---
search:
  exclude: true
---
# エージェント可視化

エージェント可視化では、 **Graphviz** を使用して、エージェントとその関係を構造化されたグラフィカル表現として生成できます。これは、アプリケーション内でエージェント、ツール、ハンドオフがどのように相互作用するかを理解するのに役立ちます。

## インストール

オプションの `viz` 依存関係グループをインストールします。

```bash
pip install "openai-agents[viz]"
```

## グラフ生成

`draw_graph` 関数を使用してエージェント可視化を生成できます。この関数は、以下の構成を持つ有向グラフを作成します。

- **エージェント** は黄色のボックスとして表現されます。
- **MCP サーバー** は灰色のボックスとして表現されます。
- **ツール** は緑色の楕円として表現されます。
- **ハンドオフ** は、あるエージェントから別のエージェントへの有向エッジです。

### 使用例

```python
import os

from agents import Agent, function_tool
from agents.mcp.server import MCPServerStdio
from agents.extensions.visualization import draw_graph

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
)

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
samples_dir = os.path.join(current_dir, "sample_files")
mcp_server = MCPServerStdio(
    name="Filesystem Server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    tools=[get_weather],
    mcp_servers=[mcp_server],
)

draw_graph(triage_agent)
```

![Agent Graph](../assets/images/graph.png)

これにより、 **triage agent** の構造と、サブエージェントおよびツールへの接続を視覚的に表すグラフが生成されます。

## 可視化の理解

生成されるグラフには以下が含まれます。

- エントリーポイントを示す **開始ノード** (`__start__`)。
- 黄色で塗りつぶされた **長方形** として表現されるエージェント。
- 緑色で塗りつぶされた **楕円** として表現されるツール。
- 灰色で塗りつぶされた **長方形** として表現される MCP サーバー。
- 相互作用を示す有向エッジ:
  - エージェント間ハンドオフには **実線矢印**。
  - ツール呼び出しには **点線矢印**。
  - MCP サーバー呼び出しには **破線矢印**。
- 実行が終了する位置を示す **終了ノード** (`__end__`)。

**注:** MCP サーバーは `agents` パッケージの最近のバージョン ( **v0.2.8** で確認済み ) で描画されます。可視化に MCP ボックスが表示されない場合は、最新リリースにアップグレードしてください。

## グラフのカスタマイズ

### グラフ表示
デフォルトでは、 `draw_graph` はグラフをインライン表示します。グラフを別ウィンドウで表示するには、次のように記述します。

```python
draw_graph(triage_agent).view()
```

### グラフ保存
デフォルトでは、 `draw_graph` はグラフをインライン表示します。ファイルとして保存するには、ファイル名を指定します。

```python
draw_graph(triage_agent, filename="agent_graph")
```

これにより、作業ディレクトリに `agent_graph.png` が生成されます。