Metadata-Version: 2.1
Name: nacal
Version: 0.2.1
Summary: Notacion Asociativa para un curso de Algebra Lineal (NAcAL)
Home-page: https://github.com/mbujosab/nacallib
Author: Marcos Bujosa
Author-email: mbujosab@ucm.es
License: GPLv3
Description: [![](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/mbujosab/nacallib/master?filepath=doc%2FNotebooks%2FNotebook.ipynb)
        [![](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/mbujosab/nacal-Jupyter-Notebooks/master)
        
        # Módulo "NAcAL" (Notación Asociativa para un Curso de Álgebra Lineal)
        
        Este módulo implementa la notación, los objetos y los procedimientos
        descritos en el
        [libro](https://mbujosab.github.io/CursoDeAlgebraLineal/libro.pdf) del
        [Curso de ÁLgebra
        Lineal](https://github.com/mbujosab/CursoDeAlgebraLineal)
        correspondiente a la asignatura [Matemáticas
        II.](https://www.ucm.es/fundamentos-analisis-economico2/algebra-2)
        
        Aunque es posible su uso desde un terminal, este módulo está pensado
        para ser empleado en [Notebooks de Jupyter](https://jupyter.org/) (y
        también desde documentos de LaTeX).
        
        Este módulo muestra cómo llegar a la mayoría de los resultados del curso
        de Álgebra Lineal empleando el método de eliminación. NAcAL no solo
        resuelve sistemas de ecuaciones, invierte matrices, calcula
        determinantes, diagonaliza matrices tanto por semejanza como por
        congruencia, etc. sino que muestra los pasos empleados para llegar al
        resultado como si se hiciera con lápiz y papel (ofreciendo el código
        LaTeX para expresar todo el proceso). También permite trabajar con
        subespacios vectoriales y espacios afines (bases, sistemas generadores,
        ecuaciones cartesianas y paramétricas, complementos ortogonales,
        interseción, pertenecia, etc.). También puede trabajar de manera
        simbólica, pues emplea los objetos básicos del módulo
        [Sympy](https://www.sympy.org/en/index.html).
        
        La documentación explica la programación del código y sirve como
        material adicional al [libro del
        curso](https://github.com/mbujosab/CursoDeAlgebraLineal) (este módulo es
        una implementación literal de lo mostrado en dicho libro).
        
        Puede ver el uso del módulo sin necesidad de instalar nada, tan solo
        accediendo a los Notebooks de Jupyter alojados en
        [![](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/mbujosab/nacal-Jupyter-Notebooks/master)
        con su navegador de páginas web (tenga en cuenta que MyBinder puede
        tardar unos minutos en cargar el módulo y el Notebook de demostración).
        
        ## Instalación
        
        [nacal](https://pypi.org/project/nacal/) funciona con Python \>=3.6.
        Puede instalar el paquete desde PyPI via pip:
        
        ``` bash
        pip3 install nacal
        ```
        
        [nacal](https://pypi.org/project/nacal/) emplea
        [Sympy](https://www.sympy.org/en/index.html). Para instalar Sympy:
        
        ``` bash
        pip3 install sympy
        ```
        
        ## Uso
        
        Para emplear este módulo en una consola de Python, una vez instalada:
        
        ``` bash
        pyhton3
        >>> from nacal import *
        ```
        
        Para emplearlo en un Notebook de Jupyter, ejecute en un "Cell" de código
        
        ``` example
        from nacal import *
        ```
        
        ## Desinstalación
        
        Para desinstalar [nacal](https://pypi.org/project/nacal/):
        
        ``` bash
        pip3 uninstall nacal
        ```
        
Keywords: nacal
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: GNU General Public License v3 (GPLv3)
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Intended Audience :: Education
Classifier: Framework :: Jupyter
Classifier: Environment :: Console
Classifier: Natural Language :: Spanish
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Mathematics
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
