title = "Innovación en Modelos de Negocio"

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La innovación en modelos de negocio es la reconfiguración de cómo una empresa crea, entrega
y captura valor, a diferencia de la innovación de producto (qué ofrece) o de proceso (cómo
lo produce). Es uno de los tipos de innovación con mayor impacto sostenido en la posición
competitiva, porque los modelos de negocio son más difíciles de imitar que los productos.

**El Business Model Canvas**

El Business Model Canvas (Osterwalder y Pigneur) describe un modelo de negocio en nueve
bloques: segmentos de clientes, propuesta de valor, canales, relación con clientes, fuentes
de ingreso, recursos clave, actividades clave, alianzas clave y estructura de costos. Visualizar
el modelo actual en este formato facilita identificar qué bloques son diferenciadores y cuáles
son vulnerables a disrupciones.

**Patrones de Innovación en Modelos de Negocio**

Los patrones más recurrentes de innovación en modelos de negocio incluyen: freemium (versión
gratuita con premium de pago), plataforma de múltiples lados (conectar grupos que se benefician
mutuamente), suscripción (ingreso recurrente en lugar de transaccional), servitización
(ofrecer el resultado en lugar del producto) y economía circular (reutilización de materiales
en el proceso productivo).

**Disrupción y Defensa**

Las disrupciones en modelos de negocio ocurren cuando un nuevo entrante ofrece una propuesta
de valor radicalmente diferente a segmentos desatendidos por los actores establecidos. Los
establecidos rara vez responden a tiempo porque el modelo disruptivo inicialmente parece
menos rentable o de menor calidad. Identificar señales tempranas de disrupción —clientes que
abandonan el extremo inferior del mercado, nuevos entrantes que priorizan experiencia sobre
características— es una capacidad estratégica crítica.

**Experimentación y Validación**

La innovación en modelos de negocio no se puede planificar completamente de antemano: debe
validarse con experimentos reales en el mercado. El método Lean Startup (hipótesis, experimento,
aprendizaje) aplica aquí: definir la suposición más crítica del nuevo modelo, diseñar el
experimento más barato para probarla y decidir si perseverar, pivotar o abandonar basado en
evidencia real.
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