#!/usr/bin/env python3
"""SPEC-PLOT-MANUSCRIPT-001: プロット・原稿変換統合システムテスト

プロット（EP001.yaml）から原稿（第001話.md）への完全変換を検証するテストスイート。
B20準拠でTDD開発サイクルに従って実装。
"""

from pathlib import Path
from typing import Any
from unittest.mock import AsyncMock, Mock

import pytest

from noveler.application.use_cases.integrated_writing_use_case import IntegratedWritingUseCase
from noveler.domain.services.writing_steps.manuscript_generator_service import (
    ManuscriptGeneratorService,
)
from noveler.domain.services.writing_steps.plot_analyzer_service import (
    PlotAnalysisResult,
    PlotAnalyzerService,
)


class TestSceneData:
    """SceneData Value Object テスト"""

    def test_scene_data_creation(self):
        """シーンデータ作成のテスト"""
        # Given: シーン情報
        scene_number = 1
        title = "DEBUGログ覚醒"
        description = "主人公がDEBUGログ能力に目覚める"
        characters = ["主人公", "あすか"]
        events = ["ログ能力発現", "あすかとの出会い"]

        # When: SceneDataを作成（実装後にコメントアウト解除）
        # scene_data = SceneData(
        #     scene_number=scene_number,
        #     title=title,
        #     description=description,
        #     characters=characters,
        #     events=events
        # )

        # Then: 正しく作成される
        # assert scene_data.scene_number == 1
        # assert scene_data.title == "DEBUGログ覚醒"
        # assert "あすか" in scene_data.characters
        pytest.skip("SceneData Value Object実装待ち")


@pytest.mark.spec("SPEC-PLOT-MANUSCRIPT-001")
class TestPlotAnalyzerServiceSceneExtraction:
    """PlotAnalyzerService シーン抽出機能テスト"""

    @pytest.fixture
    def sample_episode001_yaml_content(self) -> dict[str, Any]:
        """EP001.yaml相当のテストデータ"""
        return {
            "episode_number": 1,
            "title": "最初の出会い",
            "scope_definition": {
                "theme": "新世界への第一歩",
                "conflicts": ["環境適応", "言語の壁"]
            },
            "structure": {
                "phases": 3,
                "beats_per_phase": 4
            },
            "scenes": [
                {
                    "scene_number": 1,
                    "title": "DEBUGログ覚醒",
                    "description": "主人公がDEBUGログ能力に目覚める",
                    "characters": ["主人公"],
                    "events": ["ログ能力発現"]
                },
                {
                    "scene_number": 4,
                    "title": "あすかとの出会い",
                    "description": "協力者あすかとの初対面",
                    "characters": ["主人公", "あすか"],
                    "events": ["キャラクター登場", "協力関係構築"]
                },
                {
                    "scene_number": 9,
                    "title": "危機解決",
                    "description": "DEBUGログ能力で危機を脱出",
                    "characters": ["主人公", "あすか"],
                    "events": ["能力活用", "問題解決"]
                }
            ]
        }

    @pytest.fixture
    def plot_analyzer_service(self) -> PlotAnalyzerService:
        """PlotAnalyzerService インスタンス"""
        # B20準拠：DI用のモックサービス
        mock_logger = Mock()
        mock_path_service = Mock()

        return PlotAnalyzerService(
            logger_service=mock_logger,
            path_service=mock_path_service
        )

    def test_extract_scenes_from_yaml_content(self, plot_analyzer_service: PlotAnalyzerService,
                                            sample_episode001_yaml_content: dict[str, Any]):
        """YAMLコンテンツからシーン抽出のテスト"""
        # Given: EP001.yaml相当のデータ
        yaml_content = sample_episode001_yaml_content

        # When: シーン抽出を実行（実装後にコメントアウト解除）
        # scenes = await plot_analyzer_service.extract_scenes(yaml_content)

        # Then: 3つのシーンが抽出される
        # assert len(scenes) == 3
        # assert scenes[0].scene_number == 1
        # assert scenes[0].title == "DEBUGログ覚醒"
        # assert scenes[1].scene_number == 4
        # assert "あすか" in scenes[1].characters
        # assert scenes[2].scene_number == 9
        # assert "危機解決" in scenes[2].title

        pytest.skip("extract_scenes メソッド実装待ち")

    @pytest.mark.asyncio
    async def test_plot_analyzer_includes_scene_data(self, plot_analyzer_service: PlotAnalyzerService):
        """プロット解析結果にシーンデータが含まれることを確認"""
        # Given: モックデータ設定
        plot_analyzer_service._find_plot_files = AsyncMock(return_value=[Path("test_plot.yaml")])
        plot_analyzer_service._read_plot_files = AsyncMock(return_value={
            "test_plot": {
                "scenes": [
                    {"scene_number": 1, "title": "テストシーン"},
                    {"scene_number": 4, "title": "あすかとの出会い"},
                    {"scene_number": 9, "title": "危機解決"}
                ]
            }
        })

        # When: プロット解析を実行
        response = await plot_analyzer_service.execute(episode_number=1)

        # Then: 成功し、シーンデータが含まれる
        assert response.success
        assert response.analysis_result is not None

        # 将来の実装でシーンデータが含まれることを確認（実装後にコメントアウト解除）
        # assert hasattr(response.analysis_result, 'scenes')
        # assert len(response.analysis_result.scenes) == 3


@pytest.mark.spec("SPEC-PLOT-MANUSCRIPT-001")
class TestManuscriptGeneratorServiceContentGeneration:
    """ManuscriptGeneratorService コンテンツ生成機能テスト"""

    @pytest.fixture
    def manuscript_generator_service(self) -> ManuscriptGeneratorService:
        """ManuscriptGeneratorService インスタンス"""
        # B20準拠：DI用のモックサービス
        mock_logger = Mock()
        mock_path_service = Mock()

        return ManuscriptGeneratorService(
            logger_service=mock_logger,
            path_service=mock_path_service
        )

    @pytest.fixture
    def sample_plot_analysis_result(self) -> PlotAnalysisResult:
        """プロット解析結果のサンプル"""
        return PlotAnalysisResult(
            episode_number=1,
            plot_exists=True,
            analysis_confidence=0.9
            # 将来的にscenes フィールドが追加される
        )

    @pytest.mark.asyncio
    async def test_generate_manuscript_from_plot_analysis(
        self,
        manuscript_generator_service: ManuscriptGeneratorService,
        sample_plot_analysis_result: PlotAnalysisResult
    ):
        """プロット解析結果から原稿生成のテスト"""
        # Given: プロット解析結果
        plot_analysis = sample_plot_analysis_result

        # When: 原稿生成を実行（実装後にコメントアウト解除）
        # response = await manuscript_generator_service.generate_from_plot_analysis(
        #     episode_number=1,
        #     plot_analysis=plot_analysis
        # )

        # Then: 成功し、コンテンツが生成される
        # assert response.success
        # assert response.generated_content is not None
        # assert len(response.generated_content) > 0

        pytest.skip("generate_from_plot_analysis メソッド実装待ち")

    def test_scene_to_manuscript_conversion(self, manuscript_generator_service: ManuscriptGeneratorService):
        """シーンから原稿コンテンツへの変換テスト"""
        # Given: シーンデータ（実装後にコメントアウト解除）
        # scene = SceneData(
        #     scene_number=4,
        #     title="あすかとの出会い",
        #     description="協力者あすかとの初対面",
        #     characters=["主人公", "あすか"],
        #     events=["キャラクター登場", "協力関係構築"]
        # )

        # When: シーンを原稿コンテンツに変換
        # manuscript_content = manuscript_generator_service.convert_scene_to_content(scene)

        # Then: 適切な原稿コンテンツが生成される
        # assert "あすか" in manuscript_content
        # assert "協力" in manuscript_content
        # assert len(manuscript_content) > 100  # 十分な長さ

        pytest.skip("convert_scene_to_content メソッド実装待ち")


@pytest.mark.spec("SPEC-PLOT-MANUSCRIPT-001")
class TestIntegratedWritingUseCasePlotIntegration:
    """IntegratedWritingUseCase プロット統合機能テスト"""

    @pytest.fixture
    def integrated_writing_use_case(self) -> IntegratedWritingUseCase:
        """IntegratedWritingUseCase インスタンス"""
        # B20準拠：共有コンポーネントを使用したモック
        mock_logger = Mock()
        mock_path_service = Mock()

        # 既存のユースケースを拡張する形で使用
        use_case = IntegratedWritingUseCase()

        # DI注入（実装時に適切なDI方法を使用）
        use_case._logger_service = mock_logger
        use_case._path_service = mock_path_service

        return use_case

    @pytest.mark.asyncio
    async def test_integrated_plot_to_manuscript_workflow(
        self,
        integrated_writing_use_case: IntegratedWritingUseCase
    ):
        """統合されたプロット→原稿ワークフローのテスト"""
        # Given: エピソード番号
        episode_number = 1

        # When: 統合執筆プロセスを実行（実装後にコメントアウト解除）
        # result = await integrated_writing_use_case.execute_with_plot_integration(
        #     episode_number=episode_number
        # )

        # Then: 成功し、プロット解析と原稿生成が統合される
        # assert result.success
        # assert result.plot_analysis_completed
        # assert result.manuscript_generation_completed
        # assert result.scene_count_matched  # プロットと原稿のシーン数が一致

        pytest.skip("execute_with_plot_integration メソッド実装待ち")


@pytest.mark.spec("SPEC-PLOT-MANUSCRIPT-001")
class TestEP001CompleteGeneration:
    """EP001完全生成E2Eテスト"""

    def test_episode001_scene_count_matching(self):
        """EP001.yamlの9シーンが原稿に反映されることを確認"""
        # Given: EP001.yamlファイルが存在
        # When: novel write 1実行（実装後に実際のコマンド実行に変更）
        # Then: 9シーン全て含む第001話.md生成

        # 実装後の期待値：
        # - EP001.yamlから9シーン読み込み
        # - 第001話.mdに9シーン分のコンテンツ生成
        # - シーン番号1, 4, 9を含むすべてのシーンが存在

        pytest.skip("完全実装後にE2Eテストを有効化")

    def test_asuka_character_appearance(self):
        """あすかキャラクターの登場を確認"""
        # Given: EP001.yamlにあすかキャラクター定義
        # When: 原稿生成実行
        # Then: 第001話.mdに「あすか」の記述が含まれる

        pytest.skip("完全実装後にE2Eテストを有効化")

    def test_debug_log_awakening_scene(self):
        """DEBUGログ覚醒シーンの生成を確認"""
        # Given: EP001.yamlにDEBUGログ覚醒シーン定義
        # When: 原稿生成実行
        # Then: DEBUGログに関する描写が含まれる

        pytest.skip("完全実装後にE2Eテストを有効化")


if __name__ == "__main__":
    pytest.main([__file__, "-v"])
