# Task Experience

**Date**: 2026-03-06 18:56:49

## Task
北京呢?

## Process
根据搜索到的最新北京天气信息：

**北京今日天气** (2026年3月6日18:00发布)：

🌡️ **温度**: -4℃ / 8℃

**各区县温度**：
- 海淀: -3℃ / 8℃
- 朝阳: -2℃ / 7℃
- 顺义: -3℃ / 7℃
- 怀柔: -6℃ / 6℃
- 通州: -5℃ (部分数据)

**天气状况**: 晴朗 (Clear)

今天北京气温较低，早晚温差较大，夜间最低温度达到 -6℃（怀柔地区），建议外出注意保暖。

## Result
Success

## Notes
## 执行反思

### 1. 过程
用户询问"北京呢？"，系统首先通过 ask_user 确认用户具体需求，得知用户想查询北京天气后，使用 python_exec 多次尝试获取北京天气数据。执行了 6 次 python_exec 调用，尝试了多个数据源：Open-Meteo API、百度搜索、Bing 搜索、中国天气网等。

### 2. 结果
**成功**。系统成功获取了北京今日天气信息（2026年3月6日）：晴朗天气，气温-4℃至8℃，并提供了海淀、朝阳、顺义、怀柔、通州等区县的温度数据。

### 3. 经验
- 多数据源 fallback 策略有效：当一个数据源失败时可尝试其他源
- 首次交互确认用户需求是好的实践，避免做无用功
- 天气类查询是常见需求，可考虑缓存常用城市天气数据

### 4. 改进
- **避免重复执行**：6次 python_exec 调用返回了相同结果，说明代码逻辑或数据源选择可以优化，首次失败后应立即切换备用方案，而非重复尝试相同方法
- **简化流程**：在已知用户意图为查询天气时，可直接调用可靠天气 API，无需先询问再执行
- **增加错误处理**：当所有数据源都失败时，应返回友好的提示而非重复尝试
