Metadata-Version: 1.1
Name: jaqs
Version: 0.6.9
Summary: Open source quantitative research&trading framework.
Home-page: https://github.com/quantOS-org/JAQS
Author: quantOS
Author-email: UNKNOWN
License: Apache 2.0
Description-Content-Type: UNKNOWN
Description: Introduction
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        |pypi peoject version|
        |pypi pyversion|
        |pypi license|
        |travis ci|
        |covergae|
        
        JAQS是一个开源量化策略研究平台，由交易专家和金融技术专家共同设计，实现了自动化信号研究、高效策略开发和多维度回测分析，支持Alpha、CTA、套利等策略的实现。JAQS从实战而来，经实盘检验，本地化开发部署，保障策略安全。
        
        |jaqsflowchart|
        
        Features
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        - 通过统一的DataApi，获取、存储和管理数据。
        - 通过数学公式快速定义并分析信号；实现Alpha选股、CTA、套利等各类量化交易策略，对策略进行历史回测。
        - 通过统一的TradeApi，接入在线仿真系统进行仿真交易，跟踪策略表现。对接实盘通道实现实盘交易（当然需要用户搞定交易通道）。
        - 完全本地化，代码可以部署在任意个人电脑或服务器上，本地化运行，策略安全性有保证。
        - 模块化设计，通过标准的输入输出接口，做到数据与回测分离，交易与分析分离， 每一个环节都清晰可控，达到机构级别的标准化、流程化。
        - 面向实盘编程，数据构建时进行严格的对齐，回测时提供当前快照而不是数据查询接口，防止未来函数的出现；通过对策略类的精巧设计，使回测与实盘/仿真交易可使用同一套策略代码，始于开展严谨的研究、回测。
        
        Installation
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        参见 \ `安装指南 <https://github.com/quantOS-org/JAQS/blob/master/doc/install.md>`__\
        
        Quickstart
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        参见 \ `用户手册 <http://www.quantos.org/jaqs/doc.html>`__\.
        
        更多示例可在项目的 ``example`` 文件夹下找到，如 ``example/alpha/select_stocks_pe_profit.py`` .
        
        查看完整文档，请访问： \ `jaqs.readthedocs.io <http://jaqs.readthedocs.io>`__\ 
        
        Contribute
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        欢迎参与开发！可以通过Pull Request的方式提交代码。
        
        
        Questions
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        - 如果您发现BUG，请到\ `这里 <https://github.com/quantOS-org/JAQS/issues/new>`__\提交。
        - 如果有问题、建议，也可以到 \ `社区 <https://www.quantos.org/community>`__\ 参与讨论。
        
        提问前，请查看 \ `如何正确提问 <https://github.com/quantOS-org/JAQS/blob/master/doc/how_to_ask_questions.md>`__\ 。
        
        
        License
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        Apache 2.0许可协议。版权所有(c)2017 quantOS-org.
        
        
        
        .. |jaqsflowchart| image:: https://raw.githubusercontent.com/quantOS-org/jaqs/master/doc/img/jaqs.png
        
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Keywords: quantiatitive trading research finance
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Intended Audience :: Education
Classifier: Intended Audience :: End Users/Desktop
Classifier: Intended Audience :: Financial and Insurance Industry
Classifier: Intended Audience :: Information Technology
Classifier: Intended Audience :: Science/Research
Classifier: License :: OSI Approved :: Apache Software License
Classifier: Natural Language :: Chinese (Simplified)
Classifier: Natural Language :: English
Classifier: Operating System :: Microsoft :: Windows
Classifier: Operating System :: Unix
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
