Metadata-Version: 2.1
Name: nbdev-whatsapp
Version: 0.0.1
Summary: Tutorial nbdev
Home-page: https://github.com/arlingva/nbdev_whatsapp/tree/master/
Author: Arling Vázquez
Author-email: arling.vazquez@gmail.com
License: Apache Software License 2.0
Keywords: tutorial nbdev
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: Apache Software License
Classifier: Natural Language :: English
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown

# Análisis de texto 
> Análisis de un grupo de WhatsApp basado en el artículo <a href="https://medium.com/towards-artificial-intelligence/whatsapp-group-chat-analysis-using-python-and-plotly-89bade2bc382"> Whatsapp Group Chat Analysis using Python and Plotly </a> publicado por <a href= "https://medium.com/@kurasaiteja"> Saiteja Kura </a>


```
%load_ext autoreload
%autoreload 2
```

    The autoreload extension is already loaded. To reload it, use:
      %reload_ext autoreload


This file will become your README and also the index of your documentation.

## Install

`pip install hola_nbdev2`

## How to use

### Algunos ejemplos

#### startsWithDateAndTime
Verifica si la el texto inicia con fecha y hora

```
x = '01/10/18 19:18 - Señora 5: Claudia, puedes reenviar los paquetes, por favor? 🙏🏼 Aún no estaba en el grupo'
startsWithDateAndTime(x)
```




    True



#### startsWithDateAndTime
Encuentra al autor del mensaje si está en alguno de estos formatos
- Nombre
- Nombre y apellido
- Nombre + 2 apellidos
- Número telefónico (México)
- Nombre y emoji
- Nombre genérico

```
y = x.split(' - ')
y
print(FindAuthor(y[1]))
```

    True



