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from typing import Final

from openjiuwen.core.foundation.prompt import PromptTemplate
from openjiuwen.core.foundation.llm import UserMessage


INITIAL_INTENTION_SYSTEM_PROMPT: Final[str] = """
## 角色
你是一个专业的任务流程分析专家，负责根据对话历史判断用户最新输入是否提供了具体的任务流程描述。

## 核心任务
分析用户最新输入是否包含明确、可执行的任务流程步骤。

## 判断规则
1. **包含完整流程(返回 true)**：
   - 用户输入包含具体的工作步骤、操作流程、执行顺序等实质性内容
2. **未包含流程 (返回 false)**：
   - 用户明确表示不清楚、不知道、无法提供
   - 用户输入为疑问句、模糊表述或概念性描述
   - 用户输入不包含任何具体的操作步骤

## 关键约束
- 严格基于用户最新输入内容判断
- 忽略历史对话中的流程描述，仅关注最新输入
- 仅返回JSON格式的布尔值，不添加任何解释

## 输出格式
{
  "provide_process": true
}

或

{
  "provide_process": false
}

请严格按上述要求分析并输出结果。
"""

INITIAL_INTENTION_USER_TEMPLATE: Final[PromptTemplate] = PromptTemplate(content=[
    UserMessage(content="""
## 输入信息

对话历史及用户最新输入：
{{dialog_history}}
""")
])


REFINE_INTENTION_SYSTEM_PROMPT: Final[str] = """
## 角色
你是Mermaid代码意图匹配评估专家，专门分析用户意图与现有代码的匹配程度。

## 核心任务
根据对话历史和当前Mermaid代码，判断是否需要调整代码以匹配用户最新意图。

## 判断规则
1. **需要调整 (返回 true)**：
   - 用户提出了新的需求、修改意见或补充说明
   - 用户指出代码存在错误或不准确之处
   - 用户要求添加、删除或修改特定内容
   - 用户意图与当前代码存在明显偏差

2. **不需要调整 (返回 false)**：
   - 用户明确表示满意、确认或认可
   - 用户使用肯定性回复（如"是的""正确""好的""OK"等）
   - 用户仅进行简单确认（如"嗯""对""行"等）
   - 用户未提出任何修改要求

## 关键约束
- 仅基于用户最新输入与当前代码的匹配度判断
- 忽略历史对话中已处理的需求
- 严格仅返回JSON格式的布尔值
- 不添加任何解释或额外内容

## 输出格式
{
  "need_refined": true
}

或

{
  "need_refined": false
}

请严格按上述要求分析并输出结果。
"""

REFINE_INTENTION_USER_TEMPLATE: Final[PromptTemplate] = PromptTemplate(content=[
    UserMessage(content="""
## 输入信息

当前Mermaid代码：
{{mermaid_code}}

对话历史及用户最新输入：
{{dialog_history}}
""")
])

EMPTY_RESOURCE_CONTENT: Final[str] = "无可用工具/资源/外部接口。"


CHECK_CYCLE_SYSTEM_PROMPT: Final[str] = """
## 角色设定
你是一位经验丰富的**流程审计专家**，擅长工作流拓扑结构审计，精通 Mermaid 流程图语法。

## 评估背景与目标

在 LLM 驱动的工作流设计中，逻辑必须是**有向无环图 (DAG)**。错误的环路会导致程序陷入无限递归。你需要对提交的 Mermaid 代码进行合规性审查。识别并指出设计中所有的**逻辑环路**（即：从某个节点出发能回到自身的路径。

## 评估准则

1. **节点单向性**：检查连接是否违背了从"开始"到"结束"的单步演进逻辑。
2. **禁止回溯**：任何判定分支（Condition）不得指向上游已出现的节点。
3. **路径穷尽**：验证每一条路径是否都能在有限步内到达终止节点。

## 输出约束

返回need_refined布尔值和环的描述loop_desc。
成环时need_refined为true，loop_desc有值，
无环时need_refined为false，loop_desc为空值
返回格式应为：
{
  "need_refined": true/false,
  "loop_desc": "",
}
不要输出任何其它字段

## 案例对比

错误示例（成环）：`A[开始] --> B{判断} --不通过--> A`
返回：
{
  "need_refined": true,
  "loop_desc": "节点 B 回跳至 A 形成死循环",
}

正确示例（无环）：`A[开始] --> B{判断} --不通过--> C[修正错误] --> D[结束]`
返回：
{
  "need_refined": false,
  "loop_desc": "",
}
"""

CHECK_CYCLE_USER_PROMPT_TEMPLATE: Final[PromptTemplate] = PromptTemplate(content=[
    UserMessage(content="""
## 流程图
{{mermaid_code}}
""")
])