# __init__ 方法参数提取功能说明

## 🎯 功能描述

现在 `AiMdGenerator` 在提取 Python 类的 AST 元数据时，会**单独突出显示**类的 `__init__` 构造方法及其所有参数信息。

## ✨ 为什么这很重要？

类的 `__init__` 方法定义了如何创建类的实例，其参数列表是理解如何使用该类的关键：

- ✅ 知道需要传递哪些参数
- ✅ 了解参数的类型注解
- ✅ 查看哪些参数有默认值
- ✅ 快速理解类的初始化逻辑

## 📊 修改前后对比

### 修改前 ❌

`__init__` 方法混在普通的公有方法列表中，不够突出：

```markdown
**Public Methods (5):**
- `def __init__(database_url: str, timeout: int = 30, max_connections: int = 10)`
- `def get_user(user_id: int) -> dict`
- `def create_user(name: str, email: str) -> bool`
- `def update_user(user_id: int, **kwargs) -> bool`
- `def delete_user(user_id: int) -> bool`
```

### 修改后 ✅

`__init__` 方法被单独提取，并详细显示每个参数：

```markdown
**🔧 Constructor (`__init__`):**
- `def __init__(database_url: str, timeout: int = 30, max_connections: int = 10, enable_cache: bool = True, allowed_domains: Optional[List[str]] = None, **kwargs)`
  - *初始化用户服务*
  - **Parameters:**
    - `database_url: str`
    - `timeout: int = 30`
    - `max_connections: int = 10`
    - `enable_cache: bool = True`
    - `allowed_domains: Optional[List[str]] = None`
    - `**kwargs`

**Public Methods (4):**
- `def get_user(user_id: int) -> dict`
  - *获取用户信息*
- `def create_user(name: str, email: str) -> bool`
  - *创建新用户*
- `def update_user(user_id: int, **kwargs) -> bool`
  - *更新用户信息*
- `def delete_user(user_id: int) -> bool`
  - *删除用户*
```

## 🔧 技术实现

修改位置：`nb_ai_context/ai_md_generator.py` 的 `_format_py_metadata_as_markdown` 方法

### 核心逻辑

1. **查找 __init__ 方法**
   ```python
   init_method = None
   for method in cls["methods"]:
       if method["name"] == "__init__":
           init_method = method
           break
   ```

2. **单独显示构造器**
   - 使用专门的标题 `🔧 Constructor (\`__init__\`):`
   - 显示完整的方法签名
   - 显示文档字符串
   - **逐个列出每个参数及其类型和默认值**

3. **从普通方法中排除**
   ```python
   public_methods = [m for m in cls["methods"] if m["is_public"] and m["name"] != "__init__"]
   ```

## 📝 完整示例

假设有以下 Python 类：

```python
from typing import Optional, List

class UserService:
    """用户服务类"""
    
    def __init__(
        self, 
        database_url: str,
        timeout: int = 30,
        max_connections: int = 10,
        enable_cache: bool = True,
        allowed_domains: Optional[List[str]] = None,
        **kwargs
    ):
        """初始化用户服务
        
        Args:
            database_url: 数据库连接URL
            timeout: 超时时间（秒）
            max_connections: 最大连接数
            enable_cache: 是否启用缓存
            allowed_domains: 允许的域名列表
        """
        self.database_url = database_url
        self.timeout = timeout
    
    def get_user(self, user_id: int) -> dict:
        """获取用户信息"""
        pass
    
    def create_user(self, name: str, email: str) -> bool:
        """创建新用户"""
        pass
```

### 生成的 AST 元数据 Markdown

```markdown
### 📄 Python File Metadata: `src/user_service.py`

#### 📦 Imports
- `from typing import Optional, List`

#### 🏛️ Classes (1)

##### 📌 `class UserService`
*Line: 3*

**Docstring:**
```
用户服务类
```

**🔧 Constructor (`__init__`):**
- `def __init__(database_url: str, timeout: int = 30, max_connections: int = 10, enable_cache: bool = True, allowed_domains: Optional[List[str]] = None, **kwargs)`
  - *初始化用户服务*
  - **Parameters:**
    - `database_url: str`
    - `timeout: int = 30`
    - `max_connections: int = 10`
    - `enable_cache: bool = True`
    - `allowed_domains: Optional[List[str]] = None`
    - `**kwargs`

**Public Methods (2):**
- `def get_user(user_id: int) -> dict`
  - *获取用户信息*
- `def create_user(name: str, email: str) -> bool`
  - *创建新用户*
```

## ✅ 优势总结

1. **更清晰** - `__init__` 作为类的构造器，被特别突出显示
2. **更详细** - 每个参数单独一行，类型和默认值一目了然
3. **更易读** - AI 和人类都能快速理解如何实例化这个类
4. **更专业** - 符合 API 文档的标准格式

## 🎯 对 AI 大模型的价值

当 AI 看到这样的元数据时，它能立即理解：

- 这个类需要什么参数才能创建实例
- 哪些参数是必需的，哪些是可选的
- 参数的类型约束是什么
- 有哪些默认配置

这大大提升了 AI 生成正确代码的能力！

## 🔄 兼容性

- ✅ 如果类没有 `__init__` 方法，不会显示构造器部分
- ✅ 不影响其他方法的显示
- ✅ 完全向后兼容
- ✅ 支持所有类型的参数（位置参数、关键字参数、*args、**kwargs）

