from llvmlite import binding as llvm

class LokaOptimizer:
    """Optimiseur de code pour LOKA"""
    
    def __init__(self):
        self.pm = llvm.create_module_pass_manager()
        self.fpm = llvm.create_function_pass_manager()
        
        # Initialiser les passes d'optimisation
        self._initialize_passes()
    
    def _initialize_passes(self):
        """Configure les passes d'optimisation"""
        builder = llvm.create_pass_manager_builder()
        
        # Configurer le niveau d'optimisation
        builder.opt_level = 3
        builder.size_level = 0
        
        # Activer les optimisations vectorielles
        builder.loop_vectorize = True
        builder.slp_vectorize = True
        
        # Ajouter les passes au gestionnaire de passes
        builder.populate(self.pm)
        builder.populate(self.fpm)
    
    def optimize_module(self, module):
        """Optimise un module entier"""
        # Vérifier la validité du module
        if not module.verify():
            raise ValueError("Module LLVM invalide")
        
        # Appliquer les optimisations au niveau du module
        self.pm.run(module)
        
        # Optimiser chaque fonction dans le module
        for func in module.functions:
            self.optimize_function(func)
    
    def optimize_function(self, func):
        """Optimise une fonction spécifique"""
        self.fpm.initialize()
        self.fpm.run(func)
        self.fpm.finalize()
    
    def optimize_matrix_operations(self, module):
        """Optimisations spécifiques pour les opérations matricielles"""
        # Identifier les opérations matricielles
        # Appliquer des optimisations BLAS/LAPACK
        pass
