Metadata-Version: 2.1
Name: lcszh
Version: 0.1.4
Summary: utils for lcszhlcy
Home-page: UNKNOWN
Author: yyszh
Author-email: yyszhyyy@163.com
License: Apache License 2.0
Description: # 流程数智化通用函数
        功能                | 函数                   | 输入               | 输出 
        --------------------|----------------------|--------------------|------
        配置文件读取          | read_config          | 配置文件的路径          | 配置文件内容组成的字典(dict) 
        文件目录判断          | check_and_creat_dir  | 目录路径               | 存在：返回True<bre>； 不存在：创建目录，返回False 
        多边形面积计算        | getPolygonArea       | 各顶点位置坐标          |面积
        括号中内容获取        | get_bracketed_content| 文本字符串             |文本中所有小括号中的内容组成的list
        E-mail提取          | get_email            | 文本字符串              |email<br>email在文本中的位置<br>email的域名<br>
        括号及其中内容去除     | rm_bracketed         | 文本字符串              |不含括号及括号中的内容的文本
        符号去除             | rm_symbol            | 文本字符串              |没有符号的纯文本
        最长公共序列获取      | getLCS               | 两段文本字符串           |两段文本的最长公公序列
        中文判断             | is_chinese           | 文本字符串              |包含中文:True<br>不包含中文：False
        字符串全角转半角      | strQ2B               | 字符串                 |均转化为半角字符的字符串
        json文件读取         | read_json            | json文件路径           |json格式内容
        将json数据写入json文件| write_json           | 保存的文件名<bre>要保存的数据|json文件
        读取csv数据          | read_csv             | csv文件的路径，数据格式参数|列表(list)或字典(dic)格式的数据
        将数据写入csv文件     | write_csv            | 列表(list)或字典(dic)格式的数据|csv文件
        读取excel数据        | read_excel           | excel文件的路径，数据格式参数|列表(list)或字典(dic)格式的数据
        将数据写入excel文件   | write_excel          | 列表(list)或字典(dic)格式的数据|excel文件
        读取txt文件          | read_txt             | txt文件的路径           |列表(list)格式的数据
        将数据写入txt文件     | write_txt            | 列表(list)格式的数据     |txt文件
        读取docx文档         | read_word            | word文件的路径          |列表(list)格式的数据
        计算两个向量的相似度   |compute_vecsimilar_one_2_one|两个向量          |两个向量的相似度
        计算一个向量和多个向量的相似度|compute_vecsimilar__one_2_many|一个向量和一个包含多个向量的列表|最大相似度下标<br>最大相似度对应相似度
        计算多个向量和多个向量的相似度|compute_vecsimilar__many_2_many|两个分别包含多个向量的列表 |第一个列表中的每条向量和第二个列表向量中相似度最高的下标<br>最大相似度对应相似度
        
Platform: UNKNOWN
Description-Content-Type: text/markdown
