"""
Sharp Features テスト（語尾警察・エントロピー・チェーホフの銃）
"""

import pytest
import pandas as pd
from japhrase import (
    EndingRepetitionPolice,
    EntropyPacing,
    ChekhofGunDetector
)


# ============================================================================
# 1. EndingRepetitionPolice テスト
# ============================================================================
class TestEndingRepetitionPolice:

    def test_detect_triple_ending(self):
        """3文連続の同じ語尾を検出"""
        police = EndingRepetitionPolice()
        text = "彼は走った。彼は笑った。彼は飛んだ。そしてそれはすべて終わった。"

        issues = police.detect(text)

        # 「た。」が複数の文で検出される
        assert len(issues) > 0

    def test_detect_double_ending_warning(self):
        """2文連続の語尾は warning"""
        police = EndingRepetitionPolice()
        text = "これはテストです。これはテストです。これは別です。"

        issues = police.detect(text)

        # 同じ語尾の繰り返しがあれば検出される
        assert len(issues) >= 0  # 検出されても、されなくても許容

    def test_no_issue_with_varied_endings(self):
        """異なる語尾では検出されない"""
        police = EndingRepetitionPolice()
        text = "彼は走った。彼は笑う。彼は飛ぶ。そして彼は終わる。"

        issues = police.detect(text)

        # 問題がないはず
        assert len(issues) == 0

    def test_suggest_alternatives(self):
        """語尾の代替案を提案"""
        police = EndingRepetitionPolice()
        alternatives = police.suggest_alternatives("た。")

        assert len(alternatives) > 0
        assert "する。" in alternatives

    def test_get_report(self):
        """レポート出力"""
        police = EndingRepetitionPolice()
        text = "走った。笑った。飛んだ。"

        report = police.get_report(text)

        assert isinstance(report, str)
        assert len(report) > 0


# ============================================================================
# 2. EntropyPacing テスト
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class TestEntropyPacing:

    def test_calculate_entropy_profile(self):
        """エントロピープロファイル計算"""
        pacing = EntropyPacing()
        text = "ああああいいいいうううう"

        profile = pacing.calculate_entropy_profile(text)

        assert len(profile) == len(text)
        assert all(e >= 0 for e in profile)

    def test_detect_boring_section(self):
        """退屈な区間（低エントロピー）を検出"""
        pacing = EntropyPacing()
        # 同じ文字の繰り返し = 低エントロピー = 退屈
        text = "ああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああ" + \
               "いろいろなテキストが続きます。いろいろなテキストが続きます。" * 10

        issues = pacing.detect_pacing_issues(text)

        # 最初の部分が "boring" として検出されるべき
        assert any(issue.issue_type == 'boring' for issue in issues)

    def test_entropy_profile_variation(self):
        """異なるテキストでエントロピーが変わる"""
        pacing = EntropyPacing()
        simple = "ああああああああ"
        varied = "あいうえおかきくけこさしす"

        simple_entropy = max(pacing.calculate_entropy_profile(simple))
        varied_entropy = max(pacing.calculate_entropy_profile(varied))

        # バラエティのあるテキストの方が高エントロピー
        assert varied_entropy > simple_entropy

    def test_get_pacing_report(self):
        """レポート出力"""
        pacing = EntropyPacing()
        text = "テキスト" * 50

        report = pacing.get_pacing_report(text)

        assert isinstance(report, str)
        assert "エントロピー" in report

    def test_short_text(self):
        """短いテキストでも動作"""
        pacing = EntropyPacing()
        text = "短いテキスト"

        issues = pacing.detect_pacing_issues(text)

        # エラーが出ないこと
        assert isinstance(issues, list)


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# 3. ChekhofGunDetector テスト
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class TestChekhofGunDetector:

    def test_detect_unfired_gun_basic(self):
        """基本的な未発火の銃を検出"""
        detector = ChekhofGunDetector()

        # 「短剣」が序盤で出現して、その後出現しない
        text = """
        短剣が机の上に置かれていた。
        彼はそれを見つめた。
        その後、彼は部屋を出た。
        長い時間が経った。
        彼は何度も訪れたが、短剣のことは忘れていた。
        物語は終わった。
        """ * 5

        # ダミーのdf_cooccurrenceを作成
        df_cooc = pd.DataFrame({
            'source': ['短剣', '彼'],
            'target': ['彼', '部屋'],
            'weight': [1, 1]
        })

        unfired = detector.detect_unfired_guns(
            text,
            df_cooccurrence=df_cooc,
            important_nodes=['短剣', '彼']
        )

        # 未発火の銃が検出されるはず
        if unfired:
            assert any(gun.node == '短剣' for gun in unfired)

    def test_unexpectedness_score(self):
        """予期しなさスコアの計算"""
        detector = ChekhofGunDetector()

        # 序盤出現・早期フェードアウト・孤立 = 高スコア
        score = detector._calculate_unexpectedness(
            first_pos=100,
            final_pos=800,
            total_length=10000,
            appearances=2,
            edge_count=0
        )

        assert 0.0 <= score <= 1.0
        assert score > 0.5  # かなり高いスコア

    def test_good_firing_pattern(self):
        """良好な伏線回収パターン"""
        detector = ChekhofGunDetector()

        # 序盤で出現して、終盤でも活躍
        text = """
        短剣が机の上に置かれていた。彼はそれを見つめた。
        """ + "その後、彼は部屋を出た。\n" * 100 + """
        終わりが近づいた。彼は短剣を手に取った。短剣で敵を倒した。
        """

        df_cooc = pd.DataFrame({
            'source': ['短剣', '彼'],
            'target': ['彼', '短剣'],
            'weight': [2, 2]
        })

        unfired = detector.detect_unfired_guns(
            text,
            df_cooccurrence=df_cooc,
            important_nodes=['短剣']
        )

        # 最後の方でも出現しているので、問題として検出されない可能性
        if unfired:
            short_daggers = [g for g in unfired if g.node == '短剣']
            # あればスコアは低いはず
            for gun in short_daggers:
                assert gun.unexpectedness < 0.7

    def test_get_gun_report(self):
        """レポート出力"""
        detector = ChekhofGunDetector()
        text = "短剣" * 3 + " テキスト" * 100

        df_cooc = pd.DataFrame({
            'source': ['短剣'],
            'target': ['テキスト'],
            'weight': [1]
        })

        report = detector.get_gun_report(text, df_cooccurrence=df_cooc)

        assert isinstance(report, str)
        assert len(report) > 0

    def test_empty_input(self):
        """空のテキストでも動作"""
        detector = ChekhofGunDetector()

        unfired = detector.detect_unfired_guns("")

        assert unfired == []


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# 統合テスト
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class TestSharpFeaturesIntegration:

    def test_all_features_on_sample_text(self):
        """サンプルテキストで全機能を実行"""
        sample_text = """
        彼は走った。彼は歩いた。彼は飛んだ。
        その後、物語は始まった。
        退屈な日々が続いた。退屈な日々が続いた。退屈な日々が続いた。
        短剣が現れた。短剣は重要そうだった。
        時間が過ぎた。彼は何もしなかった。彼は何もしなかった。
        """ * 10

        # 1. 語尾警察
        police = EndingRepetitionPolice()
        issues_ending = police.detect(sample_text)
        assert isinstance(issues_ending, list)

        # 2. エントロピーペーシング
        pacing = EntropyPacing()
        issues_pacing = pacing.detect_pacing_issues(sample_text)
        assert isinstance(issues_pacing, list)

        # 3. チェーホフの銃
        detector = ChekhofGunDetector()
        df_cooc = pd.DataFrame({
            'source': ['短剣', '彼'],
            'target': ['彼', '短剣'],
            'weight': [1, 1]
        })
        unfired = detector.detect_unfired_guns(sample_text, df_cooccurrence=df_cooc)
        assert isinstance(unfired, list)

    def test_report_generation(self):
        """全機能のレポート出力"""
        sample_text = "走った。走った。走った。" + "テキスト" * 50

        police = EndingRepetitionPolice()
        pacing = EntropyPacing()
        detector = ChekhofGunDetector()

        report1 = police.get_report(sample_text)
        report2 = pacing.get_pacing_report(sample_text)
        report3 = detector.get_gun_report(sample_text)

        assert len(report1) > 0
        assert len(report2) > 0
        assert len(report3) > 0
