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name: memory_append
version: 1.0.0
author: "KogniTerm Core"
description: "Añade contenido a la memoria contextual del proyecto en 'llm_context.md'"
category: "memory"
tags: ["memory", "context", "notes", "append"]
dependencies: []
required_permissions: ["memory"]
security_level: "low"
allowlist: false
auto_approve: true
sandbox_required: false
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# Instrucciones para el LLM

Esta skill permite añadir contenido a la memoria contextual del proyecto.

## Herramienta: memory_append

**IMPORTANTE - Parámetros correctos:**
- `content` (string, **requerido**): El contenido a añadir a la memoria
- `file_path` (string, opcional): Ruta del archivo de memoria (default: "llm_context.md")

**Ejemplo de uso correcto:**
```python
memory_append(
    content="El usuario prefiere que los archivos se guarden con encoding UTF-8",
    file_path="llm_context.md"
)
```

**ERRORES COMUNES A EVITAR:**
- ❌ Usar `text` o `data` o `message` en lugar de `content`
- ❌ Usar `path` o `filename` en lugar de `file_path`

## Consideraciones de seguridad

- **Nivel de seguridad: low** - Operación segura
- **Auto-aprobación:** true (siempre aprobada)

## Uso recomendado

1. Usa esta herramienta para guardar información importante del proyecto
2. El contenido se almacena en `.kogniterm/llm_context.md` por defecto
3. Esta información se puede leer posteriormente con memory_read
4. Útil para mantener contexto entre sesiones
