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  exclude: true
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# エージェントの可視化

エージェントの可視化では、**Graphviz** を使用してエージェントとその関係の構造化されたグラフィカル表現を生成できます。これは、アプリケーション内でエージェント、ツール、ハンドオフがどのように連携するかを理解するのに役立ちます。

## インストール

オプションの `viz` 依存関係グループをインストールします:

```bash
pip install "openai-agents[viz]"
```

## グラフの生成

`draw_graph` 関数を使用してエージェントの可視化を生成できます。この関数は次のような有向グラフを作成します:

- **エージェント** は黄色のボックスで表されます。
- **MCP サーバー** は灰色のボックスで表されます。
- **ツール** は緑色の楕円で表されます。
- **ハンドオフ** は、あるエージェントから別のエージェントへの有向エッジです。

### 使用例

```python
import os

from agents import Agent, function_tool
from agents.mcp.server import MCPServerStdio
from agents.extensions.visualization import draw_graph

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
)

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
samples_dir = os.path.join(current_dir, "sample_files")
mcp_server = MCPServerStdio(
    name="Filesystem Server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    tools=[get_weather],
    mcp_servers=[mcp_server],
)

draw_graph(triage_agent)
```

![Agent Graph](../assets/images/graph.png)

これは、**トリアージ エージェント** の構造と、そのサブエージェントやツールとの接続を視覚的に表すグラフを生成します。


## 可視化の理解

生成されたグラフには以下が含まれます:

- エントリーポイントを示す **開始ノード** (`__start__`)。
- 黄色で塗りつぶされた **長方形** で表されるエージェント。
- 緑色で塗りつぶされた **楕円** で表されるツール。
- 灰色で塗りつぶされた **長方形** で表される MCP サーバー。
- 相互作用を示す有向エッジ:
  - エージェント間のハンドオフには **実線の矢印**。
  - ツール呼び出しには **点線の矢印**。
  - MCP サーバー呼び出しには **破線の矢印**。
- 実行が終了する位置を示す **終了ノード** (`__end__`)。

**注意:** MCP サーバーは最近のバージョンの
`agents` パッケージでレンダリングされます（**v0.2.8** で確認済み）。可視化に MCP のボックスが表示されない場合は、最新リリースにアップグレードしてください。

## グラフのカスタマイズ

### グラフの表示
デフォルトでは、`draw_graph` はグラフをインライン表示します。別ウィンドウでグラフを表示するには、次のように記述します:

```python
draw_graph(triage_agent).view()
```

### グラフの保存
デフォルトでは、`draw_graph` はグラフをインライン表示します。ファイルとして保存するには、ファイル名を指定します:

```python
draw_graph(triage_agent, filename="agent_graph")
```

これにより、作業ディレクトリに `agent_graph.png` が生成されます。