returns:
            Diccionario con el código generado y metadatos
        """
        # Verificar acceso premium
        if not self.verify_premium_access():
            return {
                "success": False,
                "error": "Esta función requiere suscripción premium y GitHub Copilot activado",
                "code": None
            }
        
        # Contexto por defecto
        context = context or {}
        context["language"] = language
        
        # Optimizar el prompt para generación de código
        optimized_prompt = self.prompt_optimizer.optimize(
            prompt, "copilot", "code_generation", context
        )
        
        try:
            # Crear mensaje para la API
            message = f"Generate {language} code for: {optimized_prompt}"
            
            # Realizar llamada a la API simulada de Copilot
            # (GitHub no tiene una API pública para Copilot, esta es una simulación)
            code = self._simulate_copilot_completion(message, language)
            
            return {
                "success": True,
                "code": code,
                "language": language
            }
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error al generar código con Copilot: {str(e)}")
            return {
                "success": False,
                "error": f"Error al generar código: {str(e)}",
                "code": None
            }
    
    def detect_errors(self, 
                    code: str, 
                    language: str,
                    context: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> Dict[str, Any]:
        """
        Detectar errores en código existente utilizando GitHub Copilot.
        
        Args:
            code: Código a analizar
            language: Lenguaje del código
            context: Contexto adicional para el análisis
            
        Returns:
            Diccionario con errores detectados y sugerencias
        """
        # Verificar acceso premium
        if not self.verify_premium_access():
            return {
                "success": False,
                "error": "Esta función requiere suscripción premium y GitHub Copilot activado",
                "issues": []
            }
        
        # Contexto por defecto
        context = context or {}
        context["language"] = language
        
        # Optimizar el prompt para detección de errores
        code_prompt = f"Review this {language} code for bugs, security issues, and inefficiencies:\n\n```{language}\n{code}\n```"
        optimized_prompt = self.prompt_optimizer.optimize(
            code_prompt, "copilot", "error_detection", context
        )
        
        try:
            # Crear mensaje para la API simulada
            message = optimized_prompt + "\n\nPlease identify issues with line numbers and suggested fixes."
            
            # Realizar solicitud simulada
            response = self._simulate_copilot_completion(message, "markdown")
            
            # Procesar la respuesta para extraer problemas
            issues = self._extract_issues_from_response(response)
            
            return {
                "success": True,
                "issues": issues,
                "language": language
            }
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error al detectar errores con Copilot: {str(e)}")
            return {
                "success": False,
                "error": f"Error al analizar código: {str(e)}",
                "issues": []
            }
    
    def suggest_refactoring(self, 
                          code: str, 
                          language: str,
                          context: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> Dict[str, Any]:
        """
        Sugerir mejoras de refactorización para un código utilizando GitHub Copilot.
        
        Args:
            code: Código a refactorizar
            language: Lenguaje del código
            context: Contexto adicional para la refactorización
            
        Returns:
            Diccionario con sugerencias de refactorización
        """
        # Verificar acceso premium
        if not self.verify_premium_access():
            return {
                "success": False,
                "error": "Esta función requiere suscripción premium y GitHub Copilot activado",
                "refactored_code": None,
                "suggestions": []
            }
        
        # Contexto por defecto
        context = context or {}
        context["language"] = language
        
        # Optimizar el prompt para sugerencias de refactorización
        code_prompt = f"Refactor this {language} code to improve quality while maintaining functionality:\n\n```{language}\n{code}\n```"
        optimized_prompt = self.prompt_optimizer.optimize(
            code_prompt, "copilot", "refactoring", context
        )
        
        try:
            # Crear mensaje para la API simulada
            message = optimized_prompt + "\n\nProvide refactored code and explain the improvements."
            
            # Realizar solicitud simulada
            response = self._simulate_copilot_completion(message, language)
            
            # Extraer código refactorizado y sugerencias
            refactored_code = self._extract_code_from_response(response, language)
            suggestions = self._extract_refactoring_suggestions(response)
            
            return {
                "success": True,
                "refactored_code": refactored_code,
                "suggestions": suggestions,
                "language": language
            }
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error al sugerir refactorización con Copilot: {str(e)}")
            return {
                "success": False,
                "error": f"Error al generar sugerencias de refactorización: {str(e)}",
                "refactored_code": None,
                "suggestions": []
            }
    
    def generate_tests(self, 
                     code: str, 
                     language: str,
                     test_framework: Optional[str] = None,
                     context: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> Dict[str, Any]:
        """
        Generar tests unitarios para el código proporcionado.
        
        Args:
            code: Código para el que generar tests
            language: Lenguaje del código
            test_framework: Framework de testing a utilizar (pytest, jest, etc.)
            context: Contexto adicional
            
        Returns:
            Diccionario con los tests generados
        """
        # Verificar acceso premium
        if not self.verify_premium_access():
            return {
                "success": False,
                "error": "Esta función requiere suscripción premium y GitHub Copilot activado",
                "tests": None
            }
        
        # Si no se especifica framework, intentar determinar uno adecuado para el lenguaje
        if not test_framework:
            test_framework = self._get_default_test_framework(language)
        
        # Contexto por defecto
        context = context or {}
        context["language"] = language
        context["test_framework"] = test_framework
        
        # Prompt para generación de tests
        test_prompt = f"Generate unit tests for this {language} code using {test_framework}:\n\n```{language}\n{code}\n```"
        optimized_prompt = self.prompt_optimizer.optimize(
            test_prompt, "copilot", "code_generation", context
        )
        
        try:
            # Crear mensaje para la API simulada
            message = optimized_prompt + "\n\nPlease create comprehensive tests covering all functionality."
            
            # Realizar solicitud simulada
            tests = self._simulate_copilot_completion(message, language)
            
            return {
                "success": True,
                "tests": tests,
                "language": language,
                "test_framework": test_framework
            }
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error al generar tests con Copilot: {str(e)}")
            return {
                "success": False,
                "error": f"Error al generar tests: {str(e)}",
                "tests": None
            }
    
    def _get_default_test_framework(self, language: str) -> str:
        """
        Obtener el framework de testing predeterminado para un lenguaje.
        
        Args:
            language: Lenguaje de programación
            
        Returns:
            Nombre del framework de testing
        """
        # Mapeo de lenguajes a frameworks de testing comunes
        framework_map = {
            "python": "pytest",
            "javascript": "jest",
            "typescript": "jest",
            "java": "junit",
            "csharp": "xunit",
            "go": "go test",
            "ruby": "rspec",
            "php": "phpunit"
        }
        
        return framework_map.get(language.lower(), "unittest")
    
    def _simulate_copilot_completion(self, prompt: str, language: str) -> str:
        """
        Simular una respuesta de GitHub Copilot.
        
        En una implementación real, esto se conectaría a la API de Copilot.
        Como GitHub no ofrece una API pública para Copilot, esta es una simulación.
        
        Args:
            prompt: Texto del prompt
            language: Lenguaje objetivo
            
        Returns:
            Texto de respuesta simulada
        """
        logger.info(f"Simulando solicitud a Copilot para '{language}'")
        
        # Verificar si tenemos acceso a una API alternativa configurada
        if self.copilot_chat_endpoint and self.copilot_auth_token and self.copilot_chat_enabled:
            try:
                # Intentar usar la API configurada (simulada)
                return self._make_copilot_api_request(prompt, language)
            except Exception as e:
                logger.error(f"Error usando API de Copilot configurada: {str(e)}")
                # Continuar con la simulación
        
        # Aquí iría la simulación de respuesta
        # En una implementación real, se conectaría a la API o servicio
        # Para esta implementación, devolvemos un mensaje informativo
        
        return (
            f"// Generated code simulation for {language}\n"
            f"// Based on: {prompt[:50]}...\n\n"
            f"/* This is a simulation of GitHub Copilot's response.\n"
            f"   In a real implementation, this would connect to the GitHub Copilot API\n"
            f"   which is not publicly available. Your actual implementation should\n"
            f"   integrate with the GitHub Copilot extension or alternative services. */\n\n"
            f"// Example {language} code would be generated here"
        )
    
    def _make_copilot_api_request(self, prompt: str, language: str) -> str:
        """
        Hacer una solicitud a la API de Copilot si está configurada.
        
        Args:
            prompt: Texto del prompt
            language: Lenguaje objetivo
            
        Returns:
            Respuesta de la API
        """
        # Esta función simula una conexión a una API configurada
        # En una implementación real, se conectaría al servicio adecuado
        
        headers = {
            "Authorization": f"Bearer {self.copilot_auth_token}",
            "Content-Type": "application/json",
            "Accept": "application/json"
        }
        
        data = {
            "prompt": prompt,
            "language": language,
            "max_tokens": self.max_tokens
        }
        
        # Simular error si no hay endpoint real
        if not self.copilot_chat_endpoint.startswith("http"):
            raise ValueError("Endpoint de Copilot no configurado correctamente")
        
        # Esto simularía el envío de la solicitud
        logger.info(f"Simulando solicitud a API configurada: {self.copilot_chat_endpoint}")
        return f"// This would be a response from the configured API\n// Prompt: {prompt[:30]}..."
    
    def _extract_code_from_response(self, response: str, language: str) -> str:
        """
        Extraer código de la respuesta.
        
        Args:
            response: Texto de respuesta
            language: Lenguaje del código
            
        Returns:
            Código extraído
        """
        # Buscar bloques de código con el lenguaje específico
        import re
        code_blocks = re.findall(r'```(?:' + language + r'|)\n(.*?)\n```', response, re.DOTALL)
        
        if code_blocks:
            # Devolver el primer bloque de código encontrado
            return code_blocks[0]
        
        # Si no hay bloques de código marcados, intentar encontrar el código
        # Eliminar líneas de comentarios que agregamos en la simulación
        cleaned = re.sub(r'//.*?\n|/\*.*?\*/\n?', '', response, flags=re.DOTALL)
        
        return cleaned.strip()
    
    def _extract_issues_from_response(self, response: str) -> List[Dict[str, Any]]:
        """
        Extraer problemas detectados de la respuesta.
        
        Args:
            response: Texto de respuesta
            
        Returns:
            Lista de problemas detectados
        """
        # En una implementación real, esto analizaría la respuesta para
        # extraer problemas detectados en formato estructurado
        
        # Para esta simulación, devolvemos un ejemplo
        return [
            {
                "type": "Example Issue",
                "description": "This is an example issue that would be extracted from Copilot's response",
                "location": "line X",
                "severity": "medium",
                "fix": "An example suggestion for fixing the issue"
            }
        ]
    
    def _extract_refactoring_suggestions(self, response: str) -> List[str]:
        """
        Extraer sugerencias de refactorización de la respuesta.
        
        Args:
            response: Texto de respuesta
            
        Returns:
            Lista de sugerencias
        """
        # Para la simulación, devolvemos ejemplos
        return [
            "Example suggestion for improving code structure",
            "Example suggestion for optimizing performance",
            "Example suggestion for enhancing readability"
        ]


def get_advanced_copilot_client(config: Optional[ConfigManager] = None) -> AdvancedCopilotClient:
    """
    Obtener una instancia del cliente avanzado de GitHub Copilot.
    
    Args:
        config: Configuración opcional
    
    Returns:
        Instancia de AdvancedCopilotClient
    """
    return AdvancedCopilotClient(config=config)
