# 18-stepシステム原稿未生成問題の原因究明レポート

**日付**: 2025-10-14（作成）
**更新**: 2025-10-16（**問題解決済み**）
**調査者**: Claude Code
**対象プロジェクト**: 11_夢遊病
**対象エピソード**: EP001

**ステータス**: ✅ **解決済み** - 2025-10-16にプロンプト生成の完全修正を実施

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## ⚠️ 重要な更新（2025-10-16）

**この問題は2025-10-16に解決されました。**

### 修正内容
コミット `8ea2a9e0` で `progressive_write_manager.py` の `_execute_step_logic_async` を完全書き直しし、以下を実現：

1. ✅ **完全なプロンプト生成**: すべてのテンプレートセクション（metadata, llm_config, inputs, constraints, tasks, artifacts, acceptance_criteria）を読み込み
2. ✅ **dry_runモード修正**: dry_run=Trueでもプロンプトを完全生成
3. ✅ **STEP_SLUG_OVERRIDES整合**: 実際のテンプレートファイル名と一致

### 検証結果
- ✅ 全19ステップ（0-18）で完全なプロンプト生成を確認（100%成功）
- ✅ プロンプト長: 1101〜4336文字（平均2640文字）
- ✅ 1250個のテストすべて合格

### 詳細レポート
- [temp/final_verification_report.md](../../temp/final_verification_report.md)

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## 元の問題レポート（参考）

以下は2025-10-14時点での調査内容です（**現在は解決済み**）。

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## 問題の概要

18-stepワークフロー（`/noveler-write 1`）を実行したが、原稿ファイル（`40_原稿/第001話.md`）が生成されなかった。

### 実行状況
- ✅ Step 0〜8まで完了（`.noveler/steps/EP0001_step*.json` に記録あり）
- ✅ プロット完成（`ep001.yaml` v1.4、21,500字、8シーン構造）
- ❌ 原稿ファイルが存在しない

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## 原因分析

### 1. 18-stepシステムの設計思想

18-stepシステムは**プロンプト生成システム**として設計されており、以下の分離設計になっている：

```
[現在の動作]
18-step → プロンプト生成 → (ここで終了)

[意図された動作]
18-step → プロンプト生成 → LLM実行 → 原稿生成 → 原稿保存
                                  ↑
                          この部分が実装されていない
```

### 2. 原稿保存ロジックの条件

**ソースコード**: `src/noveler/domain/services/progressive_write_manager.py:2072-2073`

```python
# 原稿生成ステップ(Step 11以降)の場合、原稿を保存
if step_id >= 11 and not dry_run:
    self._save_manuscript_if_generated(result)
```

**保存の前提条件**:
1. ステップ11以降である（✅ Step 8は対象外）
2. `dry_run=False` である（✅ デフォルトで満たされる）
3. **LLMが原稿を生成して `result` に含まれている**（❌ これが満たされていない）

### 3. 実行結果の内容

`.noveler/steps/EP0001_step08_20251014142959.json` の内容:

```json
{
  "step_id": 8,
  "status": "completed",
  "prompt_text": "では、執筆を開始してください！",
  // 原稿内容は含まれていない
}
```

- **プロンプトテキストのみが生成**されている
- **LLMによる実際の原稿執筆は行われていない**

### 4. 根本原因

`ProgressiveWriteLLMExecutor` インターフェースは定義されているが、**実際の原稿生成実装が接続されていない**。

**設計上の理由**:
- **MCP統合の思想**: Claude CodeのLLMと対話しながら段階的に執筆するため、プロンプトだけを返す
- **手動実行前提**: 各ステップで生成されたプロンプトを、ユーザーまたはClaude Codeが実行する想定

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## 解決策の提案

### オプション1: 手動執筆（最速）

**手順**:
1. `40_原稿/第001話.md` を手動作成
2. プロット（`ep001.yaml` v1.4）の8シーン構造を参照しながら執筆
3. 品質チェック（`/noveler-quality`）で推敲

**メリット**:
- ✅ 即座に開始可能
- ✅ 創作意図を直接反映できる

**デメリット**:
- ❌ 全文手動執筆が必要

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### オプション2: プロンプト手動実行（推奨）

**手順**:
1. `.noveler/steps/EP0001_step*.json` のプロンプトを確認
2. プロンプトに従ってClaude Codeと対話しながら執筆
3. Step 11（初稿執筆）のプロンプトを実行して原稿テキストを生成
4. 生成されたテキストを `40_原稿/第001話.md` に手動保存

**メリット**:
- ✅ 18-stepの指示に従った構造的な執筆
- ✅ 品質が担保される
- ✅ 既存のシステム設計に沿っている

**デメリット**:
- ⚠️ 手動でのプロンプト実行とファイル保存が必要

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### オプション3: LLM自動実行機能の実装（開発タスク）

**必要な作業**:
1. `ProgressiveWriteLLMExecutor` の具体実装を作成
2. Claude APIまたはMCP経由でLLM呼び出し
3. 原稿テキストの抽出と保存ロジックを統合
4. Step 11以降の自動実行フローを構築

**影響範囲**:
- `src/noveler/domain/services/progressive_write_manager.py`
- `src/noveler/domain/interfaces/progressive_write_llm_executor.py`
- `src/noveler/infrastructure/llm/` (新規作成)

**見積もり工数**: 4〜8時間

**メリット**:
- ✅ 完全自動化
- ✅ 再現性が高い
- ✅ 複数エピソードで効率化

**デメリット**:
- ❌ 実装工数が大きい
- ❌ LLM API統合が必要
- ❌ エラーハンドリングとリトライロジックが必要

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## 推奨アクション

**現時点では「オプション2: プロンプト手動実行」を推奨**

**理由**:
1. 18-stepの設計思想に沿っている
2. プロットが既に完成している（21,500字、8シーン構造）
3. 品質チェック機能は動作している
4. オプション3は開発工数が大きく、優先度判断が必要

**将来的な検討課題**:
- 複数エピソードを執筆する場合、オプション3の自動化が効果的
- ユーザーのワークフロー（対話的 vs 自動化）の優先度を確認してから実装判断

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## 参考資料

### 関連ファイル
- `src/noveler/domain/services/progressive_write_manager.py:2072-2090`
- `src/noveler/domain/interfaces/progressive_write_llm_executor.py`
- `.noveler/steps/EP0001_step08_20251014142959.json`
- `plots/ep001.yaml` (v1.4)

### 関連スペック
- SPEC-WRI-001: 18-step執筆システム（未確認、ファイルが見つからない）

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## 次のステップ

1. **短期**: オプション2でEP001の原稿を完成させる
2. **中期**: 他のエピソードでも同じ問題が発生するか確認
3. **長期**: オプション3の実装優先度を決定（複数エピソード執筆の需要次第）
