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  exclude: true
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# エージェントの可視化

エージェントの可視化では、 **Graphviz** を使用してエージェントとその関係を構造化されたグラフィカル表現として生成できます。これは、アプリケーション内でエージェント、ツール、ハンドオフがどのように連携するかを理解するのに役立ちます。

## インストール

オプションの `viz` 依存関係グループをインストールします:

```bash
pip install "openai-agents[viz]"
```

## グラフ生成

`draw_graph` 関数を使用して、エージェントの可視化を生成できます。この関数は有向グラフを作成し、次のように表現します:

-  **エージェント** は黄色のボックス。
-  **MCP サーバー** は灰色のボックス。
-  **ツール** は緑色の楕円。
-  **ハンドオフ** は一方のエージェントから別のエージェントへの有向エッジ。

### 使用例

```python
import os

from agents import Agent, function_tool
from agents.mcp.server import MCPServerStdio
from agents.extensions.visualization import draw_graph

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
)

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
samples_dir = os.path.join(current_dir, "sample_files")
mcp_server = MCPServerStdio(
    name="Filesystem Server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    tools=[get_weather],
    mcp_servers=[mcp_server],
)

draw_graph(triage_agent)
```

![Agent Graph](../assets/images/graph.png)

これは、 **triage エージェント** と、そのサブエージェントやツールへの接続を視覚的に表現するグラフを生成します。


## 可視化の説明

生成されたグラフには次が含まれます:

-  エントリポイントを示す **開始ノード** (`__start__`)。
-  黄色で塗りつぶされた **長方形** として表されるエージェント。
-  緑色で塗りつぶされた **楕円** として表されるツール。
-  灰色で塗りつぶされた **長方形** として表される MCP サーバー。
-  相互作用を示す有向エッジ:
  -  エージェント間のハンドオフには **実線の矢印**。
  -  ツール呼び出しには **点線の矢印**。
  -  MCP サーバー呼び出しには **破線の矢印**。
-  実行終了位置を示す **終了ノード** (`__end__`)。

**注意:** MCP サーバーは最新の `agents` パッケージでレンダリングされます（ **v0.2.8** で確認済み）。可視化に MCP ボックスが表示されない場合は、最新リリースにアップグレードしてください。

## グラフのカスタマイズ

### グラフの表示
デフォルトでは、`draw_graph` はグラフをインライン表示します。別ウィンドウに表示するには、次のように記述します:

```python
draw_graph(triage_agent).view()
```

### グラフの保存
デフォルトでは、`draw_graph` はグラフをインライン表示します。ファイルとして保存するには、ファイル名を指定します:

```python
draw_graph(triage_agent, filename="agent_graph")
```

これにより、作業ディレクトリに `agent_graph.png` が生成されます。