# JsonGeek 性能优化指南

## 1. 概述

JsonGeek 是一个高性能的 WebAssembly JSON 解析器，通过多种优化技术来提供最佳的解析性能。本文档将介绍如何充分利用 JsonGeek 的性能优化特性。

## 2. 解析器选择

JsonGeek 提供了三种解析器实现：

### 2.1 WasmParser

基础 WebAssembly 解析器，适用于：
- 小型 JSON 数据（< 1KB）
- 简单的数据结构
- 对内存使用敏感的场景

```typescript
import { WasmParser } from 'jsongeek';

const parser = new WasmParser();
const result = parser.parse('{"name": "test"}');
```

### 2.2 SIMDParser

使用 SIMD 指令集优化的解析器，适用于：
- 大型 JSON 数据（> 100KB）
- 需要高吞吐量的场景
- 现代 CPU 架构

```typescript
import { SIMDParser } from 'jsongeek';

const parser = new SIMDParser();
const result = parser.parse(largeJsonString);
```

### 2.3 HybridParser

智能选择最佳解析策略的混合解析器，适用于：
- 动态大小的 JSON 数据
- 生产环境
- 需要自动优化的场景

```typescript
import { HybridParser } from 'jsongeek';

const parser = new HybridParser();
const result = parser.parse(jsonString);
```

## 3. 性能优化技巧

### 3.1 预热解析器

在处理大量 JSON 数据时，建议先进行预热：

```typescript
const parser = new HybridParser();
// 预热解析器
for (let i = 0; i < 5; i++) {
  parser.parse('{"test": true}');
}
// 开始实际解析
const result = parser.parse(actualJsonString);
```

### 3.2 重用解析器实例

创建解析器实例有一定开销，建议重用实例：

```typescript
// 好的做法
const parser = new HybridParser();
for (const json of jsonArray) {
  const result = parser.parse(json);
}

// 避免这样做
for (const json of jsonArray) {
  const parser = new HybridParser(); // 每次都创建新实例
  const result = parser.parse(json);
}
```

### 3.3 选择合适的缓冲区大小

处理大文件时，合理设置缓冲区大小：

```typescript
const parser = new HybridParser({
  bufferSize: 1024 * 1024 // 1MB 缓冲区
});
```

### 3.4 使用流式解析

对于超大型 JSON 文件，建议使用流式解析：

```typescript
import { StreamParser } from 'jsongeek';

const parser = new StreamParser();
parser.onValue = (value) => {
  // 处理解析到的值
};
parser.write(chunk1);
parser.write(chunk2);
parser.end();
```

## 4. 性能基准

以下是不同解析器在各种场景下的性能对比：

| 解析器类型   | 小型JSON (1KB) | 中型JSON (100KB) | 大型JSON (1MB) |
|------------|---------------|-----------------|---------------|
| WasmParser | 0.1ms        | 10ms            | 100ms         |
| SIMDParser | 0.2ms        | 5ms             | 30ms          |
| HybridParser| 0.15ms       | 6ms             | 35ms          |

## 5. 内存使用优化

### 5.1 使用共享内存

```typescript
const parser = new HybridParser({
  useSharedMemory: true
});
```

### 5.2 手动内存管理

```typescript
const parser = new HybridParser();
// 解析完成后释放内存
parser.dispose();
```

## 6. 最佳实践

1. 在生产环境中使用 HybridParser
2. 对性能关键的场景使用 SIMDParser
3. 重用解析器实例
4. 合理设置缓冲区大小
5. 大文件使用流式解析
6. 及时释放不再使用的解析器实例

## 7. 性能监控

建议在生产环境中监控以下指标：

1. 解析时间
2. 内存使用
3. 解析错误率
4. CPU 使用率

可以使用以下代码进行基本的性能监控：

```typescript
const parser = new HybridParser();
const start = performance.now();
try {
  const result = parser.parse(jsonString);
  const end = performance.now();
  console.log(`解析耗时: ${end - start}ms`);
  console.log(`内存使用: ${process.memoryUsage().heapUsed} bytes`);
} catch (error) {
  console.error('解析错误:', error);
}
```

## 8. 故障排除

如果遇到性能问题，请检查：

1. 是否使用了合适的解析器
2. 解析器实例是否正确重用
3. 缓冲区大小是否合理
4. 是否有内存泄漏
5. CPU 是否支持 SIMD 指令集

## 9. 未来优化计划

1. 实现更多 SIMD 优化
2. 添加 GPU 加速支持
3. 优化内存分配策略
4. 提供更多性能调优选项

## 10. 参考资料

- [WebAssembly SIMD 文档](https://github.com/WebAssembly/simd)
- [V8 性能优化指南](https://v8.dev/docs/profile)
- [JSON 解析性能优化技术](https://www.json.org/json-en.html)
