"""
Memory Summarize Skill - Resume la memoria contextual.

Esta es una skill migrada desde memory_summarize_tool.py.
Provee funcionalidad para resumir archivos de memoria.
Nota: La implementación actual es un placeholder.
"""

import os


# Metadata de la herramienta
name = "memory_summarize"
description = "Resume el contenido de la memoria contextual del proyecto en 'llm_context.md'. (Nota: La implementación actual es un placeholder)."


def memory_summarize(
    file_path: str = "llm_context.md",
    max_length: int = 500
) -> str:
    """
    Resume la memoria contextual del proyecto.

    Args:
        file_path: Ruta del archivo de memoria (default: "llm_context.md")
        max_length: Longitud máxima deseada para el resumen (en caracteres, default: 500)

    Returns:
        str: Mensaje de éxito o error
    """
    base_dir = os.getcwd()
    kogniterm_dir = os.path.join(base_dir, ".kogniterm")
    os.makedirs(kogniterm_dir, exist_ok=True)

    # Extraer solo el nombre del archivo, no la ruta
    base_file_name = os.path.basename(file_path)
    full_path = os.path.join(kogniterm_dir, base_file_name)

    if not os.path.exists(full_path):
        return f"Error: El archivo de memoria '{base_file_name}' no fue encontrado para resumir."

    try:
        with open(full_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            content = f.read()

        # Placeholder for actual LLM summarization
        if len(content) > max_length:
            summarized_content = content[:max_length] + "... [Contenido resumido - Placeholder]"
        else:
            summarized_content = content

        # Overwrite the file with the summarized content
        with open(full_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(summarized_content)

        return f"Memoria '{base_file_name}' resumida exitosamente. Nuevo contenido: {summarized_content}"
    except PermissionError:
        return f"Error de Permisos: No se tienen los permisos necesarios para resumir el archivo de memoria '{base_file_name}'."
    except Exception as e:
        return f"Error inesperado al resumir '{base_file_name}': {e}"


# Schema de parámetros para el LLM
parameters_schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "file_path": {
            "type": "string",
            "description": "Ruta del archivo de memoria a resumir (default: 'llm_context.md')",
            "default": "llm_context.md"
        },
        "max_length": {
            "type": "integer",
            "description": "Longitud máxima deseada para el resumen (en caracteres, default: 500)",
            "default": 500
        }
    },
    "required": []
}
