import{_ as e,c as a,o as t,a3 as s}from"./chunks/framework.CXhrtaSR.js";const _=JSON.parse('{"title":"查找条目","description":"","frontmatter":{},"headers":[],"relativePath":"manual/filter-entry.md","filePath":"manual/filter-entry.md","lastUpdated":1711621108000}'),l={name:"manual/filter-entry.md"},c=s('<h1 id="查找条目" tabindex="-1">查找条目 <a class="header-anchor" href="#查找条目" aria-label="Permalink to &quot;查找条目&quot;">​</a></h1><p>通过筛选，在数据库中查找所需条目。</p><h2 id="标签筛选" tabindex="-1">标签筛选 <a class="header-anchor" href="#标签筛选" aria-label="Permalink to &quot;标签筛选&quot;">​</a></h2><p>标签筛选是最简单的筛选方式，只需要在主页面中选择左侧标签栏中相应的标签即可。 目前标签筛选只支持标签的交集，即同时满足所有标签的条目。</p><div class="tip custom-block"><p class="custom-block-title">TIP</p><p>标签筛选需要对标签进行良好的维护， 如果不需要此功能，可以在设置中点击<code>️Tag Display</code>按钮，关闭标签功能。</p></div><h2 id="内容搜索" tabindex="-1">内容搜索 <a class="header-anchor" href="#内容搜索" aria-label="Permalink to &quot;内容搜索&quot;">​</a></h2><p>在主界面工具栏最右侧的搜索框中输入关键词，即可进行内容搜索筛选，输入内容不区分大小写，支持模糊匹配。 搜索结果会结合标签筛选的结果，以交集形式显示出符合条件的条目。</p><p>可以通过搜索栏旁的下拉菜单选择搜索的范围，包括标题、作者、笔记等。 下图显示了搜索栏的可选范围：</p><p><img class="lires-manual-screenshot" style="width:15rem;" src="https://limengxun-imagebed.oss-cn-wuhan-lr.aliyuncs.com/pic/lires-searchSelect-dark-v1.3.0.png" alt="lires-searchSelect"></p><h2 id="语义搜索" tabindex="-1">语义搜索 <a class="header-anchor" href="#语义搜索" aria-label="Permalink to &quot;语义搜索&quot;">​</a></h2><p>通过选择搜索栏中的<code>feature</code>类型，可以基于条目特征进行向量搜索。 此时，并不会筛除数据，而是将语义上与搜索内容更相似度越高的条目排在前面。</p><div class="info custom-block"><p class="custom-block-title">INFO</p><p>向量提取 向量提取基于文献的摘要信息，因此建议在添加文献时，尽量添加摘要信息。 当文献没有摘要信息时，会依照AI摘要、全文、和标题的优先级顺序进行向量索引构建。</p><p>目前向量索引每12小时会更新一次，因此如果添加了新的文献，需要等待一段时间后才能进行向量搜索。</p></div><div class="tip custom-block"><p class="custom-block-title">TIP</p><p>基于语义搜索，还可以进行相似文献发现。 在数据卡片的概览窗口和推送页面的推送卡片中，点击<code>related works</code>按钮，即可进行相似文献发现， 此时，数据卡片中会出现相似度评分，评分越高，相似度越高。</p></div><p>除此以外，软件还提供数据可视化功能，可以将数据卡片中的向量信息可视化为三维空间中的点云，方便进行数据分析。</p><p>通过开启设置中的<code>Scatter Plot</code>按钮，即可打开可视化页面，由于此时需要在服务器端进行数据处理， 因此开启可视化功能时，需要等待一段时间，直到数据处理完成。 如果在进行可视化时，进行向量搜索，会在可视化页面中以颜色显示出搜索结果与内容相似度的大小，如下图所示：</p><p><img class="lires-manual-screenshot" style="width:30rem;" src="https://limengxun-imagebed.oss-cn-wuhan-lr.aliyuncs.com/pic/lires-vectorSearchVis-dark-v1.7.3.png" alt="lires-vectorSearchVis"></p><div class="info custom-block"><p class="custom-block-title">INFO</p><ul><li>在数据库文献数量小于5时，无法绘制可视化图像。</li><li>开启可视化会增加带宽消耗，并且导致渲染开销增加，当数据量较大时，可能会导致页面卡顿。</li></ul></div>',17),i=[c];function o(r,n,p,d,h,m){return t(),a("div",null,i)}const f=e(l,[["render",o]]);export{_ as __pageData,f as default};
