Metadata-Version: 2.1
Name: matchup-ir
Version: 0.0.1
Summary: A IR simple library
Home-page: https://github.com/marcosfpr/match_up_lib
Author: Marcos Pontes
Author-email: marcos.rezende@aluno.ufop.com
License: UNKNOWN
Description: # MatchUp
        
        Atualmente, por meio de mÃ¡quinas de busca, Ã© comum realizar consultas que apresentam, como resultado, um nÃºmero elevado de referÃªncias que nÃ£o atendem aos contextos das mesmas. Com o propÃ³sito de proporcionar resultados relevantes, mediante consultas, alguns modelos da Ã¡rea de RecuperaÃ§Ã£o de InformaÃ§Ã£o, chamados clÃ¡ssicos, foram propostos: o Booleano, o Vetorial e o ProbabilÃ­stico. Por sua vez, visando a melhoria da qualidade dos resultados gerados pela aplicaÃ§Ã£o dos modelos clÃ¡ssicos de RecuperaÃ§Ã£o de InformaÃ§Ã£o, foram definidos, a partir dos mesmos, modelos estendidos de RecuperaÃ§Ã£o de InformaÃ§Ã£o; dentre eles, tem-se o Extended Boolean, o Generalized Vector e o Belief Network. 
         
        Em 2018/1, foi desenvolvida a primeira versÃ£o da ferramenta MatchUp: uma ferramenta Web para cÃ¡lculo de similaridade entre uma consulta, podendo ser um determinado documento ou um conjunto de termos de interesse do usuÃ¡rio, e uma coleÃ§Ã£o de documentos, possibilitando a geraÃ§Ã£o de uma lista de documentos desta coleÃ§Ã£o que sÃ£o relevantes Ã  consulta desejada. Para cÃ¡lculo de similaridade, tal versÃ£o contemplou os modelos clÃ¡ssicos de RI e o modelo estendido Extended Boolean. Por meio da anÃ¡lise dos resultados dos experimentos realizados, foi possÃ­vel perceber que o modelo Vetorial, de uma forma geral, apresentou os melhores resultados quando comparado aos demais modelos implementados. PorÃ©m, a MatchUp nÃ£o contemplou os modelos estendidos Generalized Vector e Belief Network, que podem apresentar melhores resultados que o Modelo Vetorial. Logo, este projeto de iniciaÃ§Ã£o cientÃ­fica possui, como objetivo principal, o desenvolvimento da versÃ£o 2.0 da ferramenta MatchUp, no intuito de contemplar tambÃ©m os modelos estendidos Generalized Vector e Belief Network. Para validar a versÃ£o 2.0 da ferramenta MatchUp, experimentos serÃ£o realizados, envolvendo distintas coleÃ§Ãµes de documentos. 
         
         
        
        ## Objetivos
        
        Este projeto de iniciaÃ§Ã£o cientÃ­fica possui, como objetivo principal, o desenvolvimento da versÃ£o 2.0 da ferramenta MatchUp, no intuito de contemplar os modelos estendidos Generalized Vector e Belief Network de RI. A MatchUp consiste em uma ferramenta Web para cÃ¡lculo de similaridade entre uma consulta, podendo ser um determinado documento ou um conjunto de termos de interesse do usuÃ¡rio, e uma coleÃ§Ã£o de documentos, possibilitando a geraÃ§Ã£o de uma lista de documentos desta coleÃ§Ã£o que sÃ£o relevantes Ã  consulta desejada. Para cÃ¡lculo de similaridade, a versÃ£o 1.0 da MatchUp contemplou os modelos clÃ¡ssicos de RI e o modelo estendido Extended Boolean. 
         
        Os objetivos especÃ­ficos a serem atingidos sÃ£o:
        - implementaÃ§Ã£o de distintos modelos estendidos de RI;
        - definiÃ§Ã£o de uma interface amigÃ¡vel para a ferramenta Web, de forma a facilitar a entrada dos dados necessÃ¡rios para a execuÃ§Ã£o da mesma e permitir a intervenÃ§Ã£o do usuÃ¡rio, se for de interesse, na definiÃ§Ã£o de caracterÃ­sticas de funcionalidade quanto aos modelos de RI implementados;
        - realizaÃ§Ã£o de experimentos de validaÃ§Ã£o da ferramenta Web desenvolvida, por meio da execuÃ§Ã£o da mesma para distintas coleÃ§Ãµes de documentos;
        - estudo comparativo da eficÃ¡cia dos modelos de RI implementados, com base nos resultados experimentais obtidos;
        - levantamento de dados estatÃ­sticos quanto aos termos presentes em uma determinada coleÃ§Ã£o de documentos;
        - capacitaÃ§Ã£o do bolsista do projeto, preparando-o para cursar um programa de pÃ³sgraduaÃ§Ã£o e, consequentemente, minimizando o seu tempo de permanÃªncia em tal programa;
        - consolidaÃ§Ã£o da linha de pesquisa Tratamento e RecuperaÃ§Ã£o da InformaÃ§Ã£o do Departamento de ComputaÃ§Ã£o da Universidade Federal de Ouro Preto. 
        
        ## Tecnologias 
        * [Python 3.7](https://www.python.org/) - Linguagem de ProgramaÃ§Ã£o
        
        ## STATUS : Em construÃ§Ã£o
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.7
Description-Content-Type: text/markdown
