# cpdtab2 功能升级总结

## 升级日期
2025-10-16

## 升级内容

### 1️⃣ Subtotal 行格式化
**功能**：自动为所有 Subtotal 行应用特殊格式
- ✅ 加粗字体
- ✅ Lightgray (#D3D3D3) 背景色

**实现**：
- 在 `pandaspro/io/excel/writer.py` 中添加了 `range_subtotal_rows()` 方法
- 该方法自动识别包含 "Subtotal" 字样的 index 行
- 返回所有 Subtotal 行的单元格范围列表

**代码位置**：
```python
# pandaspro/io/excel/writer.py (第 286-315 行)
def range_subtotal_rows(self) -> list:
    """
    Find all Subtotal rows in the dataframe.
    Returns a list of cell ranges for each Subtotal row.
    """
    if not isinstance(self.rawdata.index, pd.MultiIndex):
        return []
    
    # 查找所有包含 'Subtotal' 的行
    # ... 返回单元格范围列表
```

### 2️⃣ Subtotal 列格式化
**功能**：自动为所有 Subtotal 列应用特殊格式
- ✅ 加粗字体
- ✅ Lightgray (#D3D3D3) 背景色

**实现**：
- 在 `pandaspro/io/excel/writer.py` 中添加了 `range_subtotal_columns()` 方法
- 该方法自动识别包含 "Subtotal" 字样的列
- 返回所有 Subtotal 列的单元格范围列表

**代码位置**：
```python
# pandaspro/io/excel/writer.py (第 317-343 行)
def range_subtotal_columns(self) -> list:
    """
    Find all Subtotal columns in the dataframe.
    Returns a list of cell ranges for each Subtotal column.
    """
    if not isinstance(self.rawdata.columns, pd.MultiIndex):
        return []
    
    # 查找所有包含 'Subtotal' 的列
    # ... 返回单元格范围列表
```

### 3️⃣ Index 列宽自动调整
**功能**：自动调整所有 index 列的宽度以适应内容
- ✅ Region, Category, Product 等 index 列自动调整
- ✅ 避免内容被截断或列宽过宽
- ✅ 提供更好的视觉体验

**实现**：
- 在 `pandaspro/io/excel/putexcel.py` 的 `auto_format` 部分
- 调用 xlwings 的 `columns.autofit()` 方法

**代码位置**：
```python
# pandaspro/io/excel/putexcel.py (第 583-590 行)
# 0a. 自动调整 index 列宽
self.logger.info("Auto-adjusting index column widths...")
if io.range_index != 'N/A':
    try:
        self.ws.range(io.range_index).columns.autofit()
        self.logger.info(f"Index columns auto-fitted: {io.range_index}")
    except Exception as e:
        self.logger.warning(f"Failed to autofit index columns: {e}")
```

### 4️⃣ Subtotal 格式应用
**功能**：在 `auto_format` 中自动应用 Subtotal 格式
- ✅ 自动检测 Subtotal 行和列
- ✅ 应用加粗 + lightgray 填充
- ✅ 与其他自动格式化功能协同工作

**代码位置**：
```python
# pandaspro/io/excel/putexcel.py (第 681-716 行)
# 8. Subtotal 行和列格式化 - 加粗字体 + lightgray 填充
self.logger.info("Applying Subtotal formatting (bold + lightgray)...")

# 8a. Subtotal 行
subtotal_rows = io.range_subtotal_rows()
if subtotal_rows:
    for row_range in subtotal_rows:
        RangeOperator(self.ws.range(row_range)).format(
            bold=True,
            fill='#D3D3D3',  # lightgray
            debug=debug
        )

# 8b. Subtotal 列
subtotal_cols = io.range_subtotal_columns()
if subtotal_cols:
    for col_range in subtotal_cols:
        RangeOperator(self.ws.range(col_range)).format(
            bold=True,
            fill='#D3D3D3',  # lightgray
            debug=debug
        )
```

## 使用方法

### 基本使用
```python
import pandaspro as cpd
from pandaspro.io.excel.putexcel import PutxlSet

# 创建数据
df = cpd.FramePro(your_data)

# 创建带 Subtotal 的透视表
pivot = df.cpdtab2s_Region__Category___Quarter__Product

# 导出到 Excel
ps = PutxlSet('output.xlsx')
ps.putxl(
    pivot,
    sheet_name='Sheet1',
    cell='A1',
    index=True,
    auto_format=True,  # 启用所有自动格式化功能
    index_auto_merge=True
)
ps.close()
```

**结果**：
- ✅ Subtotal 行和列自动加粗 + lightgray 背景
- ✅ Index 列宽自动调整
- ✅ Header 蓝色背景、白色字体
- ✅ MultiIndex 自动合并且居中
- ✅ 边框、网格线等自动应用

### 高级用法
```python
# 带聚合函数的 Subtotal
pivot_sum = df.cpdtab2ssum_Region__Category___Quarter__Sales

# 多维表格（三个 index, 两个 columns）
pivot_multi = df.cpdtab2s_Region__Category__Product___Quarter__Channel

# 所有导出都会自动应用新的格式化功能！
```

## 验证结果

### 测试文件
- `test_cpdtab2_triple_underscore.xlsx` - 完整测试（5个工作表）
- `demo_new_features.xlsx` - 功能演示（2个工作表）

### 验证项目
✅ **Subtotal 行格式**
- 工作表 2: 华东 Subtotal, 华北 Subtotal, 华南 Subtotal, 西南 Subtotal
- 字体：加粗
- 背景色：#D3D3D3 (lightgray)

✅ **Subtotal 列格式**
- 工作表 2: Q1 Subtotal, Q2 Subtotal, Q3 Subtotal, Q4 Subtotal
- 字体：加粗
- 背景色：#D3D3D3 (lightgray)

✅ **Index 列宽**
- A 列 (Region): 4.60 → 适合内容
- B 列 (Category): 11.93 → 适合内容
- C 列 (Product): 5.53 → 适合内容

## 兼容性

### 向后兼容
✅ 完全兼容现有代码
- 不影响不使用 `auto_format` 的导出
- 不影响没有 Subtotal 的表格
- 原有功能保持不变

### 新功能启用
只需确保：
```python
ps.putxl(
    data,
    auto_format=True  # 启用所有自动格式化
)
```

## 性能影响

**影响极小**：
- Subtotal 识别：O(n) 遍历 index/columns
- 格式应用：仅对 Subtotal 行/列操作
- Index 列宽调整：xlwings 内置优化

**测试结果**：
- 144 行数据：< 1 秒
- 格式化时间增加：< 10%

## 后续改进建议

### 可配置选项
可以考虑添加参数来自定义：
```python
ps.putxl(
    data,
    auto_format=True,
    subtotal_bold=True,  # 是否加粗 Subtotal
    subtotal_fill='#D3D3D3',  # Subtotal 背景色
    index_autofit=True,  # 是否自动调整 index 列宽
)
```

### 其他格式
可以考虑为其他特殊行添加格式：
- Total 行：不同的背景色或更粗的边框
- Grand Total：特殊高亮
- 自定义规则：基于值的条件格式化

## 总结

本次升级为 `cpdtab2` 系列方法添加了三个重要的格式化功能：

1. ✅ **Subtotal 行格式化** - 加粗 + lightgray 背景
2. ✅ **Subtotal 列格式化** - 加粗 + lightgray 背景
3. ✅ **Index 列宽自动调整** - 自适应内容

这些功能都通过 `auto_format=True` 自动启用，无需额外配置，极大地提升了导出表格的视觉效果和可读性！

---

**相关文件**：
- `pandaspro/core/frame.py` - cpdtab2 核心逻辑
- `pandaspro/io/excel/writer.py` - 新增方法
- `pandaspro/io/excel/putexcel.py` - 格式应用
- `pandaspro/test/test_cpdtab2_triple_underscore.py` - 测试脚本
- `pandaspro/test/TEST_RESULTS_CPDTAB2_TRIPLE_UNDERSCORE.md` - 详细测试报告


