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  exclude: true
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# エージェントの可視化

エージェントの可視化では、 **Graphviz** を使用してエージェントとその関係の構造的なグラフィカル表現を生成できます。これは、アプリケーション内でエージェント、ツール、ハンドオフがどのように相互作用するかを理解するのに役立ちます。

## インストール

任意の `viz` 依存関係グループをインストールします:

```bash
pip install "openai-agents[viz]"
```

## グラフの生成

`draw_graph` 関数を使用してエージェントの可視化を生成できます。この関数は有向グラフを作成し、次を表します:

- **エージェント** は黄色のボックス。
- **MCP サーバー** は灰色のボックス。
- **ツール** は緑色の楕円。
- **ハンドオフ** はあるエージェントから別のエージェントへの有向エッジ。

### 使用例

```python
import os

from agents import Agent, function_tool
from agents.mcp.server import MCPServerStdio
from agents.extensions.visualization import draw_graph

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
)

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
samples_dir = os.path.join(current_dir, "sample_files")
mcp_server = MCPServerStdio(
    name="Filesystem Server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    tools=[get_weather],
    mcp_servers=[mcp_server],
)

draw_graph(triage_agent)
```

![Agent Graph](../assets/images/graph.png)

これは、 **トリアージ エージェント** と、そのサブエージェントやツールへの接続の構造を視覚的に表すグラフを生成します。


## 可視化の理解

生成されたグラフには次が含まれます:

- エントリーポイントを示す **開始ノード** (`__start__`)。
- 黄色で塗りつぶされた **長方形** で表されるエージェント。
- 緑で塗りつぶされた **楕円** で表されるツール。
- 灰色で塗りつぶされた **長方形** で表される MCP サーバー。
- 相互作用を示す有向エッジ:
  - エージェント間のハンドオフには **実線の矢印**。
  - ツール呼び出しには **点線の矢印**。
  - MCP サーバー呼び出しには **破線の矢印**。
- 実行終了箇所を示す **終了ノード** (`__end__`)。

**注:** MCP サーバーは、最近の
`agents` パッケージのバージョン（ **v0.2.8** で確認済み）でレンダリングされます。可視化に MCP ボックスが表示されない場合は、最新リリースにアップグレードしてください。

## グラフのカスタマイズ

### グラフの表示
既定では、`draw_graph` はグラフをインライン表示します。別ウィンドウで表示するには、次のように記述します:

```python
draw_graph(triage_agent).view()
```

### グラフの保存
既定では、`draw_graph` はグラフをインライン表示します。ファイルとして保存するには、ファイル名を指定します:

```python
draw_graph(triage_agent, filename="agent_graph")
```

これにより、作業ディレクトリに `agent_graph.png` が生成されます。