Metadata-Version: 2.1
Name: ppma
Version: 0.2.1
Summary: PaddlePaddle Model Analysis.
Home-page: https://github.com/lmk123568/Paddle_Model_Analysis
Author: Mike
Author-email: lmk123568@qq.com
License: MIT
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6.0
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: rich
Requires-Dist: opencv-python

📦 Paddle Model Analysis
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[![](https://img.shields.io/badge/Paddle-2.0-blue)](https://www.paddlepaddle.org.cn/)[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/教程-最新-brightgreen.svg)](https://paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html)[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)![](https://img.shields.io/badge/version-0.1-yellow)

这是基于飞桨开发的工具包，主要用于对分类任务模型进行分析

Installation
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```bash
pip install ppma
```

`ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)`是近年来机器视觉领域最受追捧也是最具权威的学术竞赛之一，代表了图像领域的最高水平。

`ImageNet`数据集是`ILSVRC`竞赛使用的是数据集，由斯坦福大学李飞飞教授主导，包含了超过1400万张全尺寸的有标记图片。`ILSVRC`比赛会每年从`ImageNet`数据集中抽出部分样本，以2012年为例，比赛的训练集包含1281167张图片，验证集包含50000张图片，测试集为100000张图片。

通常我们用的数据集`ImageNet2012`


